絮叨
为啥想着写这个呢?是这样,小六六每次搭建系统的时候,都会涉及到这块的配置嘛,然后我发现我搭建了这么多次的系统,大部分的情况下,竟然是copy来完成的,然后这次搭建的过程中,又对这些配置又了点理解,所以打算给大家分享分享一些关键的点,让大家多Java 项目的日志有一些更加深入的理解吧!当然这边文章也得给大家清晰的理解logback的配置吧!尽量写的直白点!文章打算冲以下几个方面来描述
- 官网文档
- logback.xml常用配置详解
- 一个小案例加深对配置的理解
- logback.xml的参考配置(实战)
- 开发时,小六六自己的一些特殊的用法(实战)
参考的文档
开始就先给大家给贴下参考的文档吧!不过我觉得你应该不会去看,哈哈。我也是一样的,看不下去
logback.xml常用配置详解
常用节点结构图:
相信大家对这个图应该不陌生,就是我们再spring-logback.xml里面要配置的文件就是这几个配置,下面我先来给大家讲讲细节
根节点 configuration
包含下面三个属性
- scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
- scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
- debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <!--其他配置省略--> </configuration> 复制代码
子节点appender
它的作用是负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。
下面小六六带大家来看看我们常见的几种appender吧!工作上肯定用的到的
ConsoleAppender 把日志输出到控制台
encoder:对日志进行格式化。
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> 复制代码
FileAppender:把日志添加到文件
- file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
- append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
- encoder:对记录事件进行格式化。
- prudent:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
<configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>testFile.log</file> <append>true</append> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration> 复制代码
RollingFileAppender滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 这个小六六觉得是用的最多的一个了
- file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
- append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
- rollingPolicy:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。
<appender name="BILogger_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/dataBi.dat</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/dataBi.dat.%d{yyyyMMdd}.gz</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <charset>UTF-8</charset> <pattern>%date|%msg%n</pattern> </encoder> </appender> 复制代码
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动
<appender name="debug" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/debug.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/%d{yyyy-MM, aux}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%date [%thread] %-5level [%logger{50}] %file:%line - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> 复制代码
子节点 logger
用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定。
- logger仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性
- 可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个logger。
- name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
- level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。
- addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。可以包含零个或多个appender-ref素,标识这个appender将会添加到这个logger。
<!-- logger name 和spring配置一致 --> <logger name="BILogger" level="INFO" additivity="true"> <appender-ref ref="BILogger_FILE" /> </logger> 复制代码
像我们的bi日志,一般这种标准化,流程化的日志。
子节点root
它也是logger元素,但是它是根loger,是所有的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。
<root level="INFO"> <appender-ref ref="console"/> <appender-ref ref="debug"/> <appender-ref ref="error"/> </root> 复制代码
好了,上面就是我们比较重要的几个元素了,还有一两个小元素的话,小六六这边就没给大家看了。
logback.xml配置示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/home" /> <!--控制台日志, 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度,%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--文件日志, 按照每天生成日志文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名--> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" /> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" /> <!--myibatis log configure--> <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/> <!-- 日志输出级别 --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </configuration> 复制代码
一个小案例加深对配置的理解
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/home" /> <!--控制台日志, 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度,%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--文件日志, 按照每天生成日志文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名--> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" /> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" /> <!--myibatis log configure--> <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/> <!-- 日志输出级别 --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </configuration> 复制代码
开发时,小六六自己的一些特殊的用法(实战)
- 第一个,就是在日志的时候加上traceId,这样的好处就是可以把日志收集到日志平台的时候,可以很好的查到整个流程
<!--输出到日志平台 --> <appender name="GELF" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender"> <graylogHost>${graylogHost}</graylogHost> <graylogPort>${graylogPort}</graylogPort> <encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder"> <originHost>${originHost}</originHost> <includeRawMessage>false</includeRawMessage> <includeMarker>true</includeMarker> <includeMdcData>true</includeMdcData> <includeCallerData>false</includeCallerData> <includeRootCauseData>false</includeRootCauseData> <includeLevelName>true</includeLevelName> <shortPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%m%nopex</pattern> </shortPatternLayout> <fullPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%m%n</pattern> </fullPatternLayout> <staticField>app_name:${appName}</staticField> <staticField>app_version:${appVersion}</staticField> <staticField>os_arch:${os.arch}</staticField> <staticField>os_name:${os.name}</staticField> <staticField>os_version:${os.version}</staticField> <staticField>uri:%X{uri}</staticField> <staticField>uid:%X{uid}</staticField> <staticField>ip:%X{ip}</staticField> <staticField>traceId:%X{traceId}</staticField> </encoder> </appender> 复制代码
其中的原理是通过MDC实现的
- 第二个就是,我们一些格式话的日志,做到数仓里面
<!-- BI操作日志--> <appender name="BILogger_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/dataBi.dat</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/dataBi.dat.%d{yyyyMMdd}.gz</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <charset>UTF-8</charset> <pattern>%date|%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- DI操作日志--> <appender name="DILogger_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/dataDi.dat</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/dataDi.dat.%d{yyyyMMdd}.gz</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <charset>UTF-8</charset> <pattern>%date|%msg%n</pattern> </encoder> </appender> 复制代码
类似于这种。。