NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比

简介: NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比:

 

一、关于NVIDIA TESLA系列GPU详细介绍如下:

NVIDIA TESLA V100

NVIDIA Tesla V100采用NVIDIA Volta架构,非常适合为要求极为苛刻的双精度计算工作流程提供加速,并且还是从P100升级的理想路径。该GPU的渲染性能比Tesla P100提升了高达80%,借此可缩短设计周期和上市时间。

Tesla V100的每个GPU均可提供125 teraflops的推理性能,配有8块Tesla V100的单个服务器可实现1 petaflop的计算性能。

NVIDIA TESLA P40

The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。Tesla P40能够对组织中每个vGPU虚拟化加速图形和计算(NVIDIA CUDA® 和 OpenCL)工作负载。支持多种行业标准的2U服务器。

Tesla P40可提供出色的推理性能、INT8精度和24GB板载内存。

NVIDIA TESLA T4

NVIDIA Tesla T4的帧缓存高达P4的2倍,性能高达M60的2倍,对于利用NVIDIA Quadro vDWS软件开启高端3D设计和工程工作流程的用户而言,不失为一种理想的解决方案。凭借单插槽、半高外形特性以及低至70瓦的功耗,Tesla T4堪称为每个服务器节点实现最大GPU密度的绝佳之选。

NVIDIA TESLA P4

Tesla P4可加快任何外扩型服务器的运行速度,能效高达CPU的60倍。

 

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

二、NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100

NVIDIA Tesla系列GPUP4、T4、P40以及V100性能规格参数对比表,阿里云GPU云服务器提供的实例GN4(Nvidia M40)、GN5(Nvidia P100)、GN5i(Nvidia P4)及GN6(Nvidia V100),也会基于NVIDIA Tesla GPU系列。

云服务器 Tesla T4:世界领先的推理加速器 Tesla V100:通用数据中心 GPU 适用于超高效、外扩型服务器的 Tesla P4 适用于推理吞吐量服务器的 Tesla P40
单精度性能 (FP32) 8.1 TFLOPS 14 TFLOPS (PCIe) 15.7 teraflops (SXM2) 5.5 TFLOPS 12 TFLOPS
半精度性能 (FP16) 65 TFLOPS 112 TFLOPS (PCIe)125 TFLOPS (SXM2)
整数运算能力 (INT8) 130 TOPS 22 TOPS* 47 TOPS*
整数运算能力 (INT4) 260 TOPS
GPU 显存 16GB 32/16GB HBM2 8GB 24GB
显存带宽 320GB/秒 900GB/秒 192GB/秒 346GB/秒
系统接口/外形规格 PCI Express 半高外形 PCI Express 双插槽全高外形 SXM2/NVLink PCI Express 半高外形 PCI Express 双插槽全高外形
功率 70 W 250 W (PCIe) 300 W (SXM2) 50 W/75 W 250 W
硬件加速视频引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

相关实践学习
基于阿里云DeepGPU实例,用AI画唯美国风少女
本实验基于阿里云DeepGPU实例,使用aiacctorch加速stable-diffusion-webui,用AI画唯美国风少女,可提升性能至高至原性能的2.6倍。
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 虚拟化 数据中心
NVIDIA T4和A10:不同应用场景下的GPU加速器选择
在数据中心和云计算领域,GPU加速器扮演着至关重要的角色。NVIDIA T4和A10是两款适用于不同应用场景的GPU加速器。本文将比较它们的性能和适用场景,帮助读者更好地选择适合自己需求的GPU实例。
1814 0
|
8月前
|
弹性计算 虚拟化 异构计算
阿里云GPU服务器详细介绍(Nvidia M40/P100/P4/V100)
阿里云GPU服务器详细介绍(Nvidia M40/P100/P4/V100),阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用,阿里云GPU计算卡包括NVIDIA V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡
1351 0
|
4月前
|
弹性计算 并行计算 UED
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——4. 自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——4. 自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
|
5月前
|
弹性计算 并行计算 UED
GPU实例使用--自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言,如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算,则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。
100970 3
|
4月前
|
人工智能 机器人 Serverless
魔搭大模型一键部署到阿里云函数计算,GPU 闲置计费功能可大幅降低开销
魔搭大模型一键部署到阿里云函数计算,GPU 闲置计费功能可大幅降低开销
587 2
|
7天前
|
关系型数据库 Serverless 异构计算
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里云函数计算中使用包含GPU的实例并且镜像超过10GB了如何解决
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
29 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 弹性计算
阿里云GPU云服务器有哪些版本
阿里云GPU云服务器有哪些版本
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU云服务器有哪些方案
阿里云GPU云服务器有哪些方案
|
29天前
|
弹性计算 云计算 虚拟化
GPU云服务器_GPU云计算_异构计算_弹性计算-阿里云
阿里云提供多种GPU服务器,包括NVIDIA V100、T4、A10和A100计算卡,其中gn6i实例享有最高3折优惠。包年包月价格如:gn6v实例(16G V100)从4685.20元/月起,gn6i实例(16G T4)从1878.40元/月起。学生无特定GPU服务器优惠,但新用户有折扣活动。GPU服务器计费模式有包年包月和按小时计费,按需选择。详细价格及活动规则见官方链接。
14 0
GPU云服务器_GPU云计算_异构计算_弹性计算-阿里云
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 并行计算
阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、高性能计算架构区别
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、高性能计算架构区别

热门文章

最新文章