MySQL查看及杀掉链接方法大全

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 在数据库运维过程中,我们时常会关注数据库的链接情况,比如总共有多少链接、有多少活跃链接、有没有执行时间过长的链接等。数据库的各种异常也能通过链接情况间接反应出来,特别是数据库出现死锁或严重卡顿的时候,我们首先应该查看数据库是否有异常链接,并杀掉这些异常链接。本篇文章将主要介绍如何查看数据库链接及如何杀掉异常链接的方法。

1.查看数据库链接


查看数据库链接最常用的语句就是 show processlist 了,这条语句可以查看数据库中存在的线程状态。普通用户只可以查看当前用户发起的链接,具有 PROCESS 全局权限的用户则可以查看所有用户的链接。


show processlist 结果中的 Info 字段仅显示每个语句的前 100 个字符,如果需要显示更多信息,可以使用 show full processlist 。同样的,查看 information_schema.processlist 表也可以看到数据库链接状态信息。

# 普通用户只能看到当前用户发起的链接
mysql> select user();
+--------------------+
| user()             |
+--------------------+
| testuser@localhost |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show grants;
+----------------------------------------------------------------------+
| Grants for testuser@%                                                |
+----------------------------------------------------------------------+
| GRANT USAGE ON *.* TO 'testuser'@'%'                                 |
| GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON `testdb`.* TO 'testuser'@'%' |
+----------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show processlist;
+--------+----------+-----------+--------+---------+------+----------+------------------+
| Id     | User     | Host      | db     | Command | Time | State    | Info             |
+--------+----------+-----------+--------+---------+------+----------+------------------+
| 769386 | testuser | localhost | NULL   | Sleep   |  201 |          | NULL             |
| 769390 | testuser | localhost | testdb | Query   |    0 | starting | show processlist |
+--------+----------+-----------+--------+---------+------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from information_schema.processlist;
+--------+----------+-----------+--------+---------+------+-----------+----------------------------------------------+
| ID     | USER     | HOST      | DB     | COMMAND | TIME | STATE     | INFO                                         |
+--------+----------+-----------+--------+---------+------+-----------+----------------------------------------------+
| 769386 | testuser | localhost | NULL   | Sleep   |  210 |           | NULL                                         |
| 769390 | testuser | localhost | testdb | Query   |    0 | executing | select * from information_schema.processlist |
+--------+----------+-----------+--------+---------+------+-----------+----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 授予了PROCESS权限后,可以看到所有用户的链接
mysql> grant process on *.* to 'testuser'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show grants;
+----------------------------------------------------------------------+
| Grants for testuser@%                                                |
+----------------------------------------------------------------------+
| GRANT PROCESS ON *.* TO 'testuser'@'%'                               |
| GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON `testdb`.* TO 'testuser'@'%' |
+----------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show processlist;
+--------+----------+--------------------+--------+---------+------+----------+------------------+
| Id     | User     | Host               | db     | Command | Time | State    | Info             |
+--------+----------+--------------------+--------+---------+------+----------+------------------+
| 769347 | root     | localhost          | testdb | Sleep   |   53 |          | NULL             |
| 769357 | root     | 192.168.85.0:61709 | NULL   | Sleep   |  521 |          | NULL             |
| 769386 | testuser | localhost          | NULL   | Sleep   |  406 |          | NULL             |
| 769473 | testuser | localhost          | testdb | Query   |    0 | starting | show processlist |
+--------+----------+--------------------+--------+---------+------+----------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

通过 show processlist 所得结果,我们可以清晰了解各线程链接的详细信息。具体字段含义还是比较容易理解的,下面具体来解释下各个字段代表的意思:


  • Id:就是这个链接的唯一标识,可通过 kill 命令,加上这个Id值将此链接杀掉。
  • User:就是指发起这个链接的用户名。
  • Host:记录了发送请求的客户端的 IP 和 端口号,可以定位到是哪个客户端的哪个进程发送的请求。
  • db:当前执行的命令是在哪一个数据库上。如果没有指定数据库,则该值为 NULL 。
  • Command:是指此刻该线程链接正在执行的命令。
  • Time:表示该线程链接处于当前状态的时间。
  • State:线程的状态,和 Command 对应。
  • Info:记录的是线程执行的具体语句。


当数据库链接数过多时,筛选有用信息又成了一件麻烦事,比如我们只想查某个用户或某个状态的链接。这个时候用 show processlist 则会查找出一些我们不需要的信息,此时使用 information_schema.processlist 进行筛选会变得容易许多,下面展示几个常见筛选需求:

# 只查看某个ID的链接信息
select * from information_schema.processlist where id = 705207;
# 筛选出某个用户的链接
select * from information_schema.processlist where user = 'testuser';
# 筛选出所有非空闲的链接
select * from information_schema.processlist where command != 'Sleep';
# 筛选出空闲时间在600秒以上的链接
select * from information_schema.processlist where command = 'Sleep' and time > 600;
# 筛选出处于某个状态的链接
select * from information_schema.processlist where state = 'Sending data';
# 筛选某个客户端IP的链接
select * from information_schema.processlist where host like '192.168.85.0%';


2.杀掉数据库链接


如果某个数据库链接异常,我们可以通过 kill 语句来杀掉该链接,kill 标准语法是:KILL [CONNECTION | QUERY] processlist_id;

KILL 允许使用可选的 CONNECTION 或 QUERY 修饰符:


  • KILL CONNECTION 与不含修改符的 KILL 一样,它会终止该 process 相关链接。
  • KILL QUERY 终止链接当前正在执行的语句,但保持链接本身不变。

杀掉链接的能力取决于 SUPER 权限:

  • 如果没有 SUPER 权限,则只能杀掉当前用户发起的链接。
  • 具有 SUPER 权限的用户,可以杀掉所有链接。


遇到突发情况,需要批量杀链接时,可以通过拼接 SQL 得到 kill 语句,然后再执行,这样会方便很多,分享几个可能用到的杀链接的 SQL :

# 杀掉空闲时间在600秒以上的链接,拼接得到kill语句
select concat('KILL ',id,';') from information_schema.`processlist` 
where command = 'Sleep' and time > 600;
# 杀掉处于某个状态的链接,拼接得到kill语句
select concat('KILL ',id,';') from information_schema.`processlist` 
where state = 'Sending data';
select concat('KILL ',id,';') from information_schema.`processlist` 
where state = 'Waiting for table metadata lock';
# 杀掉某个用户发起的链接,拼接得到kill语句
select concat('KILL ',id,';') from information_schema.`processlist` 
 user = 'testuser';

这里提醒下,kill 语句一定要慎用!特别是此链接执行的是更新语句或表结构变动语句时,杀掉链接可能需要比较长时间的回滚操作。


总结:


本篇文章讲解了查看及杀掉数据库链接的方法,以后怀疑数据库有问题,可以第一时间看下数据库链接情况。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的全文索引查询方法
【8月更文挑战第26天】MySQL的全文索引查询方法
63 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )
环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )
140 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL查询性能的方法有很多
提高MySQL查询性能的方法有很多
220 7
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法
通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。
35 12
|
6天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL的count()方法慢
MySQL的 `COUNT()`方法在处理大数据量时可能会变慢,主要原因包括数据量大、缺乏合适的索引、InnoDB引擎的设计以及复杂的查询条件。通过创建合适的索引、使用覆盖索引、缓存机制、分区表和预计算等优化方案,可以显著提高 `COUNT()`方法的执行效率,确保数据库查询性能的提升。
89 12
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库查询时用到的分页方法有哪些
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,实现分页的主要方法包括:1)使用`LIMIT`子句,简单直接但随页数增加性能下降;2)通过子查询优化`LIMIT`分页,提高大页码时的查询效率;3)利用存储过程封装分页逻辑,便于复用但需额外维护;4)借助MySQL变量实现,可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点,可根据实际需求选择适用方案。
467 2
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL
Mysql 中日期比较大小的方法有哪些?
在 MySQL 中,可以通过多种方法比较日期的大小,包括使用比较运算符、NOW() 函数、DATEDIFF 函数和 DATE 函数。这些方法可以帮助你筛选出特定日期范围内的记录,确保日期格式一致以避免错误。
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
这篇文章是关于如何使用Spring Boot框架通过JdbcTemplate操作MySQL数据库的教程。
98 0
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
174 4
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
41 4