一.题目介绍
1.题目来源
实际面试中遇到，形式的话有书面解答也有口述，一般侧重点有存储引擎，分库分表，索引，特别注意版本问题，也许上一个版本你遇到的问题在下一个版本就修复了。
2.题目
1)存储引擎
2)如何实现分库分表
3)事务的隔离级别
4)索引的原理，如何避免索引失效
二.具体解答
1.存储引擎
一般是考察系统设计阶段的设计，是需要事务还是不需要事务
1)InnoDB行级锁，支持事务，适合处理大量短期事务 ，读写阻塞与事务隔离级别相关， 可缓存数据和索引 ，支持聚簇索引 崩溃恢复性更好， 支持MVCC高并发， MySQL5.5后支持全文索引
2)MyISAM：不支持事务， 表级锁定， 并发性能差 ，读写相互阻塞，写入不能读，读时不能写 ，只缓存索引 ，不支持外键约束 ，不支持聚簇索引 ，读取数据较快，占用资源较少 ，不支持MVCC（多版本并发控制机制）高并发， 崩溃恢复性较差
2.如何实现分库分表
考察是否实际操作过分库分表，是否有过处理大量数据的经验
1)垂直分库：数据库中不同的表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务的不同将表进行分类,分布到不同的数据库上面，即将数据库部署在不同服务器上，从而达到多个服务器共同分摊压力的效果
2)垂直分表:将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段。
3)水平分库:将单张表的数据切分到不同的数据库中，每个数据库具有相同的库与表，只是表中数据集合不同。
4)水平分表:对于数据增长速度较快，而且频繁访问的表，比如订单表，可以按年，季度设置按月拆分
可以使用开源框架MyCat，Shardingsphere实现分库分表，但是分库分表后对于分布式系统微服务来说也是一个挑战，这就需要一个数据处理中心去帮助需要多表联查的服务完成数据查询
3.事务的隔离级别
这块大家都很熟悉，只是要注意怎么去避免就行了
4.索引的原理，如何避免索引失效
索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。索引底层B+树构成，而B+树单节点能存储更多数据，使得磁盘IO次数更少，叶子节点形成有序链表，便于执行范围操作，聚集索引中，叶子节点的data直接包含数据；非聚集索引中，叶子节点存储数据地址的指针。所以索引才这么快。
而针对索引失效的问题，有一个网友的口诀，理解理解就可以了
全值匹配我最爱，最左前缀要遵守 带头大哥不能丢，中间兄弟不能断 索引列上少计算，范围之后全失效 like百分写最右， 覆盖索引不写星 不等空值还有or，索引失效要少用 var引号不能丢，SQL高级也不难 复制代码
三.题后思考
MySQL考察的点其实在面试中不是很多，面试官一般喜欢问的是Spring还有其他开源框架，还有就是MySQL的架构也要了解。
