程序人生 - DCT、AT、CVT 到底哪个好?

简介: 程序人生 - DCT、AT、CVT 到底哪个好?

根据工作原理的不同,常见的变速箱有液力自动变速箱(AT)、机械无级自动变速箱(CVT)、双离合自动变速箱(DCT或DSG)。


image.png

\

DCT(DSG),双离合变速箱,工作原理可以简单理解为一个离合器对应奇数挡,另一离合器对应偶数挡。当车辆挂入一个挡位时,另一个离合器及对应的下一个挡位已经位于预备状态,只要当前挡位分离就可以立刻接合下一个挡位,因此双离合变速箱的换挡速度要比一般的自动变速箱甚至手动变速箱还快。此外双离合变速箱虽然内部复杂,但实际体积和重量相比自动变速箱而言并没有比手动变速箱增加多少,因此装备双离合变速箱的车型不会为自己平添过多的负担。


image.png


AT,液力自动变速箱,液力变扭器、行星齿轮和液压操纵系统共同组成AT变速箱,工作原理也很简单,主要就是液力传递和齿轮组合相互作用来进行速度和扭矩的变换,这种变速箱自身内部的动力损耗比较大,所以传动效率不高或者会更加耗油,但是这种变速箱的稳定性和平顺性很好,档位越多平顺性就越好,AT变速箱的内部结构复杂,所以生产成本也比较高。



image.png



CVT,机械无级自动变速箱,内部结构要比AT变速箱简单的多,它没有明确的档位,工作原理和自行车的链条相互结合差不多,主要是由可变直径的滑轮和钢带组成,一个换轮连接发动机,另一个滑轮和驱动轮相接,再用钢带进行连接,通过齿轮之间的相互结合运转以达到变速的目的。CVT变速箱可以根据实际的路面状况来更改传动比,既能使发动机保持合理的转速也能节省燃料,虽然能够承受的最大扭矩不太理想,加速感也差一些,但可靠性高,维护方便。


image.png


image.pngimage.pngimage.png

目录
相关文章
|
7月前
fft的使用方法
fft的使用方法
36 0
|
1月前
|
存储 缓存 算法
基于FPGA的二维DCT变换和逆变换verilog实现,包含testbench
基于FPGA的二维DCT变换和逆变换verilog实现,包含testbench
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 并行计算
【Pytorch】Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作
【Pytorch】Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作
345 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
即插即用 | DCT-Mask用离散余弦变换Mask提升实例分割性能(文末获取论文)
即插即用 | DCT-Mask用离散余弦变换Mask提升实例分割性能(文末获取论文)
331 0
|
算法 异构计算
m基于FPGA的cordic算法实现,输出sin和cos波形
m基于FPGA的cordic算法实现,输出sin和cos波形
129 0
m基于FPGA的cordic算法实现,输出sin和cos波形
|
计算机视觉
数字图像处理实验(二)|图像变换{离散傅里叶变换fft2,离散余弦变换dct2、频谱平移fftshift}(附实验代码和截图)
数字图像处理实验(二)|图像变换{离散傅里叶变换fft2,离散余弦变换dct2、频谱平移fftshift}(附实验代码和截图)
318 0
数字图像处理实验(二)|图像变换{离散傅里叶变换fft2,离散余弦变换dct2、频谱平移fftshift}(附实验代码和截图)
python SMAP_level2c nc 文件做线性拟合:y=ax+b
最近再处理卫星盐度数据时,通过时空匹配以及质量控制之后,需要对所得数据进行拟合分析。进而分析其误差分布、原因等。 根据学习,python中自带线性拟合的函数,使用起来较为方便快捷~
python SMAP_level2c nc 文件做线性拟合:y=ax+b
|
Web App开发 存储 机器学习/深度学习
「Python」sklearn第二弹-归一化和离散值编码
本文主要讲解sklearn里面的归一化,其中包括-L1范式和L2范式。 还讲解了关于离散值编码,主要涉及到的编码方式有LabelEncoder和OneHotEncoder。
274 0
「Python」sklearn第二弹-归一化和离散值编码
|
数据可视化
ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现
ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现
ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现