Python 学习的第一个难关 -- 函数，这个地方学会的人觉得没有啥，没学过的学的时候迷迷瞪瞪，不用慌，学编程就是这样，先学过去，在从上帝视角去看，坚持打卡，我一天写一篇，你可以两天学一篇。
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九、Python 中函数是基础部分第一道难关
9.1 函数出现的背景
为什么在编程语言中会出现函数概念，目的有 2 个。
- 在开发的时候，很多项目都是团队开发，把代码功能编写成一个个的函数，方便维护，每个人也可相对独立的开发，缩短整体开发时间
- 代码编写成函数以后，重复的功能只写一次即可，其它地方可以直接调用，方便了代码的复用。
直接写出这两个目的还是没有直观的感受，要在代码中感受函数的用法。
9.2 函数初接触
咱从本系列博客一开始就已经接触函数的概念了，例如第一篇就学习的 print， 就是一个内置函数，相似的还有 len、add、sorted 这些，调用函数时最大的便捷性就是不用知道函数内部的具体实现，就可以用该函数使用自己想要的效果。
9.2.1 函数的定义
具体的语法格式如下：
def 函数名称(参数1[,参数2,参数3...]):
代码块
代码块
return 返回值跟 if 语句，for 语句一样，函数定义与使用的时候要注意下代码缩进。
函数名称必须是唯一的，进行声明的有意义，不要使用 a 当做函数名，以后很有可能就忘记了这个函数是做什么用的。
参数值，非必须，根据函数的要求自行设定即可，各个参数值之间用 , 分隔。
返回值，非必须，返回多个值使用逗号 , 分隔即可。
注意第一行末尾的分号
9.2.2 无参数无返回值的函数
该内容将演示函数的使用便捷性。
# 创建一个函数
def show():
print("我是一个无参数无返回值的函数")
print("hello world")
show()
show()
show()
show()
show()函数声明之后，通过 函数名() 进行调用，上面的代码写了 5 次 show()，表示函数被调用了 5 次。
如果不通过函数实现上文效果，需要将函数内部的代码复制 5 次。
print("我是一个无参数无返回值的函数")
print("hello world")
print("我是一个无参数无返回值的函数")
print("hello world")
print("我是一个无参数无返回值的函数")
print("hello world")
print("我是一个无参数无返回值的函数")
print("hello world")
print("我是一个无参数无返回值的函数")
print("hello world")单纯的复制代码还好，如果我现在希望将 hello 修改成 hi ，那不使用函数需要修改代码的 5 个位置，而使用函数只需要修改函数中的代码块一处即可。
9.3 函数的参数设计
上文中设计的是一个无参数的函数，但在实际应用中很少出现一个无参函数，更多的时候是需要给函数传递参数的。
9.3.1 传递一个参数
函数内有参数，代码如下：
# 声明一个带一个参数的函数
def show(name):
print("传递进来的姓名是：", name)
show("橡皮擦")
show("大橡皮擦")
show("小橡皮擦")小括号里面的 name 即为参数，该参数能在函数内部代码块直接使用。
9.3.2 传递多个参数
多个参数只需要在函数声明时小括号里面多增加几个参数即可。
# 声明一个带多参数的函数
def show(name, age):
print("传递进来的姓名是：", name, " 年龄是：", age)
show("橡皮擦", 20)
show("大橡皮擦", 21)
show("小橡皮擦", 18)多个参数一定要注意参数的位置，前后顺序如果错误，会导致严重 BUG。上述代码中 橡皮擦 会传递给 name，20 会传递给 age。
9.3.3 关键词参数（参数名称=值）
该参数使用的方式是在调用函数时，参数用 参数名称=值 这种形式传递。其实在上述传递一个和多个参数的时候，也可以应用该方式传递参数，例如修改代码如下。
# 声明一个带一个参数的函数
def show(name):
print("传递进来的姓名是：", name)
show(name="橡皮擦")
# 声明一个带多参数的函数
def show1(name, age):
print("传递进来的姓名是：", name, " 年龄是：", age)
show1(name="橡皮擦", age=20)用这种形式调用函数，参数的位置就不在重要了，因为已经指定参数具体值是多少。
9.3.4 参数默认值
在定义函数的时候可以给参数一个默认值，如果调用该函数没有给该参数赋值，程序会使用默认值而不会报错。
# 没有默认值的参数
def show(name):
print("传递进来的姓名是：", name)
show() # 该函数调用时会报错
# 有默认值的参数
def show(name="橡皮擦"):
print("传递进来的姓名是：", name)
show() # 该函数调用没有问题，即使没有传递参数会使用默认值如果一个参数有默认值，注意该参数必须放在函数参数位置的最右侧，例如下述函数定义。
def show(a,b,c,name="橡皮擦"):
pass9.4 函数返回值
函授的返回值属于非必选项，可以写可以不写，不写的时候也会有返回值，该值为 None。
9.4.1 返回 None
函数如果没有写返回值即 return，那 Python 会自动在函数体内增加一行代码 return None。函数的返回值可以赋值给一个变量，通过打印该变量，即可知道返回的具体内容。
# 没有返回值的函数
def show():
print("注意下面没有 return")
ret = show()
print(ret)得到的 ret 的值是 None，表示没有返回值。
如果只写 return，也会返回 None，注意下述代码是正确的。
# 没有返回值的函数
def show():
print("注意下面没有 return")
return
ret = show()
print(ret)9.4.2 返回一个值
函数常见的情况是有返回值的，例如执行一段计算代码之后返回计算结果。
# 定义一个减法函数
def sub(a, b):
c = a - b
return c
# 参数为 2 和 1，将结果进行返回
ret = sub(2, 1)
print(ret)9.4.3 返回多个值
使用 return 返回函数数据，可以一次性返回多个值，返回的数据之间用逗号分隔即可。
# 定义一个减法函数
def sub(a, b):
c = a - b
d = a + b
f = a / b
return c, d, f
# 参数为 2 和 1，将结果进行返回
ret = sub(2, 1)
print(ret)返回的结果是一个元组 (1, 3, 2.0)。
9.4.4 返回字典与列表
函数可以返回字符串类型的变量，这个与返回一个值一样，只是具体数据类型的区别，除了上述提及的内容，函数也可以返回比较复杂的数据，例如字典或者列表，该内容没有特别说明的，你只需要将字典和列表看成普通的数据类型进行返回即可，例如下述代码。
def sub1():
return [1, 2, 3]
def sub2():
return {"name": "橡皮擦", "loc": "CSDN"}9.5 调用函数时参数是列表
为什么单独将其参数是列表时拿出来讲解，是因为列表这个有点特殊，里面还会引出全局变量与局部变量的一个概念，放心第一遍学习 100%迷糊。如果你有其他编程语言的功底，那另当别论。
具体代码如下，注意看出现的问题。
names = ["aaa","bbb","ccc"]
def change_list(one_names):
# 修改传递进来的列表索引 0 的位置上为 jjj
one_names[0] = "jjj"
# 函数调用，同时将 name 作为参数传递进函数内部
change_list(names)
print(names)最终的输出结果是 ['jjj', 'bbb', 'ccc']，这个表示啥？表示函数外面的 names 被函数给修改了。疑问是所有在函数外面的变量传递到参数内部都会被修改吗？换个整数试试。
score = 1
def change_list(one_score):
one_score = 333
# 函数调用，同时将 score 作为参数传递进函数内部
change_list(score)
print(score)此时 score 虽然在函数内部被修改为了 333，但是在函数外打印并没有被修改，还是 1。现在问题就出现了，Python 并不是一视同仁的，列表变量在函数内被修改影响到了外部变量，而整型变量并没有受到影响。
这个坑咱先挖下，以后慢慢填，为啥列表在函数内修改，函数外面也会受到影响，涉及到内存地址空间这些更底层的概念了。先学习一下局部变量与全局变量。
9.6 局部变量与全局变量
这个概念非常难理解，是的，如果你理解了在这个阶段也是一知半解。
在设计函数的时候，有时需要控制变量的使用范围，如果变量的使用范围在函数内部，那这个变量叫做局部变量，注意是函数内部。如果某个变量的使用范围在整个程序，这个变量就是全局变量。
上述内容只是初次接触，在函数部分咱先简单弄个概念在心里在说。
全局变量在所有函数都能用
score = 1
def change_list():
# 输出全局变量 score，因为这个变量在函数外面声明的，大家都可以用
print(score)
change_list()
# 在函数外面也可以使用
print(score)上面的 score 并未在函数内部声明，但是函数内部也可以访问到，那函数外面的变量 score 就是全局变量。
局部变量在函数外部和其它函数不能使用
def change_list():
# 局部变量 score，本函数可以用
score = 1
print(score)
change_list()
# 局部变量 score，在函数外面不可以使用
print(score)
# 其它函数内部也不可以使用
def show():
print(score)如果局部变量和全局变量名称重复
在程序设计的时候很容易出现重名的情况，这种情况比较尴尬了，初学难度继续增加。
score = 5555
def change_list():
# 局部变量 score，本函数可以用
score = 6666
print(score)
change_list()
# 外面使用的全局变量 score
print(score)执行之后发现在外面使用的是全局变量的值 5555，在函数内部使用的局部变量的值 6666。
有了上面的这些基础知识点，你应该注意下变量的使用范围这个概念了，在面向对象的时候还将继续学习。
9.7 传递任意数量的参数
9.7.1 一般参数与任意参数的组合
在 Python 编写代码的过程中，很容易出现一种情况是你不知道有多少个参数，这时函数定义时参数就不好设定了，好在 Python 已经想到了这个情况。
def show(*keys):
print("传入的参数可以循环打印")
for key in keys:
print(key)
show(1,2,3,4,5,6,7)在函数定义的时候，参数位置使用 *参数名，然后在函数体重的代码块位置就可以进行循环打印了，可以捕获到任意数量的参数。
如果又有一般参数，又有不定数量的参数怎么办？好办，使用下面的格式。
def show(name,age,*keys):
print("传入的参数可以循环打印")
print(name)
print(age)
for key in keys:
print(key)
show("www",18,1,2,3)希望你现在发现规律，函数调用的时候先依次去匹配函数定义的参数，一一对应，都对应完毕，发现没有一般参数了，剩下的都打包给 *keys 就好了。
还要不要写两个带 * 的参数，例如 def show(name,*keys,*keys1) ，这样就报错了。
9.7.2 一般参数与任意数量的关键词参数
参数里面还有一种情况是需要传不定数量的关键词参数，这又如何设计呢？
def show(**args):
print("传入的参数可以循环打印")
for key in args.items():
print(key)
show(name="橡皮擦", age=18)这种情况，你把传递进去的所有参数当成一个字典即可，自动聚合成了一个字典类型的数据。
如果与一般参数进行匹配，规则也非常简单。
def show(name,**args):
print("传入的参数可以循环打印")
print(name)
for key in args.items():
print(key)
show(name="橡皮擦", age=18)上述代码先去匹配关键词参数，匹配成功了就赋值到对应关键词上，例如上面的 name 变量在函数调用时赋值了 橡皮擦，那它就等于橡皮擦，其余的例如 age 没有关键词参数对应，只好打包给 **args 了。
9.8 函数以后的扩展
函数本文只是介绍了 5 成左右的内容，在 Python 中函数还有很多有趣的知识点存在，但是不能一口吃饱，那样的结果就是消化不好，而且不符合咱滚雪球学 Python 的设计初衷，就是要滚上几遍才可以彻底掌握。
延期学习的知识点如下：
- 递归函数
- 匿名函数
- 高阶函数
还有一个知识点你可以现在扩展，咱学习了各种参数的形式，你有没有想过将这些组合在一起呢，例如 def show(name,age,*arg,**args) 在程序中是怎么解析的呢？顺序变动可不可以呢？
def show(name, age, sex="男", *arg, **args):
print("传入的参数可以循环打印")
print(name)
for key in args.items():
print(key)
show("橡皮擦", 18, "女", like=99)9.9 这篇博客的总结
函数，初学阶段，这是啥，为什么，不懂唉；学习中期，写函数好舒服啊，面向对象那里有函数好用；学习后期，快点实现这个功能，啥方法都行，抓紧点，马上下班了。
没错，函数就处在一个说难很难，转身又很简单的一个环节。
最后一碗毒鸡汤
编程需要一个顿悟的时刻，而这个时刻很多人就没有过。 O(∩_∩)O 哈哈~
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今天是持续写作的第 8 / 100 天。
如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。
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