前言
SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值。
1965. 丢失信息的雇员
🚀 表: Employees +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | employee_id | int | | name | varchar | +-------------+---------+ employee_id 是这个表的主键。 每一行表示雇员的id 和他的姓名。 表: Salaries +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | employee_id | int | | salary | int | +-------------+---------+ employee_id is 这个表的主键。 每一行表示雇员的id 和他的薪水。 🚀 需求 写出一个查询语句，找到所有 丢失信息 的雇员id。当满足下面一个条件时，就被认为是雇员的信息丢失： 雇员的 姓名 丢失了，或者 雇员的 薪水信息 丢失了，或者 返回这些雇员的id employee_id ， 从小到大排序 。 查询结果格式如下面的例子所示。 示例 1： 输入： Employees table: +-------------+----------+ | employee_id | name | +-------------+----------+ | 2 | Crew | | 4 | Haven | | 5 | Kristian | +-------------+----------+ Salaries table: +-------------+--------+ | employee_id | salary | +-------------+--------+ | 5 | 76071 | | 1 | 22517 | | 4 | 63539 | +-------------+--------+ 输出： +-------------+ | employee_id | +-------------+ | 1 | | 2 | +-------------+ 解释： 雇员1，2，4，5 都工作在这个公司。 1号雇员的姓名丢失了。 2号雇员的薪水信息丢失了。 🐴🐴 答案 # Write your MySQL query statement below select employee_id from (select employee_id from Employees union all select employee_id from Salaries ) as temp group by employee_id having count(*) = 1 order by employee_id /* Write your T-SQL query statement below */ select employee_id from (select employee_id from Employees union all select employee_id from Salaries ) as temp group by employee_id having count(*) = 1 order by employee_id /* Write your PL/SQL query statement below */ select employee_id "employee_id" from ( select employee_id from Employees a where not exists (select 1 from Salaries where employee_id= a.employee_id) union all select employee_id from Salaries b where not exists (select 1 from Employees where employee_id= b.employee_id) order by employee_id )
1795. 每个产品在不同商店的价格
🚀 表：Products +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | product_id | int | | store1 | int | | store2 | int | | store3 | int | +-------------+---------+ 这张表的主键是product_id（产品Id）。 每行存储了这一产品在不同商店store1, store2, store3的价格。 如果这一产品在商店里没有出售，则值将为null。 🚀 需求 请你重构 Products 表，查询每个产品在不同商店的价格，使得输出的格式变为(product_id, store, price) 。如果这一产品在商店里没有出售，则不输出这一行。 输出结果表中的 顺序不作要求 。 查询输出格式请参考下面示例。 示例 1： 输入： Products table: +------------+--------+--------+--------+ | product_id | store1 | store2 | store3 | +------------+--------+--------+--------+ | 0 | 95 | 100 | 105 | | 1 | 70 | null | 80 | +------------+--------+--------+--------+ 输出： +------------+--------+-------+ | product_id | store | price | +------------+--------+-------+ | 0 | store1 | 95 | | 0 | store2 | 100 | | 0 | store3 | 105 | | 1 | store1 | 70 | | 1 | store3 | 80 | +------------+--------+-------+ 解释： 产品0在store1，store2,store3的价格分别为95,100,105。 产品1在store1，store3的价格分别为70,80。在store2无法买到。 🐴🐴 答案 # Write your MySQL query statement below select product_id, 'store1' store, store1 price from products where store1 is not null union select product_id, 'store2' store, store2 price from products where store2 is not null union select product_id, 'store3' store, store3 price from products where store3 is not null /* Write your T-SQL query statement below */ select product_id, 'store1' store, store1 price from products where store1 is not null union select product_id, 'store2' store, store2 price from products where store2 is not null union select product_id, 'store3' store, store3 price from products where store3 is not null /* Write your PL/SQL query statement below */ select product_id "product_id", lower(store) as "store", price "price" from Products unpivot ( price for store in(store1,store2,store3))
608. 树节点
🚀 给定一个表 tree，id 是树节点的编号， p_id 是它父节点的 id 。 +----+------+ | id | p_id | +----+------+ | 1 | null | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 2 | +----+------+ 树中每个节点属于以下三种类型之一： 叶子：如果这个节点没有任何孩子节点。 根：如果这个节点是整棵树的根，即没有父节点。 内部节点：如果这个节点既不是叶子节点也不是根节点。 🚀 需求 写一个查询语句，输出所有节点的编号和节点的类型，并将结果按照节点编号排序。上面样例的结果为： +----+------+ | id | Type | +----+------+ | 1 | Root | | 2 | Inner| | 3 | Leaf | | 4 | Leaf | | 5 | Leaf | +----+------+ 解释 节点 '1' 是根节点，因为它的父节点是 NULL ，同时它有孩子节点 '2' 和 '3' 。 节点 '2' 是内部节点，因为它有父节点 '1' ，也有孩子节点 '4' 和 '5' 。 节点 '3', '4' 和 '5' 都是叶子节点，因为它们都有父节点同时没有孩子节点。 样例中树的形态如下： 1 / \ 2 3 / \ 4 5 注意 如果树中只有一个节点，你只需要输出它的根属性。 🐴🐴 答案 # Write your MySQL query statement below select id,case when p_id is null then 'Root' when id in (select p_id from tree) then 'Inner' else 'Leaf' end as Type from tree /* Write your T-SQL query statement below */ select id,case when p_id is null then 'Root' when id in (select p_id from tree) then 'Inner' else 'Leaf' end as Type from tree /* Write your PL/SQL query statement below */ select id "id",case when p_id is null then 'Root' when id in (select p_id from tree) then 'Inner' else 'Leaf' end as "Type" from tree
176. 第二高的薪水
🚀 Employee 表： +-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | salary | int | +-------------+------+ id 是这个表的主键。 表的每一行包含员工的工资信息。 🚀 需求 编写一个 SQL 查询，获取并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null 。 查询结果如下例所示。 示例 1： 输入： Employee 表： +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ 输出： +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | 200 | +---------------------+ 示例 2： 输入： Employee 表： +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | +----+--------+ 输出： +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | null | +---------------------+ 🐴🐴 答案 # Write your MySQL query statement below SELECT IFNULL( (SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1), NULL) AS SecondHighestSalary /* Write your T-SQL query statement below */ SELECT MAX(Salary) SecondHighestSalary FROM Employee Where Salary < (SELECT MAX(Salary) FROM Employee); /* Write your PL/SQL query statement below */ SELECT MAX(Salary) "SecondHighestSalary" FROM Employee E1 WHERE 1 = (SELECT COUNT(DISTINCT(E2.Salary)) FROM Employee E2 WHERE E2.Salary > E1.Salary);
