深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流，有助于理解业务逻辑，梳理业务用例以及促进部门协同。
更深的理解业务逻辑是指要分析公司是做什么的，公司的重要的商务决策是什么，公司内部数据流是怎么运行的，有哪些常见的业务场景。这也能考验对公司业务的负责程度，可以更好的去服务业务部门，为公司创造价值。
开源项目litemall系统架构
下面以开源项目 litemall 为例，分析一下这个项目中的系统架构。
litemall 这款产品是一个小的商城，以 SpringBoot 作为后端，Vue 管理员结合微信小程序作为前端，Vue 用户作为移动端。
系统架构
litemall 的系统架构如图所示：
技术架构
litemall 的技术架构如图所示：
开源项目Mall的系统架构
Mall 项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于 SpringBoot + MyBatis 实现，采用 Docker 容器化部署。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
系统架构
Mall 的系统架构如图所示：
业务架构
Mall 的业务架构如图所示：
公司架构组成
通过 litemall 和 mall 两个开源项目可以看出，为了更好的服务公司，需要了解公司的架构，公司架构一般分为业务架构和系统架构。
业务架构
- 商业模式：也是目前大家最关心的问题，公司怎样使得收益最大化。例如抖音的盈利模式以及其中裂变系统是怎样参与的，这就需要了解你身处的业务部门的业务模式以及技术栈，以及公司的发展模式与未来趋势。
- 业务数据：了解角色、资源和数据。例如公司的账户管理中心中的角色有管理员、用户等，而这些角色又可以分为输出内容的人和消费内容的人，除了角色，还需要了解公司平台上的核心资源的种类以及数据信息。
- 业务流程：了解业务数据中角色，角色的行为以及数据之间的集成关系。
系统架构
系统架构就是要把业务架构进行落地实施，实现其中的商业模式与业务流程。
- 架构角色与技术栈：架构角色基本不会变，而技术栈会随着技术的发展而不断变化。其中的具体实现有：
- 网关：Apache/Nginx/F5
- 应用开发：SpringBoot/SpringCloud
- 通讯协议：Dubbo/HTTP/PB
- 数据处理：Hadoop/Spark/Flink
- 数据存储：Redis/MySQL/Oracle/ES
- 文档存储：MongoDB/HBase/Neo4j
- 部署架构：架构角色的集成关系，对应业务架构中的业务流程。
建模语言UML
为快速了解公司的架构，可以使用统一的建模语言 UML 来分析公司架构。常用的编译语言工具有：
- plantuml（推荐）
- yed
- draw.io
- processon
- visio (不常用)
以 plantuml 工具为例，可以设计以下图模型分析公司架构：
- 用例图：用来描述商业模式、业务角色
- 时序图：用来描述业务流程、调用关系
- 部署图：用来描述系统架构与集成关系
- 活动图：用来分析业务逻辑
使用用例图梳理业务流程
@startuml left to right direction actor User as user actor Admin as admin package 商品 { usecase "发布商品" usecase "浏览商品" usecase "购买商品" usecase "下架商品" } package 订单 { usecase "结算订单" usecase "查询订单" usecase "退款" usecase "管理订单" } admin -up-> 发布商品 admin -up-> 下架商品 admin -up-> 管理订单 user --> 浏览商品 user --> 购买商品 user --> 结算订单 user --> 结算订单 user --> 查询订单 user --> 退款 @enduml
使用思维导图分析功能点
@startmindmap scale 380 height * <&flag>Debian ** <&globe>Ubuntu *** Linux Mint *** Kubuntu *** Lubuntu *** KDE Neon ** <&graph>LMDE ** <&pulse>SolydXK ** <&people>SteamOS ** <&star>Raspbian with a very long name *** <s>Raspmbc</s> => OSMC *** <s>Raspyfi</s> => Volumio legend right Short legend endlegend @endmindmap
使用时序图分析数据流
scale 300 height 用户 -> 认证中心: 登录操作 认证中心 -> 缓存: 存放(key=token+ip,value=token)token 用户 <- 认证中心 : 认证成功返回token 用户 -> 认证中心: 下次访问头部携带token认证 认证中心 <- 缓存: key=token+ip获取token 其他服务 <- 认证中心: 存在且校验成功则跳转到用户请求的其他服务 其他服务 -> 用户: 信息
使用活动图分析测试用例
@startuml scale 580 height start repeat :Test something; if (Something went wrong?) then (no) #palegreen:OK; break endif ->NOK; :Alert "Error with long text"; repeat while (Something went wrong with long text?) is (yes) not (no) ->//merged step//; :Alert "Success"; stop @enduml
梳理好业务用例的本质是在测试过程中，更全面的测试公司的业务。例如复杂的电商系统或者保险行业的管理系统，内部涉及的业务流以及用户的种类都很复杂多样，不理解其中的业务逻辑和数据，就很难编写一个覆盖完善的业务用例。
更好的与研发运维进行跨部门协同是指当产品出现问题时，研发和运维都会排查。作为测试，要去了解出现的问题并帮助研发运维去解决，这样可以加快部门协同进度。
