缓存雪崩的含义及解决方案

缓存雪崩的定义：大量请求无法在Redis缓存中处理，导致这些请求被发送到数据库，在数据库中进行查找或计算，导致数据层的压力激增。

引发雪崩的原因通常有两个：

1. 缓存中有大量的缓存同时过期失效，导致大量请求无法得到处理。
2. Redis缓存实例发生故障宕机了，无法处理请求，大量请求就会发送到数据层。

针对缓存同时失效的问题，有以下解决方案。

1. 尽量避免给大量的数据设置相同的过期时间，如果业务层上有要求某些数据同时失效，可以在设置过期时间时，给每一个过期时间加上个较小的随机数，例如1~5min。这样就不会有大量的数据同时过期失效，同时也保证了这些数据在相近的时间失效，仍然满足业务需求。
2. 可以通过服务降级去应对缓存雪崩。

如果是Redis实例发生宕机导致的缓存雪崩，就需要依靠Redis高可用集群，一旦发现该节点宕机，将该节点下线。

针对不同的数据有不同的访问方式。

1. 针对非核心数据，暂停从缓存中获取这些数据，而是直接返回预定义、空值或是错误信息；
2. 针对核心数据，仍然走缓存，缓存找不到，继续通过数据库读取。