MySQL | DQL—分组查询

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: MySQL | DQL—分组查询

一、语法


select 分组函数,分组后的字段

from 表

【where 筛选条件】

group by 分组的字段

【having 分组后的筛选】

【order by 排序列表】


二、特点


           使用关键字        筛选的表    位置

分组前筛选    where            原始表        group by的前面

分组后筛选    having        分组后的结果    group by 的后面



1.简单的分组


案例1:查询每个工种的员工平均工资

SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

案例2:查询每个位置的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

2、可以实现分组前的筛选


案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

3、分组后筛选


案例:查询哪个部门的员工个数>5


①查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

② 筛选刚才①结果


SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;

案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

案例3:领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

4.添加排序


案例:每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;

5.按多个字段分组


案例:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;


练习:


1.查询各job_id的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按job_id升序

SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id;

2.查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)

SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFRENCE
FROM employees;

3.查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,没有管理者的员工不计算在内

SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;

4.查询所有部门的编号,员工数量和工资平均值,并按平均工资降序

SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary) a
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY a DESC;

5.选择具有各个job_id的员工人数

SELECT COUNT(*) 个数,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
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