本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第3版）中文版》一书中的第1章，第1.11节，作者[美]David Beazley , Brian K.Jones，陈舸 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.11 对切片命名
1.11.1 问题
我们的代码已经变得无法阅读，到处都是硬编码的切片索引，我们想将它们清理干净。
1.11.2 解决方案
假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式）：
###### 0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'
record = '....................100 .......513.25 ..........'
cost = int(record[20:32]) * float(record[40:48])与其这样做，为什么不对切片命名呢？
SHARES = slice(20,32)
PRICE = slice(40,48)
cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])在后一种版本中，由于避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，我们的代码就变得清晰了许多。
1.11.3 讨论
作为一条基本准则，代码中如果有很多硬编码的索引值，将导致可读性和可维护性都不佳。例如，如果一年以后再回过头来看代码，你会发现自己很想知道当初编写这些代码时自己在想些什么。前面展示的方法可以让我们对代码的功能有着更加清晰的认识。
一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。例如：
>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [10,11]
>>> items
[0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。例如：
>>> a = slice(
>>> a.start
10
>>> a.stop
50
>>> a.step
2
>>>此外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个(start, stop, step)元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）。例如：
>>> s = 'HelloWorld'
>>> a.indices(len(s))
(5, 10, 2)
>>> for i in range(*a.indices(len(s))):
... print(s[i])
...
w
r
d
>>>
