LeetCode(剑指 Offer)- 37. 序列化二叉树

简介: LeetCode(剑指 Offer)- 37. 序列化二叉树

题目链接:点击打开链接

题目大意:

解题思路:

相关企业

  • Facebook
  • 亚马逊(Amazon)
  • 微软(Microsoft)
  • 谷歌(Google)
  • 英伟达(NVIDIA)
  • 优步(Uber)
  • 苹果(Apple)
  • 甲骨文(Oracle)

AC 代码

  • Java
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode(int x) { val = x; }* }*/// Your Codec object will be instantiated and called as such:// Codec ser = new Codec();// Codec deser = new Codec();// TreeNode ans = deser.deserialize(ser.serialize(root));// 解决方案(1)publicclassCodec {
publicStringserialize(TreeNoderoot) {
StringBuildersb=newStringBuilder();
Queue<TreeNode>queue=newLinkedList<TreeNode>(){{offer(root);}};
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNodenode=queue.poll();
if (node==null) {
sb.append(Integer.MAX_VALUE).append("#");
continue;
            }
sb.append(node.val).append("#");
queue.offer(node.left);
queue.offer(node.right);
        }
returnsb.toString();
    }
publicTreeNodedeserialize(Stringdata) {
String[] arr=data.split("#");
intptrPar=arr.length-1, ptrSub=arr.length-1;
Map<Integer, TreeNode>nodeMap=newHashMap<>();
Map<TreeNode, TreeNode>parLMap=newHashMap<>();
Map<TreeNode, TreeNode>parRMap=newHashMap<>();
booleanflag=true;
while (ptrPar>=0) {
// 定位父亲指针while (arr[ptrPar].equals(String.valueOf(Integer.MAX_VALUE))) {
ptrPar--;
            }
// 生成父节点TreeNodeparNode=newTreeNode(Integer.valueOf(arr[ptrPar]));
nodeMap.put(ptrPar--, parNode);
// 生成儿子节点TreeNodelNode, rNode;
if (nodeMap.containsKey(ptrSub)) {
rNode=nodeMap.get(ptrSub);
            } else {
IntegerarrValue=Integer.valueOf(arr[ptrSub]);
rNode=newTreeNode(arrValue);
if (!arrValue.equals(Integer.MAX_VALUE)) {
flag=false;
                }
if (flag) {
parRMap.put(rNode, parNode);
                }
            }
ptrSub--;
if (nodeMap.containsKey(ptrSub)) {
lNode=nodeMap.get(ptrSub);
            } else {
IntegerarrValue=Integer.valueOf(arr[ptrSub]);
lNode=newTreeNode(arrValue);
if (!arrValue.equals(Integer.MAX_VALUE)) {
flag=false;
                }
if (flag) {
parLMap.put(lNode, parNode);
                }
            }
ptrSub--;
// 组合节点parNode.right=rNode;
parNode.left=lNode;
        }
// 满二叉树转换完全二叉树(去除末尾的 NULL)convertTree(parLMap, parRMap);
returnnodeMap.get(0);
    }
privatevoidconvertTree(Map<TreeNode, TreeNode>parLMap, Map<TreeNode, TreeNode>parRMap) {
for (Map.Entry<TreeNode, TreeNode>item : parLMap.entrySet()) {
item.getValue().left=null;
        }
for (Map.Entry<TreeNode, TreeNode>item : parRMap.entrySet()) {
item.getValue().right=null;
        }
    }
}
// 解决方案(2)publicclassCodec {
publicStringserialize(TreeNoderoot) {
if(root==null) return"[]";
StringBuilderres=newStringBuilder("[");
Queue<TreeNode>queue=newLinkedList<>() {{ add(root); }};
while(!queue.isEmpty()) {
TreeNodenode=queue.poll();
if(node!=null) {
res.append(node.val+",");
queue.add(node.left);
queue.add(node.right);
            }
elseres.append("null,");
        }
res.deleteCharAt(res.length() -1);
res.append("]");
returnres.toString();
    }
publicTreeNodedeserialize(Stringdata) {
if(data.equals("[]")) returnnull;
String[] vals=data.substring(1, data.length() -1).split(",");
TreeNoderoot=newTreeNode(Integer.parseInt(vals[0]));
Queue<TreeNode>queue=newLinkedList<>() {{ add(root); }};
inti=1;
while(!queue.isEmpty()) {
TreeNodenode=queue.poll();
if(!vals[i].equals("null")) {
node.left=newTreeNode(Integer.parseInt(vals[i]));
queue.add(node.left);
            }
i++;
if(!vals[i].equals("null")) {
node.right=newTreeNode(Integer.parseInt(vals[i]));
queue.add(node.right);
            }
i++;
        }
returnroot;
    }
}
  • C++
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/// Your Codec object will be instantiated and called as such:// Codec ser, deser;// TreeNode* ans = deser.deserialize(ser.serialize(root));classCodec {
public:
// Encodes a tree to a single string.stringserialize(TreeNode*root) {
if(root==nullptr) return"[]";
stringres="[";
queue<TreeNode*>que;
que.emplace(root);
while(!que.empty()) {
TreeNode*node=que.front();
que.pop();
if(node!=nullptr) {
res+= (to_string(node->val) +",");
que.emplace(node->left);
que.emplace(node->right);
            }
elseres+="null,";
        }
res.pop_back();
res+="]";
returnres;
    }
// Decodes your encoded data to tree.TreeNode*deserialize(stringdata) {
if (data=="[]")
returnnullptr;
vector<string>list=split(data.substr(1, data.length() -2), ",");
TreeNode*root=newTreeNode(std::stoi(list[0]));
queue<TreeNode*>que;
que.emplace(root);
inti=1;
while(!que.empty()) {
TreeNode*node=que.front();
que.pop();
if(list[i] !="null") {
node->left=newTreeNode(std::stoi(list[i]));
que.emplace(node->left);
            }
i++;
if(list[i] !="null") {
node->right=newTreeNode(std::stoi(list[i]));
que.emplace(node->right);
            }
i++;
        }
returnroot;
    }
private:
// Split a str by a delimvector<string>split(stringstr, stringdelim) {
vector<string>list;
inti=0, j=0, len=str.length();
while (i<len) {
while (j<len&&str[j] !=',')
j++;
list.push_back(str.substr(i, j-i));
i=++j;
        }
returnlist;
    }
};
目录
相关文章
|
4天前
|
Go
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣437 / 236 )(Go语言版)
本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题,涵盖两道经典题目:LeetCode 437(路径总和 III)和236(最近公共祖先)。对于路径总和 III,文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法,后者通过哈希表记录路径和,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。在最近公共祖先问题中,采用后序遍历递归查找,利用“自底向上”的思路确定最近公共祖先节点。文中详细解析代码实现与核心要点,帮助读者掌握深度追踪技巧,理解树结构中路径与节点关系的本质。这类问题在面试中高频出现,掌握其解法意义重大。
26 4
|
10天前
|
存储 算法 数据可视化
【二叉树遍历入门:从中序遍历到层序与右视图】【LeetCode 热题100】94:二叉树的中序遍历、102:二叉树的层序遍历、199:二叉树的右视图(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树的三种经典遍历方式:中序遍历(94题)、层序遍历(102题)和右视图(199题)。通过递归与迭代实现中序遍历,深入理解深度优先搜索(DFS);借助队列完成层序遍历和右视图,掌握广度优先搜索(BFS)。文章对比DFS与BFS的思维方式,总结不同遍历的应用场景,为后续构造树结构奠定基础。
87 10
|
10天前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】深入理解二叉树结构变化与路径特性(力扣104 / 226 / 114 / 543)(Go语言版)
本博客深入探讨二叉树的深度计算、结构变换与路径分析,涵盖四道经典题目:104(最大深度)、226(翻转二叉树)、114(展开为链表)和543(二叉树直径)。通过递归与遍历策略(前序、后序等),解析每题的核心思路与实现方法。结合代码示例(Go语言),帮助读者掌握二叉树相关算法的精髓。下一讲将聚焦二叉树构造问题,欢迎持续关注!
42 9
|
10天前
|
Go 索引 Perl
【LeetCode 热题100】【二叉树构造题精讲:前序 + 中序建树 & 有序数组构造 BST】(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树构造的两类经典问题:通过前序与中序遍历重建二叉树(LeetCode 105),以及将有序数组转化为平衡二叉搜索树(BST,LeetCode 108)。文章从核心思路、递归解法到实现细节逐一拆解,强调通过索引控制子树范围以优化性能,并对比两题的不同构造逻辑。最后总结通用构造套路,提供进阶思考方向,帮助彻底掌握二叉树构造类题目。
67 9
|
6月前
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
51 0
|
7月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
103 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
8月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
89 6
|
8月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
187 2
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
146 1
|
7月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口

热门文章

最新文章