2.5W字详解 | 专门为 “数据分析师” 写的 “MySQL优化” 问题,真的好懂多了!(六)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 2.5W字详解 | 专门为 “数据分析师” 写的 “MySQL优化” 问题,真的好懂多了!(六)

⑤ using where

表示需要【回表查询】,表示既在索引中进行了查询,又回到了源表进行了查询。

# 删除test02中的复合索引idx_a1_a2
drop index idx_a1_a2 on test02;
# 将a1字段,新增为一个索引
create index a1_index on test02(a1);
# 查看执行计划
explain select a1,a3 from test02 where a1="" and a3="" ;


结果如下:

image.png

结果分析:我们既使用了索引a1,表示我们使用了索引进行查询。但是又对于a3字段,我们并没有使用索引,因此对于a3字段,需要回源表查询,这个时候出现了using where。


⑥ impossible where(了解)

当where子句永远为False的时候,会出现impossible where

# 查看执行计划
explain select a1 from test02 where a1="a" and a1="b" ;


结果如下:

image.png


6、优化示例

1)引入案例

# 创建新表
create table test03
(
    a1 int(4) not null,
    a2 int(4) not null,
    a3 int(4) not null,
    a4 int(4) not null
);
# 创建一个复合索引
create index a1_a2_a3_test03 on test03(a1,a2,a3);
# 查看执行计划
explain select a3 from test03 where a1=1 and a2=2 and a3=3;


结果如下:

image.png

推荐写法:复合索引顺序和使用顺序一致。

下面看看【不推荐写法】:复合索引顺序和使用顺序不一致。


# 查看执行计划
explain select a3 from test03 where a3=1 and a2=2 and a1=3;


结果如下:

image.png

结果分析:虽然结果和上述结果一致,但是不推荐这样写。但是这样写怎么又没有问题呢?这是由于SQL优化器的功劳,它帮我们调整了顺序。

最后再补充一点:对于复合索引,不要跨列使用


# 查看执行计划
explain select a3 from test03 where a1=1 and a3=2 group by a3;


结果如下:

image.png

结果分析:a1_a2_a3是一个复合索引,我们使用a1索引后,直接跨列使用了a3,直接跳过索引a2,因此索引a3失效了,当使用a3进行分组的时候,就会出现using where。


2)单表优化

# 创建新表
create table book
(
      bid int(4) primary key,
      name varchar(20) not null,
      authorid int(4) not null,
      publicid int(4) not null,
      typeid int(4) not null 
);
# 插入数据
insert into book values(1,'tjava',1,1,2) ;
insert into book values(2,'tc',2,1,2) ;
insert into book values(3,'wx',3,2,1) ;
insert into book values(4,'math',4,2,3) ;


结果如下:

image.png

案例:查询authorid=1且typeid为2或3的bid,并根据typeid降序排列。


explain 
select bid from book 
where typeid in(2,3) and authorid=1  
order by typeid desc ;


结果如下:

image.png

 这是没有进行任何优化的SQL,可以看到typ为ALL类型,extra为using filesort,可以想象这个SQL有多恐怖。

 优化:添加索引的时候,要根据MySQL解析顺序添加索引,又回到了MySQL的解析顺序,下面我们再来看看MySQL的解析顺序。


from .. on.. join ..where ..group by ..having ..select dinstinct ..order by ..limit ..


① 优化1:基于此,我们进行索引的添加,并再次查看执行计划。

# 添加索引
create index typeid_authorid_bid on book(typeid,authorid,bid);
# 再次查看执行计划
explain 
select bid from book 
where typeid in(2,3) and authorid=1  
order by typeid desc ;


结果如下:

image.png

结果分析:结果并不是和我们想象的一样,还是出现了using where,查看索引长度key_len=8,表示我们只使用了2个索引,有一个索引失效了。


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