LeetCode(数据库)- 体育馆的人流量

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题目大意:略。

 

解题思路:

  • 解决方案(1)

第一步:查询人流量超过 100 的记录,然后将结果与其自身的临时表连接。

selectdistinctt1.*fromstadiumt1, stadiumt2, stadiumt3wheret1.people>=100andt2.people>=100andt3.people>=100;
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  • 共有 6 天人流量超过 100 人,笛卡尔积 后有 216(666) 条记录。
  • 前 3 列来自表 t1,中间 3 列来自表 t2,最后 3 列来自表 t3。

表 t1,t2 和 t3 相同,需要考虑添加哪些条件能够得到想要的结果。以 t1 为例,它有可能是高峰期的第 1 天,第 2 天,或第 3 天。

  • t1 是高峰期第 1 天:(t1.id - t2.id = 1 and t1.id - t3.id = 2 and t2.id - t3.id =1) -- t1, t2, t3
  • t1 是高峰期第 2 天:(t2.id - t1.id = 1 and t2.id - t3.id = 2 and t1.id - t3.id =1) -- t2, t1, t3
  • t1 是高峰期第 3 天:(t3.id - t2.id = 1 and t2.id - t1.id =1 and t3.id - t1.id = 2) -- t3, t2, t1
selectt1.*fromstadiumt1, stadiumt2, stadiumt3wheret1.people>=100andt2.people>=100andt3.people>=100and(
    (t1.id-t2.id=1andt1.id-t3.id=2andt2.id-t3.id=1) --t1, t2, t3or    (t2.id-t1.id=1andt2.id-t3.id=2andt1.id-t3.id=1) --t2, t1, t3or    (t3.id-t2.id=1andt2.id-t1.id=1andt3.id-t1.id=2) --t3, t2, t1);
|id|date|people||----|------------|--------||7|2017-01-07|199||6|2017-01-06|1455||8|2017-01-08|188||7|2017-01-07|199||5|2017-01-05|145||6|2017-01-06|1455|

可以看到查询结果中存在重复的记录,再使用 DISTINCT 去重。

selectdistinctt1.*fromstadiumt1, stadiumt2, stadiumt3wheret1.people>=100andt2.people>=100andt3.people>=100and(
    (t1.id-t2.id=1andt1.id-t3.id=2andt2.id-t3.id=1) --t1, t2, t3or    (t2.id-t1.id=1andt2.id-t3.id=2andt1.id-t3.id=1) --t2, t1, t3or    (t3.id-t2.id=1andt2.id-t1.id=1andt3.id-t1.id=2) --t3, t2, t1)
orderbyt1.id;
  • 解答疑惑

解惑1:高峰顺序貌似搞反了吧,应该是以下写法才说得通。不过不影响执行的结果。而且不需要 ORDER BY,但也不能说上面写错了,因为人家倒过来想,只要最后 ORDER BY 下即可~

t1是高峰期第1天:(t1.id-t2.id=-1andt1.id-t3.id=-2andt2.id-t3.id=-1) --t1, t2, t3t1是高峰期第2天:(t2.id-t1.id=-1andt2.id-t3.id=-2andt1.id-t3.id=-1) --t2, t1, t3t1是高峰期第3天:(t3.id-t2.id=-1andt2.id-t1.id=-1andt3.id-t1.id=-2) --t3, t2, t1

解惑2:为啥是这 3 种情况,而不是 6 种情况排列组合呢?比如:有 t1,t2,t3,为啥没有 t1,t3,t2 的情况呢?

其实本质是一样的 t1,t2,t3 和 t1,t3,t2 结果肯定是一样的,多此一举罢了。但是上面这 3 种分别都是不一样的,本质不一样,自己感觉下!

解惑3:题目不是说大于等于 3 天,那假如是连续 4 天呢,第 4 天的判断为何没有?

其实仔细想下上面的公式,一个连续 4 天,能不能看成 2 个连续的 3 天组成,懂了吧!

  • 解决方案(2) (MySQL 8.0+)

使用 row_number() over() 函数 + with as 临时表语法

witht1as(
select*,id-row_number() over(orderbyid) asrkfromstadiumwherepeople>=100)
selectid,visit_date,peoplefromt1whererkin(
selectrkfromt1groupbyrkhavingcount(rk) >=3)

image.png通过 row_number() over() 排名 1...N,从 id - 排名得最终连续的规律,牛皮~

 

  • 解决方案(3) (MySQL 8.0+)

使用自定义变量做标记 + with as 临时表语法

WITHt2AS(
WITHt1AS(
SELECTid, visit_date, peopleFROMStadiumWHEREpeople>=100    )
SELECTid, visit_date, people, @gid:=IF(id-@preId=1, @gid, @gid+1) groupId, @preId:=idFROMt1, (SELECT@preId:=(SELECTidFROMt1LIMIT0, 1), @gid:=0) init)
SELECTid, visit_date, peopleFROMt2WHEREgroupIdIN (
SELECTgroupIdFROMt2GROUPBYgroupIdHAVINGCOUNT(groupId) >=3)

下面查询思路和(2)都一样,关键在于上面 with as 部分:这边思路是从第一条开始做标记数字1,如果中间断了不连续的话,就 +1,连续则继续复用上次的标记数值,最终效果是和(2)一样的如上图所示。

注意:这里的临时表有 2 个,不能并级写,只能嵌套的写法。

// 反例: 运行错误WITHt1AS(
SELECTid, visit_date, peopleFROMStadiumWHEREpeople>=100)
WITHt2AS(
SELECTid, visit_date, people, @gid:=IF(id-@preId=1, @gid, @gid+1) groupId, @preId:=idFROMt1, (SELECT@preId:=(SELECTidFROMt1LIMIT0, 1), @gid:=0) init)
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应用视角出发的数据库流量治理(二)| 学习笔记
快速学习应用视角出发的数据库流量治理。
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数据库
《亿级流量下的数据库技术保障实践》电子版地址
亿级流量下的数据库技术保障实践
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SQL 监控 Cloud Native
MSE 治理中心重磅升级-流量治理、数据库治理、同 AZ 优先
本次 MSE 治理中心在限流降级、数据库治理及同 AZ 优先方面进行了重磅升级,对微服务治理的弹性、依赖中间件的稳定性及流量调度的性能进行全面增强,致力于打造云原生时代的微服务治理平台。
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SQL 监控 Java
MSE 治理中心重磅升级-流量治理、数据库治理、同 AZ 优先
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NoSQL 程序员 数据库
Redis挂了,流量把数据库也打挂了,怎么办? (下)
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缓存 运维 监控
Redis挂了,流量把数据库也打挂了,怎么办? (中)
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缓存 运维 NoSQL
Redis挂了,流量把数据库也打挂了,怎么办? (上)
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SQL 运维 分布式计算
阿里云数据库助力完美日记深度优化数据库架构应对半年内50倍的流量增长
业务/技术亮点:高峰业务流量比半年前提高了50倍;比半年前的系统吞吐提升了50倍
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SQL 弹性计算 运维
虎扑利用阿里云RDS自治数据库轻松应对欧洲杯流量洪峰
今年欧洲杯、美洲杯等热点赛事期间,国内最大的体育互联网平台虎扑迎来密集流量洪峰的大考,通过充分使用云上资源,尤其利用阿里云RDS数据库企业级自治能力,轻松应对创下新高的并发访问量。
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