阿里云数据库MongoDB版助力餐道显著提升运维效率,打造卓越餐饮/零售服务

简介: 使用阿里云数据库MongoDB版,提升了企业运维效率

客户简介

餐道信息科技有限公司成立于2014年,总部位于广州,在北京、上海、香港等地设有办公地点,深圳、成都、无锡、青岛等地设有运营中心。公司作为国内最早一批涉足餐饮SaaS系统的企业,拥有20年的餐饮系统实战研发经验,致力于为国内餐饮新零售企业提供订单管理系统、CDBI、自有骑手配送管理系统、聚合配送解决方案、生态服务商应用的管理、全渠道代运营等一体化的O2O解决方案。

服务于国内外连锁品牌超过4200个,覆盖了全国400多个城市的80000多家门店,包括麦当劳、汉堡王、DQ、棒约翰、COSTA、吉野家、西贝、老乡鸡、周黑鸭、一点点、真功夫、望湘园、鹿港小镇等众多知名连锁餐饮集团,以及京东便利店、壳牌便利店、城市菜园等新零售企业提供服务。同时与众多知名外卖平台、物流配送公司、第三方公司达成战略合作,帮助众多客户运营效率提升30%以上。

业务挑战

餐饮场景存在各种菜系以及菜品,并且食客选择灵活多变,数据结构要支持灵活变更;

  • 随着餐道产品的普及和规模的扩大,开发团队需要花费更多的时间在维护和管理上,这意味着开发人员需要付出更多的人力才能保障及时交付业务相关开发;
  • 自建自管的数据库也使得集群规格的选择和磁盘的扩容变得困难和耗时。这也意味着一旦出现问题,可能需要很长时间才能解决,对业务影响比较大;
  • 没有管理软件,集群的性能问题定位困难,操作繁琐,业务长时间受影响。

解决方案

MongoDB灵活的模型可将食客点餐数据保存在单一集合中,数据结构灵活更新;

  • 阿里云数据库MongoDB版开箱即用,免除运维烦恼,支持业务快速发展;
  • 阿里云数据库MongoDB版规格和磁盘支持平滑弹性扩容,快速应对业务变化;
  • 阿里云数据库MongoDB版通过秒级监控和CloudDBA可以快速诊断异常,快速恢复业务;
  • 阿里云数据库MongoDB版实时备份支持任意时间点恢复,并有完善的审计日志,保证合规。

image.png

(业务架构图)

image.png

(部署架构图)

客户价值

  • 阿里云数据库MongoDB版的丰富产品能力帮助客户降低运维成本的同时运维效率提升了3倍;
  • 阿里云数据库MongoDB版数据支持实时备份并有完整的审计日志,大幅提升了产品数据安全等级,客户更自信,产品更可靠;
  • 阿里云数据库MongoDB版具备图形化监控和CloudDBA能力,可以及时洞察数据库性能,轻松定位解决问题,减少客户投诉,提升客户满意度,提升客户价值。

*“因为使用了阿里云数据库MongoDB版,大幅度提升了我们的运维效率,让我们可以更专注于业务发展。”
—— 林良,餐道信息科技有限公司CTO*

扫码加入钉群,了解更多阿里云MongoDB产品与方案,市场活动,及线上培训等内容。
钉钉入群二维码.JPG

相关文章
|
9月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
别再靠“救火”过日子了:智能运维,正在重塑IT服务的未来
别再靠“救火”过日子了:智能运维,正在重塑IT服务的未来
1359 15
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本文探讨了大模型与MySQL数据库运维结合所带来的变革,介绍了构建结构化运维知识库、选择合适的大模型、设计Prompt调用策略、开发MCP Server以及建立监控优化闭环等关键步骤。通过将自然语言处理能力与数据库运维相结合,实现了故障智能诊断、SQL自动优化等功能,显著提升了MySQL运维效率和准确性。
1033 18
|
存储 NoSQL MongoDB
阿里云MongoDB 8.0最新发布
MongoDB 8.0 在性能优化、工作负载管理、数据库扩展、安全性增强及向量搜索能力等方面实现了多项突破。新版本大幅提升主从复制效率,降低延迟,并支持灵活的分片迁移与在线重分片。同时,新增 query shape 和持久化索引过滤器功能,帮助用户精细化管理高并发场景。此外,社区版引入全文与向量搜索,助力 AI 应用开发。阿里云作为国内首家支持 MongoDB 8.0 的厂商,提供高可用、弹性扩展和智能运维等云原生特性,满足多样化业务需求。
1241 26
|
人工智能 运维 关系型数据库
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
1756 1
|
运维 监控 数据可视化
一文拆解 YashanDB Cloud Manager,数据库运维原来还能这么“智能”!
传统数据库运维依赖人工,耗时耗力还易出错。YashanDB Cloud Manager(YCM)作为“智能运维管家”,实现主动、智能、可视化的运维体验。它提供实时资源监控、智能告警系统、自动巡检机制、高可用架构支持和强大的权限管理功能,帮助用户统一管理多实例与集群,减少人工干预,构建现代化数据库运维体系,让企业高效又安心地运行数据库服务。
|
人工智能 运维 关系型数据库
|
运维 安全 关系型数据库
【产品升级】Dataphin V5.1版本发布:跨云数据集成、指标管理、平台运维带来重大更新!
V5.1版本新增多项功能:对接AWS生态(支持Amazon EMR、Redshift等),强化研发技术支撑(如API认证升级、全量任务隔离),完善运营消费链路(新增业务指标管理、指标关系图),提升平台综合能力(自定义菜单、缩短升级停机时间)。这些功能助力企业实现高效数据治理与分析,未来还将拓展智能化与国际化支持。
660 0
|
9月前
|
存储 运维 监控
57_大模型监控与运维:构建稳定可靠的服务体系
随着大语言模型(LLM)技术的快速发展和广泛应用,如何确保模型在生产环境中的稳定运行、高效服务和安全合规已成为企业和开发者面临的关键挑战。2025年,大模型服务已从实验室走向各行各业的核心业务流程,其运维复杂度也随之呈指数级增长。与传统软件系统不同,大模型服务具有参数规模庞大、计算密集、行为不确定性高等特点,这使得传统的运维监控体系难以满足需求。
1709 0
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合,构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计,全面提升数据库运维效率与准确性,实现从人工经验到智能决策的跃迁。
1221 27
|
机器学习/深度学习 SQL 运维
数据库出问题还靠猜?教你一招用机器学习优化运维,稳得一批!
数据库出问题还靠猜?教你一招用机器学习优化运维,稳得一批!
555 4

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版
  • 推荐镜像

    更多