相关需求&说明
一般来说秒杀系统的功能不会很多,有:
1、制定秒杀计划。在某天几点开始,售卖什么商品,准备卖多少个,持续多久。
2、展示秒杀计划列表。一般都是显示当天的,8点卖一些,10点卖一些这种。
3、商品详情页。
4、下单购买。
等。
本文主要目的还是用代码实现一下防止商品超卖的功能,所以像制定秒杀计划,展示商品等功能就不着重写了。
还有电商的商品主要是SPU(例如iPhone 12,iPhone 11就是两个SPU)及SKU(例如iPhone 12 64G 白色,iPhone 12 128G 黑色就是两个SKU)的处理,展示的是SPU,购买扣库存的是SKU,本文为了方便,就直接用product来替代了。
下单购买还会有一些前置条件,比如要经过风控系统,确认你是不是黄牛;营销系统,有没有相关的优惠券,虚拟货币之类的。
下单完成还要走库管、物流,还有积分之类的,本文就不涉及了。
本文不涉及数据库,一切都在Redis上操作,不过还是想说一下数据库与缓存数据一致性的问题。
如果我们的系统并发不高,数据库撑得住,则直接操作数据库即可,为防止超卖,可以采用:
悲观锁
select * from SKU表 where sku_id=1 for update;
或乐观锁
update SKU表 set stock=stock-1 where sku_id=1 and update_version=旧版本号;
如果并发高一些,例如商品详情页一般并发最高,为了减少数据库的压力,都会使用Redis等缓存,为了保证数据库与Redis的一致性,多是采用“修改后删除”方案。
但是这个方案在更高并发情况下,如C10K、C10M等,在修改数据库并删除Redis内容的一瞬间,大量查询并发会传导至数据库,产生异常。
这种情况,SPU详情这种接口就坚决不能与数据库连接起来。
步骤应该是:
1、B端管理系统操作数据库(这个并发不会高)。
2、数据入库后,发送消息给MQ。
3、相关处理程序在接收到订阅的MQ的Topic后,从数据库取出信息,放入Redis。
4、相关服务接口只从Redis取数据。
代码实现
在实际项目中,建议将ToC端的秒杀产品相关接口组合为一个微服务,product-server。售卖接口组合为一个微服务,order-server。可以参考之前的Spring Cloud系列文章进行编码,本文就简单使用了一个Spring Boot工程。
秒杀计划实体类:
省略get/set
public class SecKillPlanEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 8866797803960607461L;
/**
* id
*/
private Long id;
/**
* 商品id
*/
private Long productId;
/**
* 商品名称
*/
private String productName;
/**
* 价格 单位:分
*/
private Long price;
/**
* 划线价 单位:分
*/
private Long linePrice;
/**
* 库存数
*/
private Long stock;
/**
* 一个用户只买一件商品标识 0否1是
*/
private int buyOneFlag;
/**
* 计划状态 0未提交,1已提交
*/
private int planStatus;
/**
* 开始时间
*/
private Date startTime;
/**
* 结束时间
*/
private Date endTime;
/**
* 创建时间
*/
private Date createTime;
}
说明:
1、正如前文所说,秒杀的商品应该展示的是SPU,售卖扣库存的是SKU,本文为了方便,只用product来替代。
2、用户购买秒杀商品,有两种方式:
A、一个用户只允许购买一件。
B、一个用户可以多次购买多件。
所以本类使用buyOneFlag做标识。
3、planStatus代表本次秒杀是否真正执行。0不展示给C端,不进行售卖;1展示给C端,进行售卖。
添加秒杀计划&查询秒杀计划:
@RestController
public class ProductController {
@Resource
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
// 随机生成秒杀计划设置到Redis中
@GetMapping("/addSecKillPlan")
@ResponseBody
public DefaultResult<List<SecKillPlanEntity>> addSecKillPlan(@RequestParam("saledate") String saleDate) {
DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Random rand = new Random();
Gson gson = new Gson();
List<SecKillPlanEntity> list = Lists.newArrayList();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
long productId = rand.nextInt(100) + 1;
long price = rand.nextInt(100) + 1;
long stock = rand.nextInt(100) + 1;
String saleStartTime = " 10:00:00";
String saleEndTime = " 12:00:00";
int buyOneFlag = 0;
if (i > 4) {
saleStartTime = " 14:00:00";
saleEndTime = " 16:00:00";
buyOneFlag = 1;
}
SecKillPlanEntity entity = new SecKillPlanEntity();
entity.setId(i + 1L);
entity.setProductId(productId);
entity.setProductName("商品" + productId);
entity.setBuyOneFlag(buyOneFlag);
entity.setLinePrice(999999L);
entity.setPlanStatus(1);
entity.setPrice(price * 100);
entity.setStock(stock);
entity.setEndTime(Date
.from(LocalDateTime.parse(saleDate + saleEndTime, dtf).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
entity.setStartTime(Date.from(
LocalDateTime.parse(saleDate + saleStartTime, dtf).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
entity.setCreateTime(new Date());
// 商品详情写入Redis
ValueOperations<String, String> setProduct = redisTemplate.opsForValue();
setProduct.set("product_" + productId, gson.toJson(entity));
// 写入库存
if (buyOneFlag == 1) {
// 一个用户只买一件商品
// 商品购买用户Set
redisTemplate.opsForSet().add("product_buyers_" + productId, "");
// 商品库存
for (int j = 0; j < stock; j++) {
redisTemplate.opsForList().leftPush("product_one_stock_" + productId, "1");
}
} else {
// 用户可买多个
redisTemplate.opsForValue().set("product_stock_" + productId, stock + "");
}
list.add(entity);
System.out.println(gson.toJson(entity));
}
redisTemplate.opsForValue().set("seckill_plan_" + saleDate, gson.toJson(list));
return DefaultResult.success(list);
}
@GetMapping("/findSecKillPlanByDate")
@ResponseBody
public DefaultResult<List<SecKillPlanEntity>> findSecKillPlanByDate(@RequestParam("saledate") String saleDate) {
Gson gson = new Gson();
String planJson = redisTemplate.opsForValue().get("seckill_plan_" + saleDate);
List<SecKillPlanEntity> list = gson.fromJson(planJson, new TypeToken<List<SecKillPlanEntity>>() {
}.getType());
// 设置新的库存
for (SecKillPlanEntity entity : list) {
if (entity.getBuyOneFlag() == 1) {
long newStock = redisTemplate.opsForList().size("product_one_stock_" + entity.getProductId());
entity.setStock(newStock);
} else {
long newStock = Long
.parseLong(redisTemplate.opsForValue().get("product_stock_" + entity.getProductId()));
entity.setStock(newStock);
}
}
return DefaultResult.success(list);
}
}
说明:
1、addSecKillPlan就是随机生成10个售卖计划,有仅售一件的,也有售多件的。并将相关数据压入Redis。
seckill\_plan\_日期,代表某日的所有秒杀计划,列表展示用。
product\_商品ID,代表某商品信息,详情页使用。
product\_one\_stock\_商品ID,代表仅售一件商品的库存数,值是List,有多少库存,就往里面push多少个“1”。
product\_buyers\_商品ID,代表仅售一件商品的购买者,已购买过的用户不允许再买。
product\_stock\_商品ID,代表可售多件商品的库存数,值是库存数。
2、findSecKillPlanByDate,展示某日秒杀售卖计划。库存数从库存相关的两个KEY取。
LUA脚本:
仅售一件buyone.lua:
--商品库存Key product_one_stock_XXX
local stockKey = KEYS[1]
--商品购买用户记录Key product_buyers_XXX
local buyersKey = KEYS[2]
--用户ID
local uid = KEYS[3]
--校验用户是否已经购买
local result=redis.call("sadd" , buyersKey , uid )
if(tonumber(result)==1)
then
--没有购买过,可以购买
local stock=redis.call("lpop" , stockKey )
--除了nil和false,其他值都是真(包括0)
if(stock)
then
--有库存
return 1
else
--没有库存
return -1
end
else
--已经购买过
return -3
end
可售多件buymore.lua:
--商品Key
local key = KEYS[1]
--购买数
local val = ARGV[1]
--现有总库存
local stock = redis.call("GET", key)
if (tonumber(stock)<=0)
then
--没有库存
return -1
else
--获取扣减后的总库存=总库存-购买数
local decrstock=redis.call("DECRBY", key, val)
if(tonumber(decrstock)>=0)
then
--扣减购买数后没有超卖,返回现库存
return decrstock
else
--超卖了,把扣减的再加回去
redis.call("INCRBY", key, val)
return -2
end
end
说明:
1、仅售一件。先把购买者的ID用命令“sadd”进product\_buyers\_商品ID,如果返回1,代表此用户之前没有购买过,否则返回-3,已经购买过。
在从product\_one\_stock\_商品ID中lpop出数值,如果还有库存,必会返回1,有库存,否则就是nil,无库存。
2、可售多件。之前讲过,不再描述。
将两个lua文件,放在Spring Boot工程的resources目录下。
售卖接口:
@RestController
public class OrderController {
@Resource
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@GetMapping("/addOrder")
@ResponseBody
public DefaultResult<Void> addOrder(@RequestParam("uid") long userId, @RequestParam("pid") long productId,
@RequestParam("quantity") int quantity) {
Gson gson = new Gson();
String productJson = redisTemplate.opsForValue().get("product_" + productId);
SecKillPlanEntity entity = gson.fromJson(productJson, SecKillPlanEntity.class);
//TODO 要校验售卖计划是否已提交,是否到了售卖时间
long code = 0;
if (entity.getBuyOneFlag() == 1) {
// 用户只买一件
code = this.buyOne("product_one_stock_" + productId, "product_buyers_" + productId, userId);
} else {
// 用户买多件
code = this.buyMore("product_stock_" + productId, quantity);
}
DefaultResult<Void> result = DefaultResult.success(null);
// 错误代码的处理应该使用ENUM,本文就节省了
if (code < 0) {
result.setCode(code);
if (code == -1) {
result.setMsg("没有库存");
} else if (code == -2) {
result.setMsg("库存不足");
} else if (code == -3) {
result.setMsg("已经购买过");
}
}
return result;
}
private Long buyOne(String stockKey, String buysKey, long userId) {
DefaultRedisScript<Long> defaultRedisScript = new DefaultRedisScript<Long>();
defaultRedisScript.setResultType(Long.class);
defaultRedisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("buyone.lua")));
// "{pre}:"
List<String> keys = Lists.newArrayList(stockKey, buysKey, userId + "");
Long result = redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys, "");
return result;
}
private Long buyMore(String stockKey, int quantity) {
DefaultRedisScript<Long> defaultRedisScript = new DefaultRedisScript<Long>();
defaultRedisScript.setResultType(Long.class);
defaultRedisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("buymore.lua")));
List<String> keys = Lists.newArrayList(stockKey);
Long result = redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys, quantity+"");
return result;
}
}
说明:
1、主要看buyOne、buyMore两个私有方法,里面写的是如何使用RedisTemplate执行lua脚本。
另外我看有资料说如果使用的是Redis集群,则会报错,因为我没有Redis的集群环境,所以也没法测试,大家有环境的可以试一试。
2、addOrder有一些代码为了节省时间,就写得很low了,比如一些校验没有加,错误码应该使用ENUM等。
测试用例:
1、A用户购买仅售一件商品1,成功。
2、A用户再购买仅售一件商品1,失败。
3、N用户购买仅售一件商品1,库存不足。
4、A用户购买可售多件商品2,成功。
5、A用户购买可售多件商品2,库存不足。
本人在本机环境下跑过,没有问题,结果我就不放了。
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