- 存在边界/临界值问题（统计精度太低）
- 更精确的计数器算法，每个小格都有自己独立的计数器
- 以恒定的速率处理请求，不会出现临界值问题
- 令牌桶算法可以很好的解决临界问题（即在边界时间前和后突发大量请求的情况）
- 计数器算法VS滑动窗口：计数器算法可以看作是滑动窗口的一个低精度的实现，而滑动窗口因为是每个时间窗口需要一个计数器，所以精度越高，需要的存储空间越大
- 漏桶算法VS令牌桶算法：令牌桶算法允许流量一定程度的突发（默认取走令牌时不需要时间），对用户较友好
Guava - 应用限流
2022-05-30
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Guava - 应用限流
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