【TSP问题】基于头脑风暴算法求解旅行商问题附matlab代码

1 简介

受人类创造性解决问题过程--头脑风暴会议的启发， 2011年史玉回老师 在第二次群体智能国际会议(The Second International Conference on Swarm Intelligence(ICSI11))中提出一种新的群智能优化算法--头脑风暴优化算法，算法采用聚 类思想搜索局部最优，通过局部最优的比较得到全局最优;采用变异思想增加了算法的多 样性，避免算法陷入局部最优，在这聚与散相辅相承的过程中搜索最优解，思想新颖，适合于解决多峰高维函数问题。

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2 部分代码

%% 计算种群目标函数值，即每个个体的总距离%输入Population：种群%输入dist：距离矩阵%输出Obj：每个个体的目标函数值，即每个个体的总距离function Obj=ObjFunction(Population,dist)NIND=size(Population,1);                %种群大小Obj=zeros(NIND,1);                      %目标函数初始化为0for i=1:NIND    route=Population(i,:);              %当前个体    Obj(i,1)=RouteLength(route,dist);   %计算当前个体的总距离endend

3 仿真结果

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4 参考文献

[1]张伟丰. 求解TSP问题的Flexsim仿真方法研究[J]. 湖北汽车工业学院学报, 2017, 31(4):6.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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