JavaWeb - 一篇带你序列化 & 反序列化之性能对比分析(二)

简介: JavaWeb - 一篇带你序列化 & 反序列化之性能对比分析(二)

二、JSON 序列化

User user = new User();
user.setUserId(10001);
user.setUserName("序列化first");
user.setUserBirth(new Date());
byte[] bytes = null;
long start = System.currentTimeMillis();
// 序列化
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
for (int i = 0 ; i< 10000 ;i++){
   bytes = objectMapper.writeValueAsBytes(user);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("消耗时间:"+ (end - start) +"ms" );
System.out.println(bytes.length);
// 反序列化
User user1 = objectMapper.readValue(bytes, User.class);
System.out.println(user1);

三、Gson 序列化

User user = new User();
user.setUserId(10001);
user.setUserName("序列化first");
user.setUserBirth(new Date());
long start = System.currentTimeMillis();
String text = "";
Gson gson = new Gson();
// 序列化
for (int i = 0 ; i< 10000 ;i++){
    text = gson.toJson(user);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("消耗时间:"+ (end - start) +"ms" );
System.out.println(text.getBytes().length);
// 反序列化
User user1 = gson.fromJson(text, User.class);
System.out.println(user1);

四、Fastjson 序列化

User user = new User();
user.setUserId(10001);
user.setUserName("序列化first");
user.setUserBirth(new Date());
byte[] bytes = null;
long start = System.currentTimeMillis();
// 序列化
String text = null;
for (int i = 0 ; i< 10000 ;i++){
    text = JSON.toJSONString(user);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("消耗时间:"+ (end - start) +"ms" );
System.out.println(text.getBytes().length);
// 反序列化
User user1 = JSON.parseObject(text, User.class);
System.out.println(user1);  

五、百度 ProtoBuff 序列化

注意:使用这个的时候 user 实体类需要加上 @Protobuff

User user = new User();
user.setUserId(10001);
user.setUserName("序列化first");
user.setUserBirth(new Date());
long start = System.currentTimeMillis();
byte[] encode = null;
Gson gson = new Gson();
Codec<User> userCodec = ProtobufProxy.create(User.class);
// 序列化
for (int i = 0 ; i< 10000 ;i++){
    encode = userCodec.encode(user);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("消耗时间:"+ (end - start) +"ms" );
System.out.println(encode.length);
// 反序列化
User decode = userCodec.decode(encode);
System.out.println(decode);

六、Kryo 序列化

注意:  原来的旧版本不需要,但是新版本 需要加上 这行进行注册,  kryo.register(User.class, new JavaSerializer());

不然会有报错信息

java.lang.IllegalArgumentException: Class is not registered: org.example.nativenal.domian.User

Note: To register this class use: kryo.register(org.example.nativenal.domian.User.class);

User user = new User();
user.setUserId(10001);
user.setUserName("序列化first");
// user.setUserBirth(new Date());
long start = System.currentTimeMillis();
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.register(User.class, new JavaSerializer());
Output output = null;
output = new Output(new FileOutputStream("kryo"));
kryo.writeObject(output, user);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("消耗时间:"+ (end - start) +"ms" );
System.out.println(new File("kryo").length());
// 反序列化
Input Input = new Input(new FileInputStream("kryo"));
User user1 = kryo.readObject(Input, User.class);
System.out.println(user1);

在网络传输中文件越小传输的速度越快。

总结

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