文章目录
一、创建数据库
二、查询数据库
2.1 显示数据库
2.2 查看数据库详情
2.3 切换当前数据库
三、修改数据库
四、删除数据库
五、创建表
5.1 内部表
5.2 外部表
5.3 内部表与外部表的互相转换
六、分区表
6.1 分区表基本操作
6.2 分区表注意事项
七、修改表
7.1 重命名表
7.2 增加、修改和删除表分区
7.3 增加/修改/替换列信息
八、删除表
一、创建数据库
1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
hive (default)> create database db_hive;
2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）
hive (default)> create database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists hive (default)> create database if not exists db_hive;
3）创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置
hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';
数据库存放位置如下：
二、查询数据库
2.1 显示数据库
1．显示数据库
hive> show databases;
2．过滤显示查询的数据库
hive> show databases like 'db_hive*'; OK db_hive db_hive_1
2.2 查看数据库详情
1．显示数据库信息
hive> desc database db_hive; OK db_hive hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db atguiguUSER
2．显示数据库详细信息 extended
hive> desc database extended db_hive; OK db_hive hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db atguiguUSER 40.3.3 切换当前数据库 hive (default)> use db_hive;
2.3 切换当前数据库
hive (default)> use db_hive;
三、修改数据库
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20170830');
在hive中查看修改结果
hive> desc database extended db_hive; db_name comment location owner_name owner_type parameters db_hive hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db atguigu USER {createtime=20170830}
四、删除数据库
1．删除空数据库
hive>drop database db_hive2;
2．如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在
hive> drop database db_hive; FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive hive> drop database if exists db_hive2;
3．如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除
hive> drop database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.) hive> drop database db_hive cascade;
五、创建表
1．建表语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]
2．字段解释说明
（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常； 用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。 （2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）， Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径； 若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。 在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。 （3）COMMENT：为表和列添加注释。 （4）PARTITIONED BY创建分区表 （5）CLUSTERED BY创建分桶表 （6）SORTED BY不常用 （7）ROW FORMAT DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char] | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)] 用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。 如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。 在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。 SerDe是Serialize/Deserilize的简称，目的是用于序列化和反序列化。 （8）STORED AS指定存储文件类型 常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件） 如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。 （9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。 （10）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
5.1 内部表
1．理论
默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。 当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
2．案例实操
（1）普通创建表
create table if not exists student2( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile location '/user/hive/warehouse/student2';
（2）根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
create table if not exists student3 as select id, name from student;
（3）根据已经存在的表结构创建表
create table if not exists student4 like student;
（4）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE
5.2 外部表
1．理论
因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。
2．内部表和外部表的使用场景
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
3．案例实操
分别创建部门和员工外部表，并向表中导入数据。
（1）原始数据
dept.txt emp.txt
（2）建表语句
创建部门表
create external table if not exists default.dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by '\t';
创建员工表
create external table if not exists default.emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int) row format delimited fields terminated by '\t';
（3）查看创建的表
hive (default)> show tables; OK tab_name dept emp
（4）向外部表中导入数据
导入数据
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept; hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/emp.txt' into table default.emp;
查询结果
hive (default)> select * from emp; hive (default)> select * from dept;
（5）查看表格式化数据
hive (default)> desc formatted dept; Table Type: EXTERNAL_TABLE
未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）
区别：
内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；
内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定（如果没有LOCATION，Hive将在HDFS上的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）；
删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除；
对内部表的修改会将修改直接同步给元数据，而对外部表的表结构和分区进行修改，则需要修复（MSCK REPAIR TABLE
table_name;）
5.3 内部表与外部表的互相转换
（1）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE
（2）修改内部表student2为外部表
alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
（3）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: EXTERNAL_TABLE
（4）修改外部表student2为内部表
alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');
（5）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE
注意：(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法，区分大小写！
