③ 粽子售卖价格区间划分
def price_range(x): #按照淘宝推荐划分价格区间 if x <= 50: return '<50元' elif x <= 100: return '50-100元' elif x <= 300: return '100-300元' elif x <= 500: return '300-500元' elif x <= 1000: return '500-1000元' else: return '>1000元' df["价格区间"] = df["价格"].apply(price_range) df["价格区间"].value_counts()
结果如下：
由于数据不是很多，没有很多字段，也就没有很多乱数据。因此，这里也没有做数据去重、缺失值填充等操作。所以，大家可以下去获取更多字段，更多数据，用于数据分析。
数据可视化
俗话说：字不如表，表不如图。通过可视化分析，我们可以将数据背后 “隐藏” 的信息，给展现出来。
拓展： 当然，这里只是 “抛砖引玉”，我并没有获取太多的数据，也没有获取太多的字段。这里给学习的朋友当一个作业题，自己下去用更多的数据、更多的字段，做更透彻的分析。
在这里，我们基于以下几个问题，做一个可视化展示，分别是：
① 粽子销售店铺Top10柱形图；
② 粽子口味排名Top5柱形图；
③ 粽子销售价格区间划分饼图；
④ 粽子商品名称词云图；
鉴于整个文章排版，本文可视化部分的代码均可在本文末尾获取。
① 粽子销售店铺Top10柱形图
结论分析：去年，我们分析了一些月饼的数据，“五芳斋”、“北京稻香村”这几个牌子记忆犹新，可谓是做月饼、粽子的老店。像 “三全” 和 “思念”，在我印象中一直以为它们只做水饺和汤圆，粽子是否值得一试呢？当然，这里还有一些新的牌子，像 “诸老大”、“稻香私房”等一些牌子，大家都可以下去搜索一下。买东西，就是要精挑细选，品牌也重要。
② 粽子口味排名Top5柱形图
结论分析：在我印象中，小时候一直吃的最多的就是 “甜粽子”，直到我上了初中才知道，粽子还可以有肉？当然，从图中可以看出，卖 “鲜肉粽” 的店铺还是居多，毕竟这个送人，还是显得高端一些。这里还有一些味道，像 “蜜枣粽”、“豆沙粽”，我基本没吃过。如果你送人，你会送什么口味的呢？
③ 粽子销售价格区间划分饼图
结论分析：这里，我故意把价格区间细分。这个饼图也很符合实际，毕竟每年就过一次端午节，还是以薄利多销为主，接近80%的粽子，售价都在100元以下。当然，还有一些中档的粽子，价格在100-300元。大于300元，我觉得也没有吃的必要，反正我是不会花这么多钱去买粽子。
④ 粽子商品名称词云图
结论分析：从图中，可以大致看出商家的卖点了。毕竟是节日，“送礼”、“礼品” 体现了节日氛围。“猪肉”、“豆沙” 体现了粽子口味。当然，它是否是 “早餐” 好选择呢？购买的话，还支持 “团购” 哦。
⑤ 图形组合为大屏
本文的可视化采用的pyecharts库，进行绘制。我们先单独做好每一张图，然后进行图形整合，即可做出一张漂亮的可视化大屏。关于如何制作，可以私信获取代码！
