深度对比Python操作MySQL、MongoDB、Oracle数据库!(一)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 深度对比Python操作MySQL、MongoDB、Oracle数据库!(一)

1. Python操作Oracle数据库

这一部分的难点在于:环境配置有点繁琐。不用担心,我为大家写了一篇关于Oracle环境配置的文章。


Python操作Oracle使用的是cx_Oracle库。需要我们使用如下命令提前安装:


pip insatll cx_Oracle


① Python链接Oracle服务器的3种方式

# ① 用户名、密码和监听写在一起
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')
# ② 用户名、密码和监听分开写
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
# ③ 配置监听并连接
import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)


② Python怎么获取Oracle中的数据?

这里有三种常用的方法,分别为大家进行介绍。


Ⅰ fetchone():一次获取一条记录;
import cx_Oracle
# 注意:一定要加下面这两行代码,负责会中文乱码;
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')     
for i in range(aa[0]):
    a,b,c = cursor.fetchone()
    d = "我的名字叫{},所在部门是{},工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()



结果如下:

image.png


Ⅱ fetchall():一次获取所有记录;

import cx_Oracle
# 注意:一定要加下面这两行代码,负责会中文乱码;
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')    
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
    d = "我的名字叫{},所在部门是{},工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()


结果如下:

image.png


Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法,将提取到的数据直接转化为DataFrame进行操作;

import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)


结果如下:

image.png


2. Python操作MySQL数据库

MySQL数据库应该是国内应用最多的数据库。大多数公司一般都是使用的该数据库。这也就是很多学生在毕业之前都会选择学习该数据库知识,用于面试。


Python操作MySQL使用的是cx_Oracle库。需要我们使用如下命令提前安装:


pip insatll pymysql


更多细节参考:Python操作Oracle详解!


① Python链接MySQL服务器

import pymysql 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')


这里面有六个参数,需要为大家一一介绍一下:


参数host:mysql服务器所在的主机的ip;

参数user:用户名;

参数password:密码;

参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306;

参数db:连接的数据库名;

参数charset:当读取数据出现中文会乱码的时候,需要我们设置一下编码;我们使用python操作数据库的时候,那么python就相当于是client,我们是用这个client来操作mysql的server服务器,python3默认采用的utf8字符集,我的mysql服务器默认采用latin1字符集,因此mysql中创建的每张表,都是建表的时候加了utf8编码的,因此这里设置的应该就是connection连接器的编码;

② Python怎么获取MySQL中的数据?

Ⅰ fetchone():一次获取一条记录;
import  pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person')    
for i in range(aa[0]):
    a,b = cursor.fetchone()
    c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
    display(c)
db.close()


结果如下:

image.png

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
73 15
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
9天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库数据恢复—ORACLE常见故障的数据恢复方案
Oracle数据库常见故障表现: 1、ORACLE数据库无法启动或无法正常工作。 2、ORACLE ASM存储破坏。 3、ORACLE数据文件丢失。 4、ORACLE数据文件部分损坏。 5、ORACLE DUMP文件损坏。
43 11
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
6天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
22天前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle数据恢复—Oracle数据库文件有坏快损坏的数据恢复案例
一台Oracle数据库打开报错,报错信息: “system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性,数据库无法打开”。管理员联系我们数据恢复中心寻求帮助,并提供了Oracle_Home目录的所有文件。用户方要求恢复zxfg用户下的数据。 由于数据库没有备份,无法通过备份去恢复数据库。
|
28天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
oracle数据恢复—Oracle数据库文件大小变为0kb的数据恢复案例
存储掉盘超过上限,lun无法识别。管理员重组存储的位图信息并导出lun,发现linux操作系统上部署的oracle数据库中有上百个数据文件的大小变为0kb。数据库的大小缩水了80%以上。 取出&并分析oracle数据库的控制文件。重组存储位图信息,重新导出控制文件中记录的数据文件,发现这些文件的大小依然为0kb。
|
14天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
服务器数据恢复—华为S5300存储Oracle数据库恢复案例
服务器存储数据恢复环境: 华为S5300存储中有12块FC硬盘,其中11块硬盘作为数据盘组建了一组RAID5阵列,剩下的1块硬盘作为热备盘使用。基于RAID的LUN分配给linux操作系统使用,存放的数据主要是Oracle数据库。 服务器存储故障: RAID5阵列中1块硬盘出现故障离线,热备盘自动激活开始同步数据,在同步数据的过程中又一块硬盘离线,RAID5阵列瘫痪,上层LUN无法使用。