使用 Serverless 构建第三方 Token 缓存服务

通常地，第三方平台 API 认证采用 OIDC 协议，应用需要携带 Token 访问资源 API，资源服务 API 会通过拦截器查验 Token 中的 scope 字段是否包含特定的权限项目，从而决定是否返回资源。第三方平台通常会对 Token 的获取限制频率。

本服务作为获取其它服务商 Api Token 的桥梁，提供 Token 的获取和缓存等功能，并内嵌灵活的配置以覆盖大部分的从其他服务商获取 Token 的场景。

项目使用阿里巴巴出品的函数计算开发框架 MidwayJs 进行函数开发、构建、发布，支持腾讯云、阿里云等多个云服务提供商部署，本服务的开源地址：https://github.com/Geeeeeeeeeek/serverless-token-server

特性

• Serverless 部署，零成本部署和运维
• 灵活的服务商配置、自定义密钥存储、Token 等信息通过 mysql 进行持久化
• 缓存官方返回的数据，在有效时间内复用
• 防集中过期导致的爆发性请求

服务拓扑

graph TB
App(使用 Token Server 服务的外部应用) --> token-server-cache
Admin(Token Server 管理端) --> token-server
App --> token-server(serverless-token-server)
token-server-cache --token,expires_in--> App
token-server --token,expires_in--> App

token-server-cache(serverless-token-server-cache) ---> token-server
token-server --> cache{Cache}
cache --hit--> Database((Datebase))
cache --miss--> Upstream
cache --token,expires_in--> token-server
Upstream --token,expires_in--> Database

classDef box stroke:#333,stroke-width:4px;
classDef orange fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:4px;
class cache orange
class Upstream box

测试结果（ab 测试、监控指标、费用预估）

1.使用 ab 测试工具并发设置 300，连续请求 5s，粗略得到 QPS 为 1700：

• 为什么设置并发数为 300，因为阿里云函数计算默认最大并发为 300

2.阿里云函数计算监控指标：

• 请求次数约 1 万次
• 函数并发实例 250 个
• 函数错误次数 0 次

3.函数计算费用预估

• 1 万次函数调用费用预估约 1.39 元

支持平台（已验证）

企业微信 API-企业内部开发

• 官方文档(https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91039)
• 创建平台信息

curl -H 'Content-Type: application/json' --data-binary '
{
  "id": "qywx_qynbkf",
   "config": {
           "url": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken",
           "method": "GET",
           "arguments": [
               {
                   "name": "corpid",
                   "place": "url",
                   "value": "$key_1"
               },
               {
                   "name": "corpsecret",
                   "place": "url",
                   "value": "$key_2"
               }
           ],
           "token_path": "access_token",
           "content_type": "json",
           "expires_in_path": "expires_in"
           }
}
' /api/realm

微信公众号 API-微信公众号开发

• 创建平台信息

curl -H 'Content-Type: application/json' --data-binary '
{
  "id": "wxgzh",
   "config": {
           "url": "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token",
           "method": "GET",
           "arguments": [
               {
                   "name": "appid",
                   "place": "url",
                   "value": "$key_1"
               },
               {
                   "name": "secret",
                   "place": "url",
                   "value": "$key_2"
               },
               {
                   "name": "grant_type",
                   "place": "url",
                   "value": "$key_3"
               }
           ],
           "token_path": "access_token",
           "content_type": "json",
           "expires_in_path": "expires_in"
           }
}
' /api/realm

RoadMap

🚀 表示已经实现的功能，👷 表示进行中的功能，⏳ 表示规划中的功能，🏹 表示技术方案设计中的功能。

使用方式（API 文档）

1.查看是否有对应的 Token 上游提供服务商信息

Request

• Method: GET
• URL: /api/realm

Response

• Body

{
  "data": {
      "list": object[]
      "total": number
  },
  "success": "ok"
}

2.新建 Secret

Request

• Method: POST
• URL: /api/secret
• Data:

{
  "realm": "wxgzh", // Token 上游服务提供商 id
  "key": "wxgzh_secret", // 获取本 Token Server 的 Token 唯一标识
  "key_1": "******************",
  "key_2": "******************",
  "key_3": "client_credential"
}

Response

• Body

{
  "realm": "wxgzh",
  "key": "wxgzh_secret",
  "key_1": "******************",
  "key_2": "******************",
  "key_3": "client_credential"
}

示例（以微信公众号 API 为例）

curl -H 'Content-Type: application/json' --data-binary '
{
    "realm": "wxgzh",
    "key": "wxgzh_secret",
    "key_1": "******************",
    "key_2": "******************",
    "key_3": "client_credential"
}
' /api/secret

3.获取 Token

Request

• Method: GET
• URL: /api/token
• Data:

{
  "realm": "wxgzh", // Token 上游服务提供商 id
  "key": "wxgzh_secret", // 获取本 Token Server 的 Token 标识
  "flush": false // 强制刷新 token，立即从上游服务商获取最新的 token
}

Response

• Body

{
  "token": "***",
  "expires_in": 7200000, // 毫秒级单位
  "source": "database"
}