2.利用python给小猪佩奇换背景色
我们在昨天已经讲述过怎么使用python库给证件照换底色，大家可以参考那篇文章学习一下。换背景色的原理：每一个图像都是由像素点构成的，我们想要替换他们的颜色，就是找到每个像素点对应的位置，然后用指定颜色，去替换它！一般证件照背景色并不是同一种蓝色像素点，无法完成像素点的定位，这就需要我们对图像进行【腐蚀】或【膨胀】，完成图片黑白话，这样白色的像素点是255，就可以很好的定位了。
import cv2 import numpy as np # 读取照片 img=cv2.imread('zhu.jpg') # 图像缩放 img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape print(rows,cols,channels) cv2.imshow('img',img) # 图片转换为灰度图 hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.imshow('hsv',hsv) # 图片的二值化处理 lower_blue=np.array([90,70,70]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate) #遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if erode[i,j]==255: # 像素点为255表示的是白色，我们就是要将白色处的像素点，替换为红色 img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道 cv2.imshow('res',img) # 窗口等待的命令，0表示无限等待 cv2.waitKey(0)
结果如下：
3.利用python将小猪佩奇切分为九宫格
将图片切分为九宫格的原理就是：找到图片对应位置的坐标，然后进行切割。由于是九宫格，我们切分的是3*3，然后利用双层循环遍历对应位置的坐标后，进行图片切割。
from PIL import Image import sys #将图片填充为正方形 def fill_image(image): width, height = image.size #选取长和宽中较大值作为新图片的，小的地方，用图片填充为等宽等高 new_image_length = width if width > height else height #生成新图片[白底] new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #将之前的图粘贴在新图上，居中 if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置 new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0)) return new_image #切图 def cut_image(image): width, height = image.size item_width = int(width / 3) item_height = int(height / 3) box_list = [] #双重循环，生成9张图片基于原图的位置 # 注意：图片左上角是(0,0)，右下角是(width,height) for i in range(0,3): for j in range(0,3): print((j*item_width,i*item_height,(j+1)*item_width,(i+1)*item_height)) box = (j*item_width,i*item_height,(j+1)*item_width,(i+1)*item_height) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list #保存 def save_images(image_list): index = 1 for image in image_list: image.save(str(index) + '.jpg') index += 1 file_path = "zhuzhu.jpg" image = Image.open(file_path) image = fill_image(image) image_list = cut_image(image) save_images(image_list)
结果如下：
4.利用python制作小猪佩奇动态二维码
代码说明：如果我们利用的背景图是gif动态图，生成的就是动态二维码。如果利用的背景是静态图，生成的是静态二维码。
from MyQR import myqr import matplotlib.pyplot as plt # 生成的二维码最终在你电脑的存储位置 # 当你使用了动态图作为背景，这里可以写成".gif"，保存出来的就是gif动态二维码！ save_name = '傻逼1.gif' myqr.run( # 该链接表示你想要生成二维码的链接。 words='https://blog.csdn.net/weixin_41261833', version=10, # 容错率 level='H', # 纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高 colorized=True, # False为黑白 contrast=1.5, # 用以调节图片的对比度，1.0 表示原始图片。 brightness=1.0, # 用来调节图片的亮度。 save_name=save_name,#存储的文件名 # 背景图片的路径，你如果给的是".png/.jpg"等静态图片，最终生成的就是静态二维码！ # 背景图片的路径，你如果给的是".gif"等动态图片，最终只需要保存为".gif"，生成的就是动态二维码！ picture=r"G:\1Pycharm_Project\csdn分享系列\小猪佩奇的几个操作\动态.gif" ) # 查看生成的二维码图片 img = Image.open(save_name) # 读取所保存的图片展示二维码 plt.figure("Image") # 图像窗口名称 plt.imshow(img) plt.axis('off') # 关掉坐标轴为 off plt.show()
结果如下：
