【算法】1389. 按既定顺序创建目标数组(多语言实现)

简介: 给你两个整数数组 nums 和 index。你需要按照以下规则创建目标数组: 目标数组 target 最初为空。 按从左到右的顺序依次读取 nums[i] 和 index[i],在 target 数组中的下标 index[i] 处插入值 nums[i] 。 重复上一步,直到在 nums 和 index 中都没有要读取的元素。请你返回目标数组。题目保证数字插入位置总是存在。

1389. 按既定顺序创建目标数组:

给你两个整数数组 numsindex。你需要按照以下规则创建目标数组:

  • 目标数组 target 最初为空。
  • 按从左到右的顺序依次读取 nums[i]index[i],在 target 数组中的下标 index[i] 处插入值 nums[i]
  • 重复上一步,直到在 numsindex 中都没有要读取的元素。

请你返回目标数组。

题目保证数字插入位置总是存在。

样例 1:

输入:
    nums = [0,1,2,3,4], index = [0,1,2,2,1]
    
输出:
    [0,4,1,3,2]
    
解释:
    nums       index     target
    0            0        [0]
    1            1        [0,1]
    2            2        [0,1,2]
    3            2        [0,1,3,2]
    4            1        [0,4,1,3,2]

样例 2:

输入:
    nums = [1,2,3,4,0], index = [0,1,2,3,0]
    
输出:
    [0,1,2,3,4]
    
解释:
    nums       index     target
    1            0        [1]
    2            1        [1,2]
    3            2        [1,2,3]
    4            3        [1,2,3,4]
    0            0        [0,1,2,3,4]

样例 3:

输入:
    nums = [1], index = [0]
    
输出:
    [1]

提示:

  • 1 <= nums.length, index.length <= 100
  • nums.length == index.length
  • 0 <= nums[i] <= 100
  • 0 <= index[i] <= i

分析

  • 这道算法题只要按照题意模拟就可以了。
  • 我们经常去比较数组和链表:数组遍历和修改数据高效,链表增加和删除数据高效;另外链表需要维护其他节点的地址,所以内存空间占用更多一些。
  • 这道题也同样面临着这个问题,由于题目要求按照下标插入数据,如果使用数组,定位到下标指定位置很快,但是在中间位置插入数据会涉及到数据的移动,这是很费时的;如果使用链表,在中间位置添加数据不需要大段数据的移动就很快,但是需要先遍历到指定下标位置又会比较慢。
  • 而且像Java语言的题解,最终结果要的是数组,而中间使用了List,这就涉及到最终需要转换,也需要遍历。所以到底是ArrarList更快还是LinkedList更快就难说了,会和具体参数有关。
  • 像C语言的题解,直接用原生数组,所以要自己实现数据移动的逻辑。

题解

java

class Solution {
    public int[] createTargetArray(int[] nums, int[] index) {
        int           n = nums.length;
        List<Integer> t = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            t.add(index[i], nums[i]);
        }
        int[] ans = new int[n];
        int   i   = 0;
        for (Integer num : t) {
            ans[i++] = num;
        }
        return ans;
    }
}

c

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* createTargetArray(int* nums, int numsSize, int* index, int indexSize, int* returnSize){
    int *ans = malloc(numsSize * sizeof(int));
    *returnSize = numsSize;

    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        for (int j = i; j > index[i]; --j) {
            ans[j] = ans[j - 1];
        }
        ans[index[i]] = nums[i];
    }

    return ans;
}

c++

class Solution {
public:
    vector<int> createTargetArray(vector<int>& nums, vector<int>& index) {
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            ans.insert(ans.begin() + index[i], nums[i]);
        }
        return ans;
    }
};

python

class Solution:
    def createTargetArray(self, nums: List[int], index: List[int]) -> List[int]:
        ans = []
        for i in range(len(nums)):
            ans.insert(index[i], nums[i])
        return ans
        

go

func createTargetArray(nums []int, index []int) []int {
    ans := make([]int, len(nums))

    for tail, i := range index {
        if tail > i {
            copy(ans[i+1:tail+1], ans[i:tail])
        }
        ans[i] = nums[tail]
    }

    return ans
}

rust

impl Solution {
    pub fn create_target_array(nums: Vec<i32>, index: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let mut ans = Vec::new();
        nums.into_iter().zip(index.into_iter()).for_each(|(n, i)| {
            ans.insert(i as usize, n);
        });
        ans
    }
}

在这里插入图片描述


原题传送门:https://leetcode-cn.com/problems/create-target-array-in-the-given-order/


非常感谢你阅读本文~
放弃不难,但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子:https://developer.aliyun.com/profile/sqd6avc7qgj7y 博客原创~

相关文章
|
1月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
38 0
|
1月前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
30 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【MM2024】面向 StableDiffusion 的多目标图像编辑算法 VICTORIA
阿里云人工智能平台 PAI 团队与华南理工大学合作在国际多媒体顶级会议 ACM MM2024 上发表 VICTORIA 算法,这是一种面向 StableDiffusion 的多目标图像编辑算法。VICTORIA 通过文本依存关系来修正图像编辑过程中的交叉注意力图,从而确保关系对象的一致性,支持用户通过修改描述性提示一次性编辑多个目标。
|
1月前
|
存储 算法 定位技术
数据结构与算法学习二、稀疏数组与队列,数组模拟队列,模拟环形队列
这篇文章主要介绍了稀疏数组和队列的概念、应用实例以及如何使用数组模拟队列和环形队列的实现方法。
21 0
数据结构与算法学习二、稀疏数组与队列,数组模拟队列,模拟环形队列
|
3月前
|
存储 算法 Java
深入算法基础二分查找数组
文章深入学习了二分查找算法的基础,通过实战例子详细解释了算法的逻辑流程,强调了确定合法搜索边界的重要性,并提供了Java语言的代码实现。
深入算法基础二分查找数组
|
3月前
|
算法
【Azure Developer】完成算法第4版书中,第一节基础编码中的数组函数 histogrm()
【Azure Developer】完成算法第4版书中,第一节基础编码中的数组函数 histogrm()
|
3月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
R-CNN系列目标算法
8月更文挑战第12天
|
3月前
|
算法
【算法】模拟算法——外观数组(medium)
【算法】模拟算法——外观数组(medium)
|
3月前
|
算法
【算法】前缀和——除自身以外数组的乘积
【算法】前缀和——除自身以外数组的乘积
|
3月前
|
算法
【算法】前缀和——寻找数组的中心下标
【算法】前缀和——寻找数组的中心下标