面向高校 | “云原生技术应用与实践”示范课程项目开放申报

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 阿里云云原生团队面向全国高校征集”云原生技术应用与实践“示范课程项目,欢迎高校教师们了解参加。

产学合作协同育人

在教育部高教司指导下,围绕国家重大战略需求、产业转型升级、创新型人才培养,阿里云通过教育部产学合作协同育人项目平台支持高校金专、金课建设、助力高校教育质量提升,共同培养理工农医类专业紧缺型人才,服务制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设。

2022 教育部-阿里云产学合作协同育人项目介绍:

阿里云公司针对 2022 年 4 月批次,将设立 “关键领域卓越工程师联合培养基地项目”“教学内容和课程体系改革”“师资培训”“实践条件和实践基地建设” 四大类共 85 个项目。

项目名称

支持

数量

项目

周期

关键领域卓越工程师联合培养基地项目

20项

四年

教学内容和课程体系改革 —

“云原生技术应用与实践”系列示范课程建设项目

10项

两年

师资培训项目(玄铁RISC-V)

5项

一年

实践条件和实践基地建设项目

50项

一年

本篇将介绍 “云原生技术应用与实践” 系列示范课程建设项目:

该项目基于当前业界应用广泛的云原生技术,建设产教融合示范课程和实验案例。面向计算机、软件学院的软件工程类相关课程,如云原生系统开发、高级软件工程等;基于云的软件开发、部署和演化,对原有的知识体系和课程实践内容进行重构。突出微服务架构、容器化部署、开发运维一体化等云原生软件技术的特点。

建成一批高质量、可向全国高校共享的课程教案和教学改革方案,培养广大学生云原生技术开发思维和工程技能,提升学生数字化素养。

  • 项目周期:两年
  • 申报条件:

申报课程应以现有课程为基础, 已经开设或即将在 2022 年秋季学期开设的课程。

申报课程学时安排应不少于 32 学时,平均每年开课次数不少于一次。

同等条件下,优先考虑已在高校开设一年以上课程,优先考虑受益面大的课程申报(须提供学校教务处过去一年内的开课和选课情况证明)。

申报的课程如已成为学校、市级或省级精品课程建设项目,将优先考虑(须提供精品课程证书)。

  • 建设要求

示范课程建设项目成果,须包含课程内容和典型教学案例两部分,形成完整的项目建设内容。

  • 立项示范课程项目须完成以下任务:

  1. 参加一次阿里云组织的云原生技术师资培训,获得培训证书;
  2. 课程大纲:包括具体的课程时间分配、章节、实验、习题描述;将阿里云云原生的相关技术内容(如容器、微服务、中间件、Serverless 等),系统性融入课程大纲,相关内容的学时不少于 8 学时;
  3. 教师授课教案:每章节均提供 PPT 课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容;
  4. 典型教学实验案例:围绕课程教学内容,开发不少于 4 个典型教学实验案例(实验描述、实验步骤和代码);
  5. 习题:按照教学内容和进度情况,每章节均设计与该章节匹配的习题,并给出参考答案;

  • 课程视频内容;

  1. 公开发表的教学论文;
  2. 鼓励编写云原生技术生态的软件工程类教材书籍,须系统性融入阿里云的云原生技术内容包括容器、微服务、中间件、Serverless 以及 RocketMQ、Dubbo、Nacos 等知名开源项目等(有额外资助);
  3. 鼓励学生参加云原生开源项目;
  4. 鼓励学生基于云原生技术进行原创性科学研究、在国内外高水平会议和期刊上发表学术论文;
  5. 结题报告和教务处提供的开课与选课人数证明;
  6. 请明确注明可公开、可共享。

  • 技术与教辅资源支持:


[1]微服务治理技术白皮书:

https://developer.aliyun.com/ebook/7565

[2]Nacos 架构&原理:

https://developer.aliyun.com/ebook/36

[3]微服务实战技术图谱:

https://developer.aliyun.com/graph/microservice


[4]Serverless 技术图谱:

https://developer.aliyun.com/graph/serverless

[5]云原生技术公开课:

https://edu.aliyun.com/roadmap/cloudnative

[6]Kubernetes 技术图谱:

https://developer.aliyun.com/graph/Kubernetes

[7]RocketMQ 官网:

https://rocketmq.apache.org/

[8]RocketMQ 代码托管:

https://github.com/apache/rocketmq

项目联系


项目联系人:

姜曦:云原生应用平台运营

邮箱:jessie.jx@alibaba-inc.com

注:本批次项目申报截止日为 2022 年 6 月 30 日

教师可下载安装钉钉,搜索钉钉群号 33091107,进入 “阿里云 AliCE-Y22 咨询群”。阿里云将安排钉钉线上宣讲会。获得立项通过的教师也须通过钉钉与阿里云技术团队保持日常联系与工作协同。

教师可扫描此二维码,登录阿里云产学合作协同育人项目专区,下载资料和查看宣讲视频。

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
16天前
|
Cloud Native 持续交付 开发者
云原生技术在现代企业中的应用与实践####
本文深入探讨了云原生技术的核心概念及其在现代企业IT架构转型中的关键作用,通过具体案例分析展示了云原生如何促进企业的敏捷开发、高效运维及成本优化。不同于传统摘要仅概述内容,本部分旨在激发读者对云原生领域的兴趣,强调其在加速数字化转型过程中的不可或缺性,为后续详细论述奠定基础。 ####
|
6天前
|
Cloud Native 安全 Java
铭师堂的云原生升级实践
铭师堂完整经历了云计算应用的四个关键阶段:从”启动上云”到”全量上云”,再到”全栈用云”,最终达到”精益用云”。通过 MSE 云原生网关的落地,为我们的组织带来了诸多收益,SLA 提升至100%,财务成本降低67%,算力成本降低75%,每次请求 RT 减少5ms。
铭师堂的云原生升级实践
|
11天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
5天前
|
Cloud Native
邀您参加云原生高可用技术沙龙丨云上高可用体系构建:从理论到实践
云原生高可用技术专场,邀您从理论到实践一起交流,探索云上高可用体系构建!
|
5天前
|
Cloud Native 安全 Java
杭州铭师堂的云原生升级实践
在短短 2-3 年间,杭州铭师堂完整经历了云计算应用的四个关键阶段:从“启动上云”到“全量上云”,再到“全栈用云”,最终达到“精益用云”。也从云计算的第一次浪潮,迈过了第二次浪潮,顺利的进入到了 第三次浪潮 AI + 云。
|
16天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生技术深度探索:重塑现代IT架构的无形之力####
本文深入剖析了云原生技术的核心概念、关键技术组件及其对现代IT架构变革的深远影响。通过实例解析,揭示云原生如何促进企业实现敏捷开发、弹性伸缩与成本优化,为数字化转型提供强有力的技术支撑。不同于传统综述,本摘要直接聚焦于云原生技术的价值本质,旨在为读者构建一个宏观且具体的技术蓝图。 ####
|
16天前
|
Cloud Native API 持续交付
云原生架构下的微服务治理策略与实践####
本文旨在探讨云原生环境下微服务架构的治理策略,通过分析当前面临的挑战,提出一系列实用的解决方案。我们将深入讨论如何利用容器化、服务网格(Service Mesh)等先进技术手段,提升微服务系统的可管理性、可扩展性和容错能力。此外,还将分享一些来自一线项目的经验教训,帮助读者更好地理解和应用这些理论到实际工作中去。 ####
34 0
|
18天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
|
16天前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
26天前
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
40 3
下一篇
DataWorks