深度对比Python操作MySQL、MongoDB、Oracle数据库!(一)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 深度对比Python操作MySQL、MongoDB、Oracle数据库!(一)

1. Python操作Oracle数据库

这一部分的难点在于:环境配置有点繁琐。不用担心,我为大家写了一篇关于Oracle环境配置的文章。


Python操作Oracle使用的是cx_Oracle库。需要我们使用如下命令提前安装:


pip insatll cx_Oracle


① Python链接Oracle服务器的3种方式

# ① 用户名、密码和监听写在一起
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')
# ② 用户名、密码和监听分开写
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
# ③ 配置监听并连接
import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)


② Python怎么获取Oracle中的数据?

这里有三种常用的方法,分别为大家进行介绍。


Ⅰ fetchone():一次获取一条记录;
import cx_Oracle
# 注意:一定要加下面这两行代码,负责会中文乱码;
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')     
for i in range(aa[0]):
    a,b,c = cursor.fetchone()
    d = "我的名字叫{},所在部门是{},工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()



结果如下:

image.png


Ⅱ fetchall():一次获取所有记录;

import cx_Oracle
# 注意:一定要加下面这两行代码,负责会中文乱码;
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')    
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
    d = "我的名字叫{},所在部门是{},工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()


结果如下:

image.png


Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法,将提取到的数据直接转化为DataFrame进行操作;

import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)


结果如下:

image.png


2. Python操作MySQL数据库

MySQL数据库应该是国内应用最多的数据库。大多数公司一般都是使用的该数据库。这也就是很多学生在毕业之前都会选择学习该数据库知识,用于面试。


Python操作MySQL使用的是cx_Oracle库。需要我们使用如下命令提前安装:


pip insatll pymysql


更多细节参考:Python操作Oracle详解!


① Python链接MySQL服务器

import pymysql 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')


这里面有六个参数,需要为大家一一介绍一下:


参数host:mysql服务器所在的主机的ip;

参数user:用户名;

参数password:密码;

参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306;

参数db:连接的数据库名;

参数charset:当读取数据出现中文会乱码的时候,需要我们设置一下编码;我们使用python操作数据库的时候,那么python就相当于是client,我们是用这个client来操作mysql的server服务器,python3默认采用的utf8字符集,我的mysql服务器默认采用latin1字符集,因此mysql中创建的每张表,都是建表的时候加了utf8编码的,因此这里设置的应该就是connection连接器的编码;

② Python怎么获取MySQL中的数据?

Ⅰ fetchone():一次获取一条记录;
import  pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person')    
for i in range(aa[0]):
    a,b = cursor.fetchone()
    c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
    display(c)
db.close()


结果如下:

image.png

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
165 42
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
122 25
|
11天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python怎么操作Mysql数据库
Python怎么操作Mysql数据库
109 0
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
python如何操作mysql数据库
python如何操作mysql数据库
73 0
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python 操作 MySQL 数据库
Python 操作 MySQL 数据库
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python 操作 MySQL 数据库
Python 操作 MySQL 数据库
102 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
[Python]使用Python操作MySQL数据库(pymysql)
[Python]使用Python操作MySQL数据库(pymysql)
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何使用python操作MySQL数据库
如何使用python操作MySQL数据库
1424 0

热门文章

最新文章