简单看看JPA依赖包的主要成分，可以看到里面有个熟悉的框架 hibernate：
不多说，直接开始整合。
这次快速整合示例的目录结构:
先创建一个springboot项目，在pom.xml中加入依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--mysql连接--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--JPA--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!--lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.16.10</version> <scope>provided</scope> </dependency>
接着是application.yml文件：
#服务端口 server: port: 8055 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdemo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull hikari: # springboot 2.0 整合了hikari ,据说这是目前性能最好的java数据库连接池 username: root password: root minimum-idle: 5 # 最小空闲连接数量 idle-timeout: 180000 # 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟） maximum-pool-size: 10 # 连接池最大连接数,默认是10 auto-commit: true # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true pool-name: MyHikariCP # 连接池名称 max-lifetime: 1800000 # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认1800000即30分钟 connection-timeout: 30000 # 数据库连接超时时间,默认30秒,即30000 connection-test-query: SELECT 1 #连接池每分配一条连接前执行的查询语句（如：SELECT 1），以验证该连接是否是有效的。如果你的驱动程序支持 JDBC4,HikariCP 强烈建议我们不要设置此属性 jpa: hibernate: ddl-auto: create # 第一次建表create 后面用update,要不然每次重启都会新建表 show-sql: true #打印执行的sql语句 database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect #设置数据库方言 记住必须要使用 MySQL5InnoDBDialect 指定数据库类型对应InnoDB ;如果使用MySQLDialect 则对应的是MyISAM
上面的配置项，需要注意的是，
①数据库连接池，这次例子里面采用的是springboot2.0版本后默认整合的hikari连接池，想多了解的可以去网上额外了解下这个数据库连接池的优劣。
②ddl-auto，
create：每次运行程序时，都会重新创建表，故而数据会丢失
create-drop：每次运行程序时会先创建表结构，然后待程序结束时清空表
upadte：每次运行程序，没有表时会创建表，如果对象发生改变会更新表结构，原有数据不会清空，只会更新（推荐使用）
validate：运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同，字段不同会报错
none: 禁用DDL处理
③database-platform，这项是配置对应连接数据库的方言，也就是语法、规则等等。 这里我们使用mysql数据库，方言项记得使用MySQL5InnoDBDialect，这样才能对应起InnoDB。
好，接下来创建User.java（需要注意的是主键自增的设置项，IDENTITY）：
import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; /** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2019/10/12 * @Description : **/ @Data @Entity // 该注解声明一个实体类，与数据库中的表对应 @ToString public class User { @Id // 表明id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 自动生成 private Long id ; private String name ; }
@Entity:标注在实体类上告诉JPA这是一个实体类
@Table:可以给表命名，也可以使用默认的，即实体类名就是表名
@Id:主键注解
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //自增主键
@Column: 标注在字段上，可以指定字段名和长度 .
然后是mapper层，UserMapper.java：
import com.jc.gracedemo.pojo.User; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2019/10/12 * @Description : **/ @Component public interface UserMapper extends JpaRepository<User,Long> { /* * 我们在这里直接继承 JpaRepository * 这里面已经有很多现场的方法了,可以直接通过UserMapper.xxx()直接使用 * 这也是JPA的一大优点 * * */ }
在mapper层，因为我们使用的是jpa，继承了JpaRepository，里面基本的增删查改方法都是已经提供的，所以除了我们自己额外需要扩展的业务方法，基本不用写：
而且JpaRepository继承的分页PagingAndSortingRepository：
而PagingAndSortingRepository继承了CrudRepository：
所以非常多的方法都是可以直接使用，非常方便。
接下来是service层，UserService.java：
/** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2019/10/12 * @Description : **/ public interface UserService { List<User> findAll(); User getOne(Long id); }
对应的impl：
/** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2019/10/12 * @Description : **/ @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Override public List<User> findAll() { // 这里我们就可以直接使用 findAll 方法 这个findAll方法来自JpaRepository return userMapper.findAll(); } @Override public User getOne(Long id) { return userMapper.getOne(id); } }
然后是接口测试，UserController.java：
/** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2019/10/12 * @Description : **/ @RestController public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/list") public List<User> findAll() { return userService.findAll(); } @GetMapping("/getOne/{id}") public String getOne(@PathVariable("id") Long id) { return userService.getOne(id).toString(); } }
好，到这里，SpringBoot整合JPA已经完成，接下来测试下看看效果：
把项目运行起来，可以看到控制台里输出了关于自动创建数据库表的相关操作日志：
看下数据库：
PS：相关的实体类表都建完后，记得修改yml里面的配置项，使用update。
我们往这个表里面手动添加一些数据用于测试，
调用接口 /list：
调用接口 /getOne/｛id｝:
另外，插入使用的save方法，如：
save也是JpaRepository提供，所以直接在service层调用即可。
@Override public User save(User user) { return userMapper.save(user); }
更新的话，可以使用@Query ，@Modifying ，@Transactional ，如 ：
@Transactional @Modifying @Query(value="update user set name=(:name) where id=(:id)",nativeQuery = true) int updateById(@Param("name") String name,@Param("id") Long id);
其实JpaRepository，细心看，会发现，里面提供了基本的查询、插入、删除，但是好像没有update字样。实际上也囊括在save这个方法里面了，如果数据库已经存在，则会根据主键进行更新数据。那么也就是说可以通过传递对象，通过set方法修改字段值，再调用save达到更新的效果。
OK，Springboot 整合JPA简单的使用就到此。
想了解多表联合查询、分页查询等可以看我其他的相关JPA文章。
