一、背景介绍
今天，野鸡大学高（三）班的月考成绩出来了，这里先给大家公布一下各位同学的考试成绩。
接着，在给大家公布一下各位同学的生活消费情况。
下面我们利用上述考试成绩和生活消费记录，利用mysql做一个简单的分析。
当然，从本文标题就可以看出来。本文就是要结合这份数据，为大家讲述SQL “窗口函数” 应该怎么用？
从上面这张图，应该知道这个知识点的重要性了。包括你以后学习hive或者oracle数据库，或者说数据分析面试，这都将是一个很重要的知识点。
二、建表语句和插入数据
创建表格
create table exam_score( sname varchar(20), age int, subject varchar(20), score varchar(20) )charset=utf8; # ----------------------- # create table cost_fee( sname varchar(20), buydate varchar(20), buycost int )charset=utf8;
插入数据
insert into exam_score values ('张三' , 18, '语文' , 90), ('张三' , 18, '数学' , 80), ('张三' , 18, '英语' , 70), ('李四' , 21, '语文' , 88), ('李四' , 21, '数学' , 78), ('李四' , 21, '英语' , 71), ('王五' , 18, '语文' , 95), ('王五' , 18, '数学' , 83), ('王五' , 18, '英语' , 71), ('赵六' , 19, '语文' , 98), ('赵六' , 19, '数学' , 90), ('赵六' , 19, '英语' , 80); # ----------------------- # insert into cost_fee values ('张三','2019-01-01',10), ('张三','2019-03-03',23), ('张三','2019-02-05',46), ('李四','2019-02-02',15), ('李四','2019-01-07',50), ('李四','2019-03-04',29), ('王五','2019-03-08',62), ('王五','2019-02-09',68), ('王五','2019-01-11',75), ('赵六','2019-02-08',55), ('赵六','2019-03-10',12), ('赵六','2019-01-12',80);
三、窗口函数分类介绍
在正式讲述 “窗口函数” 应用之前，我这里先带着大家梳理一遍 “窗口函数” 的基础。我们可以将窗口函数分为如下几类：
聚合函数 + over()搭配；
排序函数 + over()搭配；
ntile()函数 + over()搭配；
偏移函数 + over()搭配；
具体每一类，有哪些函数呢？观察下面的思维导图。
对于over()里面，这里还有两个常用的关键字，必须要讲述。如下：
partition by + 字段：你可以想象成group by关键字，就是用于 “分组” 的关键字；
order by + 字段：这个更容易理解，就是用于 “排序” 的关键字；
四、窗口函数应用
上面给大家介绍了若干常用的 “窗口函数”，这里利用文首创建的数据，讲讲 “窗口函数” 的应用。
希望大家通过每个案例，来总结一下每个函数的含义，这里就不详细写了。
1. 聚合函数 + over()搭配
① 计算每位同学的得分与平均值的情况
select sname ,subject ,score ,avg(score) over(partition by sname) as avg_score from exam_score
结果如下：
② 计算每位同学1-3月消费情况和消费总额
select sname ,buydate ,buycost ,sum(buycost) over(partition by sname) as sum_cost from cost_fee
结果如下：
③ 计算每位同学1-3月消费情况和累计消费总额
select sname ,buydate ,buycost ,sum(buycost) over(partition by sname order by buydate) as sum_cost from cost_fee
结果如下：
注意： 结合②③，大家可以发现partition by结合order by，与不结合order by，得到的完全是不同的结果。一个是分组求总和（不加order by）；一个是分组求累计和（加order by）。
2. 排序函数 + over()搭配
① 计算每个科目的排名，相同的分数排名不同，顺序依次增加
select sname ,subject ,score ,row_number() over(partition by subject order by score) rank1 from exam_score
结果如下：
