LeetCode(数据库)- 访问日期之间最大的空档期

简介: LeetCode(数据库)- 访问日期之间最大的空档期

题目链接:点击打开链接

题目大意:略。

解题思路:注意 LEAD / LAG 函数。

AC 代码

-- 解决方案(1)
WITH t1 AS (SELECT DISTINCT user_id, '2021-1-1' visit_date FROM UserVisits 
UNION ALL
SELECT * FROM UserVisits),
t2 AS(SELECT user_id, visit_date, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_date) rn
FROM t1)
SELECT u1.user_id, MAX(DATEDIFF(u2.visit_date, u1.visit_date)) biggest_window
FROM t2 u1 JOIN t2 u2 ON u1.rn + 1 = u2.rn AND u1.user_id = u2.user_id
GROUP BY u1.user_id
-- 解决方案(2)
select user_id,max(diff) as biggest_window
from(
    select user_id,datediff(
        lead(visit_date,1,'2021-01-01') over(partition by user_id order by visit_date),visit_date
    ) as diff
    from uservisits
) tmp
group by user_id
目录
相关文章
|
24天前
|
存储 NoSQL Java
Java数据库编程指南:实现高效数据存储与访问
【4月更文挑战第2天】Java开发者必须掌握数据库编程,尤其是JDBC,它是连接数据库的标准接口。使用Spring JDBC或JPA能简化操作。选择合适的JDBC驱动,如MySQL Connector/J,对性能至关重要。最佳实践包括事务管理、防SQL注入、优化索引和数据库设计。NoSQL数据库如MongoDB也日益重要,Java有对应的驱动支持。理解这些概念和技术是构建高效数据库应用的基础。
Java数据库编程指南:实现高效数据存储与访问
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python 数据库访问与ORM框架——打造高效开发利器
Python 作为一门广泛使用的编程语言,其在数据库访问方面也有着较为成熟的解决方案,其中ORM框架更是成为了开发者们的首选。本文将介绍 Python 中数据库访问和 ORM 框架的基本概念,以及如何使用 SQLAlchemy 这一优秀的 ORM 框架进行开发。
|
3月前
|
SQL 数据管理 数据库
Python数据库访问与ORM框架:探索高效数据管理的奥秘
在当今信息爆炸的时代,高效地管理和处理海量数据成为了企业和开发者的迫切需求。本文将介绍Python中的数据库访问技术以及ORM框架(如SQLAlchemy),探索其在数据管理方面的重要作用。通过使用Python数据库访问和ORM框架,开发者可以更轻松地操作数据库、提高代码可读性和维护性,并实现高效的数据持久化和查询。
|
3月前
|
关系型数据库 API 数据库
Python数据库访问与ORM框架:加速开发、提升效率
在现代软件开发中,数据库是不可或缺的组成部分。本文介绍了Python中数据库访问的重要性,并探讨了ORM框架(例如SQLAlchemy)如何帮助程序员加速开发、提升效率。通过使用ORM框架,开发人员可以轻松地将Python对象映射到数据库表,并且可以通过简洁的API进行数据库操作。此外,本文还讨论了ORM框架在处理复杂查询、维护数据一致性和实现数据库迁移方面的优势。
|
3月前
|
SQL Java 关系型数据库
数据库访问:什么是Hibernate框架?
数据库访问:什么是Hibernate框架?
26 0
|
4月前
|
算法 测试技术 C++
【动态规划】【广度优先搜索】LeetCode:2617 网格图中最少访问的格子数
【动态规划】【广度优先搜索】LeetCode:2617 网格图中最少访问的格子数
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
软件测试|使用PyMySQL访问MySQL数据库的详细指南
软件测试|使用PyMySQL访问MySQL数据库的详细指南
46 0
|
10天前
|
SQL 缓存 Java
Java数据库连接池:优化数据库访问性能
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Java数据库连接池的重要性和优势,它能减少延迟、提高效率并增强系统的可伸缩性和稳定性。通过选择如Apache DBCP、C3P0或HikariCP等连接池技术,并进行正确配置和集成,开发者可以优化数据库访问性能。此外,批处理、缓存、索引优化和SQL调整也是提升性能的有效手段。掌握数据库连接池的使用是优化Java企业级应用的关键。
|
1月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java数据库访问
Java数据库访问
|
7月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
连接池技术:简单而强大的加速数据库访问方法
连接池技术是一种简单而强大的方法,可用于加速数据库访问。在传统的数据库访问过程中,每次与数据库建立连接和关闭连接都需要耗费大量的时间和资源。而连接池技术通过事先建立一组可重复使用的数据库连接,有效地减少了连接和关闭连接的开销。本文将深入探讨连接池技术的工作原理和优势,以及如何正确配置和使用连接池来提高应用程序的性能。无论你是开发人员还是系统管理员,通过了解连接池技术,你将能够更好地利用数据库资源,使系统更加稳定和高效。
313 0

热门文章

最新文章