以iris数据集为例演示该包的功能特点

install.packages("GGally")

library(GGally)

iris[1:4,]

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species

1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa

2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa

3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

ggpairs(iris[1:4])
image.png
假设只有一组：

iris$Group = "flower"
iris$Group = as.factor(iris$Group)

ggpairs(iris[,c(1:4,6)])
image.png

对这一个分组可视化，并添加颜色

ggpairs(iris[,c(1:4,6)],ggplot2::aes(color = Group)) # (颜色映射后，右上三角有个冗余信息，不晓得怎么去除)
image.png
美化边框

ggpairs(iris[,c(1:4,6)],ggplot2::aes(color = Group)) +
theme(axis.text = element_text(colour = "black", size = 11),

    strip.background = element_rect(fill = "#d63d2d"),
    strip.text = element_text(colour = "white", size = 12,
                              face = "bold"))

image.png
分组展示

ggpairs(iris[,c(1:4,5)])
image.png
三个分组，加颜色

ggpairs(iris[,c(1:4,5)],ggplot2::aes(color=Species))
image.png
三个分组，加颜色，继续美化

ggpairs(iris[,c(1:4,5)],ggplot2::aes(color=Species)) + # showStrips = T, #用于显示直方图分组标签
theme(axis.text = element_text(colour = "black", size = 11),

    strip.background = element_rect(fill = "#d63d2d"),
    strip.text = element_text(colour = "white", size = 12,
                              face = "bold"))

image.png
参考资料：

官网: GGally: Extension to ggplot2
深度参考: 微信公众号@‘育种数据分析之放飞自我’ :性状相关可视化 | 小甜甜VS牛夫人

作者：北欧森林
链接：https://www.jianshu.com/p/ea23666dcc42
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。