“针对数值型数据”进行排序，可能是大家最喜欢，并且最熟悉的操作，然而如何“针对文本型数据”进行排序呢？这个问题，你可以在心里默想一下，应该如何操作。
有时候，如果一个小数据，直接在Excel中就可以完成该需求，那么如何用它进行操作呢？如果数据量很大，你想用Python实现这个目标，又应该怎么办呢？
基于此，黄同学今天就带着大家，分别在Excel和Python中，实现这两个需求。
数据介绍
有下面三列数据，针对“学历”这个字段，按照“大专”、“本科”、“研究生”进行排序。对于不同学历，又按照“基本工资”降序排列。
Excel实现
① 选中所有数据
② 点击开始 --> 排序和筛选 --> 自定义排序
③ 当出现如下界面，完成图中操作
④ 当出现如下界面，完成图中操作
⑤ 当出现如下界面，完成图中操作
⑥ 效果如下
Python实现
import pandas as pd # 自定义一个序列 x = [ '研究生', '本科', '大专'] # 读取数据 df = pd.read_excel("测试.xlsx") # 将“学历”列设置为category数据类型 df["学历"] = df["学历"].astype("category") # reorder_categories表示重新排序在x序列中指定的类别 # inplace=True表示对现有类别重新排序 df["学历"].cat.reorder_categories(x, inplace=True) # 然后采用多列排序的方式，对“学历”列按照指定x顺序排列，对“基本工资”列进行降序排列 df.sort_values(by=["学历","基本工资"], inplace=True,ascending=[True,False]) df
最终效果：
