Java8 Stream 数值特化流

简介: Java8 Stream 数值特化流

一、 数值流



  • 在操作数值流的过程中,其实隐藏着一个问题: 装箱成本,每个原始类型都必须装箱成一个包装类型,如:

Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
Integer sum = integerStream.reduce(0, Integer::sum);


二、 数值特化流(基本类型流)



  • 为了避免不必要的拆箱和装箱,Java8引入了三个原始类型特化流接口: IntStream, LongStreamDoubleStream,将流中的元素特化为int, longdouble,避免暗含的装箱成本。并且,在这三个特化接口中,提供了常用的数值规约方法,可以方便地进行数值相关的操作,如min, max, sum等。如果需要将基本类型特化流再转换成引用类型流,也有相应的方法支持。
  • 引用类型流映射成值类型流
  • 常用方法是mapToInt(), mapToLong()mapToDouble,以及flatMapToXxx...
  • 上述方法的返回值不再是Stream<T>,而是相应的数值类型流,如IntStream

IntStream intStream = integerStream.mapToInt(x -> x);
// 求和
int intSum = intStream.sum();
// 计算最大值
OptionalInt intMax = integerStream.mapToInt(x -> x).max();
// 计算最小值
OptionalInt intMin = integerStream.mapToInt(x -> x).min();


  • 数值类型流转换成引用类型流
  • 使用.boxed()装箱方法
  • boxed()方法实际上内部调用的都是mapToObj()方法

IntStream intStream = integerStream.mapToInt(x -> x);
Stream<Integer> boxedIntegerStream = intStream.boxed();
Stream<Long> boxedLongStream = LongStream.range(1, 10).boxed();


三、 关于OptionalInt



  • 在介绍数值流的时候,可以注意到数值流提供的几个规约方法的返回值:
  • sum()返回的是int,因为sum存在默认值0.
  • max()min()的返回值都是OptionalInt,没有默认值,因为设置默认值为0是一种错误的做法。而对于这三种特化流,有三个参数化的Optional类:OptionalInt, OptionalLongOptionalDouble

// 注意range(1,1)生成的是一个空的流
OptionalInt optionalInt = IntStream.range(1, 1).max();
// 空的流无法获取到最大值
optionalInt.ifPresent(x -> System.out.println("最大值为:" + x));
// 当无结果时,返回一个默认值
System.out.println("默认最大值:" + optionalInt.orElse(1));

默认最大值:1


四、 数值范围



  • 为了方便地生成一定范围内的数字,Java8提供了可以作用于IntStreamLongStream的范围方法: range(start,end)rangeClose(start,end),区别是rangeClose()会包含end这个值。

// 生成1~100,并求和
System.out.println(IntStream.rangeClosed(1, 100).sum());


相关文章
|
4月前
|
安全 Java API
告别繁琐编码,拥抱Java 8新特性:Stream API与Optional类助你高效编程,成就卓越开发者!
【8月更文挑战第29天】Java 8为开发者引入了多项新特性,其中Stream API和Optional类尤其值得关注。Stream API对集合操作进行了高级抽象,支持声明式的数据处理,避免了显式循环代码的编写;而Optional类则作为非空值的容器,有效减少了空指针异常的风险。通过几个实战示例,我们展示了如何利用Stream API进行过滤与转换操作,以及如何借助Optional类安全地处理可能为null的数据,从而使代码更加简洁和健壮。
131 0
|
25天前
|
存储 Java 数据挖掘
Java 8 新特性之 Stream API:函数式编程风格的数据处理范式
Java 8 引入的 Stream API 提供了一种新的数据处理方式,支持函数式编程风格,能够高效、简洁地处理集合数据,实现过滤、映射、聚合等操作。
41 6
|
25天前
|
Java API 开发者
Java中的Lambda表达式与Stream API的协同作用
在本文中,我们将探讨Java 8引入的Lambda表达式和Stream API如何改变我们处理集合和数组的方式。Lambda表达式提供了一种简洁的方法来表达代码块,而Stream API则允许我们对数据流进行高级操作,如过滤、映射和归约。通过结合使用这两种技术,我们可以以声明式的方式编写更简洁、更易于理解和维护的代码。本文将介绍Lambda表达式和Stream API的基本概念,并通过示例展示它们在实际项目中的应用。
|
16天前
|
Rust 安全 Java
Java Stream 使用指南
本文介绍了Java中Stream流的使用方法,包括如何创建Stream流、中间操作(如map、filter、sorted等)和终结操作(如collect、forEach等)。此外,还讲解了并行流的概念及其可能带来的线程安全问题,并给出了示例代码。
|
27天前
|
安全 Java API
Java中的Lambda表达式与Stream API的高效结合####
探索Java编程中Lambda表达式与Stream API如何携手并进,提升数据处理效率,实现代码简洁性与功能性的双重飞跃。 ####
26 0
|
1月前
|
Java API 数据处理
探索Java中的Lambda表达式与Stream API
【10月更文挑战第22天】 在Java编程中,Lambda表达式和Stream API是两个强大的功能,它们极大地简化了代码的编写和提高了开发效率。本文将深入探讨这两个概念的基本用法、优势以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解和运用这些现代Java特性。
|
2月前
|
Java 流计算
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
46 1
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
|
2月前
|
Java Shell 流计算
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
26 1
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
|
3月前
|
存储 Java API
Java——Stream流详解
Stream流是JDK 8引入的概念,用于高效处理集合或数组数据。其API支持声明式编程,操作分为中间操作和终端操作。中间操作包括过滤、映射、排序等,可链式调用;终端操作则完成数据处理,如遍历、收集等。Stream流简化了集合与数组的操作,提升了代码的简洁性
193 11
|
3月前
|
Java API C++
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作
本文介绍了Java中`Stream`的`peek`操作,该操作通过`Consumer&lt;T&gt;`函数消费流中的每个元素,但不改变元素类型。文章详细解释了`Consumer&lt;T&gt;`接口及其使用场景,并通过示例代码展示了`peek`操作的应用。此外,还对比了`peek`与`map`的区别,帮助读者更好地理解这两种操作的不同用途。作者为码农小胖哥,原文发布于稀土掘金。
146 9
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作