Java8 Stream 数值特化流

简介: Java8 Stream 数值特化流

一、 数值流



  • 在操作数值流的过程中,其实隐藏着一个问题: 装箱成本,每个原始类型都必须装箱成一个包装类型,如:

Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
Integer sum = integerStream.reduce(0, Integer::sum);


二、 数值特化流(基本类型流)



  • 为了避免不必要的拆箱和装箱,Java8引入了三个原始类型特化流接口: IntStream, LongStreamDoubleStream,将流中的元素特化为int, longdouble,避免暗含的装箱成本。并且,在这三个特化接口中,提供了常用的数值规约方法,可以方便地进行数值相关的操作,如min, max, sum等。如果需要将基本类型特化流再转换成引用类型流,也有相应的方法支持。
  • 引用类型流映射成值类型流
  • 常用方法是mapToInt(), mapToLong()mapToDouble,以及flatMapToXxx...
  • 上述方法的返回值不再是Stream<T>,而是相应的数值类型流,如IntStream

IntStream intStream = integerStream.mapToInt(x -> x);
// 求和
int intSum = intStream.sum();
// 计算最大值
OptionalInt intMax = integerStream.mapToInt(x -> x).max();
// 计算最小值
OptionalInt intMin = integerStream.mapToInt(x -> x).min();


  • 数值类型流转换成引用类型流
  • 使用.boxed()装箱方法
  • boxed()方法实际上内部调用的都是mapToObj()方法

IntStream intStream = integerStream.mapToInt(x -> x);
Stream<Integer> boxedIntegerStream = intStream.boxed();
Stream<Long> boxedLongStream = LongStream.range(1, 10).boxed();


三、 关于OptionalInt



  • 在介绍数值流的时候,可以注意到数值流提供的几个规约方法的返回值:
  • sum()返回的是int,因为sum存在默认值0.
  • max()min()的返回值都是OptionalInt,没有默认值,因为设置默认值为0是一种错误的做法。而对于这三种特化流,有三个参数化的Optional类:OptionalInt, OptionalLongOptionalDouble

// 注意range(1,1)生成的是一个空的流
OptionalInt optionalInt = IntStream.range(1, 1).max();
// 空的流无法获取到最大值
optionalInt.ifPresent(x -> System.out.println("最大值为:" + x));
// 当无结果时,返回一个默认值
System.out.println("默认最大值:" + optionalInt.orElse(1));

默认最大值:1


四、 数值范围



  • 为了方便地生成一定范围内的数字,Java8提供了可以作用于IntStreamLongStream的范围方法: range(start,end)rangeClose(start,end),区别是rangeClose()会包含end这个值。

// 生成1~100,并求和
System.out.println(IntStream.rangeClosed(1, 100).sum());


相关文章
|
3月前
|
安全 Java API
告别繁琐编码,拥抱Java 8新特性:Stream API与Optional类助你高效编程,成就卓越开发者!
【8月更文挑战第29天】Java 8为开发者引入了多项新特性,其中Stream API和Optional类尤其值得关注。Stream API对集合操作进行了高级抽象,支持声明式的数据处理,避免了显式循环代码的编写;而Optional类则作为非空值的容器,有效减少了空指针异常的风险。通过几个实战示例,我们展示了如何利用Stream API进行过滤与转换操作,以及如何借助Optional类安全地处理可能为null的数据,从而使代码更加简洁和健壮。
107 0
|
18天前
|
Java API 数据处理
探索Java中的Lambda表达式与Stream API
【10月更文挑战第22天】 在Java编程中,Lambda表达式和Stream API是两个强大的功能,它们极大地简化了代码的编写和提高了开发效率。本文将深入探讨这两个概念的基本用法、优势以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解和运用这些现代Java特性。
|
1月前
|
Java 流计算
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
37 1
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
|
1月前
|
Java Shell 流计算
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
23 1
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
|
2月前
|
存储 Java API
Java——Stream流详解
Stream流是JDK 8引入的概念,用于高效处理集合或数组数据。其API支持声明式编程,操作分为中间操作和终端操作。中间操作包括过滤、映射、排序等,可链式调用;终端操作则完成数据处理,如遍历、收集等。Stream流简化了集合与数组的操作,提升了代码的简洁性
78 11
Java——Stream流详解
|
1月前
|
存储 Java 数据处理
Flink-01 介绍Flink Java 3分钟上手 HelloWorld 和 Stream ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
Flink-01 介绍Flink Java 3分钟上手 HelloWorld 和 Stream ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
35 1
|
2月前
|
Java API C++
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作
本文介绍了Java中`Stream`的`peek`操作,该操作通过`Consumer&lt;T&gt;`函数消费流中的每个元素,但不改变元素类型。文章详细解释了`Consumer&lt;T&gt;`接口及其使用场景,并通过示例代码展示了`peek`操作的应用。此外,还对比了`peek`与`map`的区别,帮助读者更好地理解这两种操作的不同用途。作者为码农小胖哥,原文发布于稀土掘金。
114 9
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作
|
2月前
|
Java C# Swift
Java Stream中peek和map不为人知的秘密
本文通过一个Java Stream中的示例,探讨了`peek`方法在流式处理中的应用及其潜在问题。首先介绍了`peek`的基本定义与使用,并通过代码展示了其如何在流中对每个元素进行操作而不返回结果。接着讨论了`peek`作为中间操作的懒执行特性,强调了如果没有终端操作则不会执行的问题。文章指出,在某些情况下使用`peek`可能比`map`更简洁,但也需注意其懒执行带来的影响。
137 2
Java Stream中peek和map不为人知的秘密
|
2月前
|
Java 大数据 API
Java 流(Stream)、文件(File)和IO的区别
Java中的流(Stream)、文件(File)和输入/输出(I/O)是处理数据的关键概念。`File`类用于基本文件操作,如创建、删除和检查文件;流则提供了数据读写的抽象机制,适用于文件、内存和网络等多种数据源;I/O涵盖更广泛的输入输出操作,包括文件I/O、网络通信等,并支持异常处理和缓冲等功能。实际开发中,这三者常结合使用,以实现高效的数据处理。例如,`File`用于管理文件路径,`Stream`用于读写数据,I/O则处理复杂的输入输出需求。
|
2月前
|
Java 程序员 API
Java 8新特性之Lambda表达式与Stream API的探索
【9月更文挑战第24天】本文将深入浅出地介绍Java 8中的重要新特性——Lambda表达式和Stream API,通过实例解析其语法、用法及背后的设计哲学。我们将一探究竟,看看这些新特性如何让Java代码变得更加简洁、易读且富有表现力,同时提升程序的性能和开发效率。