Topic
Topic 的概念可以简单理解成生产者到消费者之间进行数据传递时,当数据规模大到一定程度,每个消费者消费的业务数据都可能不一样,但是数据那么多又集中在管道里,消费者是怎么区分我应该消费哪条数据是我该消费的呢?
此时 Topic 来了,只要生产者发送该数据时,往指定的 topic 管道里发送,消费者也只监听该 topic 管道,说明我监听来的数据一定是我想要的,因为双方“暗号”对上啦~
分析消息体(重点)
通过以下箭头操作,就可以看到其中一个 Topic 的消息记录
Partition:与 Redis db 类似,也是 kafka 内部的小数据库分区
Message(重点):消息的详情内容
Timestamp:时间戳,生产者发送时间
我们选择第一条数据来作为示例,我们只需要关注【Message】【Headers】这两栏就够了
注意:他们都可以切换右上角的【View As】进行数据格式化查看
Message:类型 Http 里的 Body
Headers:类似 Http 里的 Header