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前言
1. 下载IK安装包
2. 上传安装包并进行解压
3. IK中文分词测试
前言
没有中文分词器，我们在使用es的时候会有很多不方便的地方，es中对于字符串的默认内置分词是standard类型的，但是这对于中文来说就无能为力了，下面简单介绍一下es中怎么安装IK分词器插件。
1. 下载IK安装包
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
选择Elasticsearch对应的IK版本：
2. 上传安装包并进行解压
1、这里安装包我们上传到Elasticsearch 文件夹下的plugins目录下
[root@tokgo elasticsearch622]# cd plugins/ [root@tokgo plugins]# ls elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip [root@tokgo plugins]# unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip
2、在解压完成后必须删除下载后的压缩包，否则重启es服务时会报错，无法正常加载并将解压后的文件夹重命名为ikchina
[root@tokgo plugins]# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip [root@tokgo plugins]# mv elasticsearch/ ikchina [root@tokgo plugins]# ls ikchina
3、重新启动es,启动成功后，下面我们来做个简单的实验验证一下
$ ps -aux|grep elasticsearch $ kill -9 3749 $ ./elasticsearch
3. IK中文分词测试
假如我们直接使用standard进行分词，我们使用它对中文进行分词看看有什么效果，执行如下语句
得到的结果如下：我们发现被分成了一个个单一的词，很明显这并不是我们想要的效果，因为单个词汇在文档搜索中意义并不大
安装了中文分词器后，我们再来做如下设置
PUT /my_index { "mappings": { "my_type": { "properties": { "text": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } }
