Java面试之ZooKeeper篇

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 针对Zk的面试题而言,很多面试官喜欢问的就是注册和watcher这两大模块,这两块也是zk的核心,所以必须要掌握。

一.题目介绍


1.题目来源


实际面试中遇到,形式的话有书面解答也有口述,一般侧重点有ZAB协议,Zookeeper的Watcher机制,其数据同步的流程,如何保证事务的顺序一致性


2.题目


1)ZAB协议


2)说一说Zookeeper的Watcher机制


3)数据同步


4)Zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的


二.具体解答


1.ZAB协议


ZAB协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。 ZAB协议包括两种基本的模式:崩溃恢复和消息广播。当整个zookeeper 集群刚刚启动或者Leader服务器宕机、重启或者网络故障导 致不存在过半的服务器与Leader服务器保持正常通信时,所有进程(服务器)进入崩溃恢复模式,首先选举产生新的Leader服务器,然后集群中Follower服务 器开始与新的Leade 服务器进行数据同步,当集群中超过半数机器与该Leader服务器完成数据同步之后,退出恢复模式进入消息广播模式,Leader服务器开始 接收客户端的事务请求生成事物提案来进行事务请求处理。


2.Zookeeper的Watcher机制


1).发生点:Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听,当服务端的一些指定事件触发了这个 Watcher,服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能,然后客户端根据Watcher通知状态和事件类型做出业务上的改变。


2)大致流程:

客户端注册watcher,发起了通知(消息生产者)

服务端处理watcher,接收并处理通知(消息接收和消费者)

客户端回调watche,为了确保消息已被接收并且消费,使用回调确认


3.数据同步


1)发生点:整个集群完成Leader选举之后,Learner回向Leader服务器进行注册。当Learner服务器向Leader服务器完成注册后,进入数据同步环节。

数据同步流程:(均以消息传递的方式进行)


1)Learner向Learder注册


2)数据同步


3)同步确认(类似AK机制)


4.Zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的


1)考察对ZK在分布式系统中事务层面的理解,如果理解两阶段(2PC)的提交过程,这个就不难理解


2)解答:

ZK采用了全局递增的事务Id来标识,所有的proposal(提议都在被提出的时候加上了zxid,zxid实际上是一个64位的数字,高32位是epoch(时 期; 纪元; 世; 新时代)用来标识leader周期,如果有新的leader产生出来,epoch 会自增,低32位用来递增计数。当新产生 proposal 的时候,会依据数据库的两 阶段过程,首先会向其他的server 发出事务执行请求,如果超过半数的机器都能执行并且能够成功,那么就会开始执行。


三.题后思考


针对Zk的面试题而言,很多面试官喜欢问的就是注册和watcher这两大模块,这两块也是zk的核心,所以必须要掌握。

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