自然语言处理预训练模型招中标公告类型分类服务 Quick Start

使用前提：服务开通与资源包购买

• 自然语言处理：开通地址
• NLP自学习平台：开通地址
• 自学习平台资源包：购买地址
• 获取阿里云账号的AccessKey ID 和AccessKey Secret
• 授权子账号（无需子账号，可以忽略此步骤）：RAM鉴权

操作步骤：

1.添加pom依赖

   <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
            <version>4.5.25</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-nlp-automl</artifactId>
            <version>0.0.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-alinlp</artifactId>
            <version>1.0.16</version>
       </dependency>

2.Code Sample

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.nlp_automl.model.v20191111.RunPreTrainServiceRequest;
import com.aliyuncs.nlp_automl.model.v20191111.RunPreTrainServiceResponse;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

//预训练模型  招中标公告类型分类服务调用
public class Demo4 {
    public static void main(String[] args) throws ClientException{
        DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","XXXXXXXXXX","XXXXXXXXXX");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
        String content = "牡丹江市阳明区2021年高标准农田建设项目勘察设计（一标段）中标候选人公示";
        RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
        request.setServiceName("classify-type-bid");
        request.setPredictContent(content);
        RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
        System.out.println(response.getPredictResult());
    }
}

3.测试结果

{"type":[[{"score":0.922555685043335,"key":"中标"},{"score":0.08074402064085007,"key":"招标"}]]}

更多参考

快速入门-模型服务调用流程
预训练模型使用教程
招中标公告类型分类服务
阿里云自然语言处理PHP Core SDK使用Quick Start