【Flink实战系列】Blink的UI焕然一新,我觉得还行

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 今天带大家看一下Blink的UI的一些新功能,编译的过程这里就不说了,网上也有很多的教程,我们直接启动一个Blink的standalone的集群,然后进入他的UI页面,我先放几张截图,大家随意感受一下首先给人的第一感觉就是界面做的很炫酷,比Flink的UI要丰富很多,不像Flink的UI那样简单,界面也很阿里风格,多了很多新的功能,然后我们直接提交一个job上去,选择正在运行的job,如下图所示

今天带大家看一下Blink的UI的一些新功能,编译的过程这里就不说了,网上也有很多的教程,我们直接启动一个Blink的standalone的集群,然后进入他的UI页面,我先放几张截图,大家随意感受一下


网络异常,图片无法展示
|



网络异常,图片无法展示
|


首先给人的第一感觉就是界面做的很炫酷,比Flink的UI要丰富很多,不像Flink的UI那样简单,界面也很阿里风格,多了很多新的功能,然后我们直接提交一个job上去,选择正在运行的job,如下图所示



可以看到DAG图上有了更多的信息,比如队列占比等,我们点击DAG图右上角的小加号,会出现输入,输出的记录数,如下图


网络异常,图片无法展示
|


然后点击某一个operator会弹出一个框,显示更多详细的情况,如下图



我们看下日志的情况,点击某一个tm进去,如下图



日志这一块是一个比较大的改动,把日志分类更加详细了,添加了gc的日志,还有tm打印的日志,和自己在程序中输出的日志都分开了,还有一个明显的感觉就是打开日志没有那么卡顿了,Flink的UI当日志比较多的时候就会卡死,stdout输出也是,现在已经没有这个情况,下面给大家看一下里面的日志



这只是展示一小部分的内容,还有很多的新功能,大家可以自己搭建一个集群,自己体检一下,如果你懒得装,也没关系,这个会随着Flink的1.9版本发布,到时候你就可以体检了.Flink1.9.0大概会在七月底,八月初的时候发布,很快大家就可以使用了,一起期待吧

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2月前
|
SQL Java 关系型数据库
Flink DataSet API迁移到DataStream API实战
本文介绍了作者的Flink项目从DataSet API迁移到DataStream API的背景、方法和遇到的问题以及解决方案。
178 3
|
2月前
|
缓存 自然语言处理 物联网
LLama Factory+ModelScope实战——使用 Web UI 进行监督微调
LLaMA Factory 是一个高效的大语言模型训练和推理框架,它通过提供一站式的 Web UI 界面和集成多种训练方法,简化了大模型的微调过程,并能够适配多种开源模型。
|
2月前
|
开发框架 前端开发 .NET
七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - (1)第七天BootstrapBlazor UI组件库引入
七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - (1)第七天BootstrapBlazor UI组件库引入
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL API
实时计算 Flink版操作报错合集之同步MySQL数据到另一个MySQL数据库,第一次同步后源表数据发生变化时目标表没有相应更新,且Web UI中看不到运行的任务,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
142 0
|
18天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件(Python源码+UI界面)
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件(Python源码+UI界面)
|
2月前
|
JavaScript
Nuxt3 实战 (四):安装 Nuxt UI 和配置 Typescript 类型检查
这篇文章介绍了在项目中安装和配置Nuxt UI以及TypeScript的步骤。作者在前言中提到考虑了AntDesignVue和Element-Plus,但最终选择了NuxtUI,因为它更适合年轻化的项目,并且与Nuxt兼容。安装Nuxt UI需要执行一系列命令,同时会自动安装一些相关模块。然后,可以在Nuxt应用中使用Nuxt UI的所有组件和可组合函数。此外,还介绍了如何添加图标库和配置TypeScript。
Nuxt3 实战 (四):安装 Nuxt UI 和配置 Typescript 类型检查
|
2月前
|
Kubernetes Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之web ui能否在线管理数据source和处理数据
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
传感器 存储 缓存
[尚硅谷flink学习笔记] 实战案例TopN 问题
这段内容是关于如何使用Apache Flink解决实时统计水位传感器数据中,在一定时间窗口内出现次数最多的水位问题,即"Top N"问题。首先,介绍了一个使用滑动窗口的简单实现,通过收集传感器数据,按照水位计数,然后排序并输出前两名。接着,提出了全窗口和优化方案,其中优化包括按键分区(按水位vc分组)、开窗操作(增量聚合计算count)和过程函数处理(聚合并排序输出Top N结果)。最后,给出了一个使用`KeyedProcessFunction`进行优化的示例代码,通过按键by窗口结束时间,确保每个窗口的所有数据到达后再进行处理,提高了效率。
|
2月前
|
SQL 缓存 网络协议
Blink实时计算:Explorer大基数表的写入性能优化
在研发实时数据的过程中碰到了需要update写入Explore的大基数实时数据表的场景。本文记录了经过一系列方式调优后,在流量正常的情况下,任务不再出现explorer链接失败报错和延迟的全过程。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话
【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话
74 0