Hologres 0.8版本实例停止服务通知

简介: Hologres 0.8版本实例停止服务通知

实时数仓Hologres在云上正式商业化已有2年多时间。在这2年多的时间内,Hologres从0.8版本直到目前的1.1版本,共计发布了4个产品大版本。

随着产品的快速发展和更新迭代,根据Hologres的产品生命周期定义0.8版本将于2022年10月到达生命周期,届时该版本将会停止维护,包括用户答疑、问题解决、SLA保障赔付等服务。

Hologres当前生产稳定版本为1.1,新版本更加稳定易用。建议您通过工单申请版本升级,以获得更好的产品体验。工单提交路径:阿里云官网-支持与服务-技术工单-提交工单


说明:在2022年10月之后,若您的0.8版本实例还未升级,不会影响产品使用,但是将不会享受到答疑、SLA等服务,因此更建议您及时升级。同时产品升级版本将不会收取额外的费用。


产品功能发布记录请见文档:https://help.aliyun.com/document_detail/187399.html


下面简要介绍Hologres 1.1版本发布的重要功能,方便您快速了解产品并评估业务是否升级。


引擎能力持续优化

Hologres在每个版本中持续优化,在TPCH基准测试中,1.1版本相对于0.8版本性能有了265%的提升,改进非常明显。

image.png

服务(Serving)能力大升级

在1.1版本,Hologres重点支持了多负载的隔离能力,包括:

  • 存储上,支持行列共存,一张表兼具行存的高性能和列存的大规模统计能力,支持混合负载。
  • 引入了资源组隔离特性,在一个实例内部,划分资源组,隔离不同用户的请求资源。
  • 创新支持了基于共享存储的多实例高可用部署,支持读写分离等企业级稳定性关键能力,在阿里双11等大促场景下生产高效验证。

image.png

实时离线一体化数仓:Hologres+MaxCompute

Hologres新版本中,默认使用原生的向量引擎直读MaxCompute外表,减少了跨引擎的RPC调用,更少的引擎间数据序列化,同一个引擎,有利于缓存的复用,性能提升30%-80%。在与MaxCompute的兼容上上持续发力,同时也提供了一种新的服务形态:共享集群。在该形态下,无需提前部署实例,而是采用Serverless的方式,根据查询量计费,简化加速Maxcompute流程,更好的支持实时离线一体化数仓建设。


image.png

深化分析场景

  • 支持json、jsonb等类型和相关索引,加速数据过滤、统计效率,广泛适用于日志分析场景。
  • 支持Hologres Binlog,提供全链路事件驱动开发。
  • 支持多种扩展函数,比如postgis、向量检索proxima、留存漏斗函数等,更好的支持各类分析场景。

image.png

持续改善系统可观性提升企业级运维能力

  • 支持慢query日志,方便业务自助诊断问题
  • 支持数据加密、数据脱敏、IP白名单等,提升访问控制安全性
  • 更多.....


image.png

了解Hologres:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram

合集.png



相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
11月前
|
SQL 弹性计算 运维
Hologres计算组实例&分时弹性入门实践
本文由骆撷冬(Hologres PD)撰写,围绕Hologres计算组实例与分时弹性的入门实践展开。内容分为三部分:第一部分介绍Hologres计算组实例的原理与架构,解决负载隔离、资源浪费、大任务和运维难题;第二部分演示计算组实例的入门实践,包括管理、授权、连接及监控等操作;第三部分讲解分时弹性的使用,涵盖配置方法、成本优化及监控告警。通过具体案例与操作步骤,帮助用户更好地理解和应用Hologres的弹性计算能力。
|
7月前
|
分布式计算 Serverless OLAP
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例,支持按需计费、无需独享资源,适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表,弹性扩展至512CU,性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案,助力高效数据分析。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
|
存储 SQL 分布式计算
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查看实例
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
存储 弹性计算 运维
Hologres计算组实例&分时弹性入门实践
本文整理自 Hologres 产品团队的观秋老师关于Hologres 计算组实例&分时弹性入门实践的分享。内容主要为以下三部分: 1. Hologres 计算组实例介绍 2. 计算组实例入门实践 3. 分时弹性入门实践
327 16
|
Java 数据库连接 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之怎么查询版本
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
存储 数据库 数据安全/隐私保护
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何进行同一个实例不同库之间的数据迁移
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
分布式计算 调度 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之实例的链接数打满时,该如何处理
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
分布式计算 MaxCompute 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何解决登录实例失败
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
存储 SQL 弹性计算
Hologres V2.1版本发布,新增计算组实例构建高可用实时数仓
新增弹性计算组实例,解决实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题,同时新增多种用户分析函数与实时湖仓Paimon格式支持,COUNT DISTINCT优化显著提升查询效率。
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之在哪里可以查看例如已经发现的问题但是还没有出修复版本的情况的文档
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线

相关产品

  • 实时数仓 Hologres