Centos7上搭建kubernetes集群

简介: Centos7上搭建kubernetes集群k8s版本 1.23.5,centos 7.9

Centos7上搭建kubernetes集群

1、环境准备

版本说明:k8s版本 1.23.5,centos 7.9

1.1、机器准备

准备三台2C4G40G(2核心,4G内存,40GB磁盘)配置且能够访问公网的虚拟机,操作系统为Centos7(7.9版本)。如果不知道如何创建虚拟机及配置网络,请参考教程https://mp.weixin.qq.com/s/_1X_pgZ85Qehvb1RCvEjvQ(注意宿主机配置内存8G+)否则不一定都能跑起来。

机器节点 IP 主机名称
master 192.168.2.2 k8s-master
node 192.168.2.3 k8s-node1
node 192.168.2.4 k8s-node2

1.2、环境设置

注意:如非特殊说明,默认三台服务器都要进行如下设置。

1.2.1、关闭并停用防火墙

执行如下命令关闭和金庸防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

1.2.2、关闭selinux

执行如下命令

sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

1.2.3、关闭swap,注释swap分区

执行如下命令

swapoff -a
#编辑/etc/fstab文件,注释掉dev/mapper/cl-swap     swap                    swap    defaults        0 0

修改后如下图

image-20220412143637271

1.2.4、配置内核参数,将桥接的IPv4流量传递到iptables的链

将下面命令拷贝到终端中执行即可,也可进行手动编辑

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system

1.2.5、配置hostname

在终端执行如下命令

cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.2.2 k8s-master
192.168.2.3 k8s-node1
192.168.2.4 k8s-node2
EOF

1.2.6、同步每个服务器的时间和时区

在终端执行如下命令

yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

1.2.7、常用包安装

在终端西执行如下名命令

yum install vim bash-completion net-tools gcc -y

1.3、docker安装与配置

1.3.1、docker 安装

使用aliyun源安装docker-ce,在终端中执行如下命令,默认安装最新版本,此处我安装的版本为 20.10.14。

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum -y install docker-ce

1.3.2、docker配置

配置镜像加速器,我使用的是阿里云的镜像加速,在终端执行如下命令。注意:systemd是Kubernetes自带的cgroup管理器, 负责为每个进程分配cgroups, 但docker的cgroup driver默认是cgroupfs,这样就同时运行有两个cgroup控制管理器, 当资源有压力的情况时,有可能出现不稳定的情况,所以此处通过docker进行配置,否则不修改配置,会在kubeadm init时有警告提示。

mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://fhzep8jf.mirror.aliyuncs.com"],
   "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF

1.3.3、重启docker服务

systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

1.3.4、将docker设置为开机自启动

systemctl enable docker.service

1.3.5、docker服务验证

service docker status

image-20220412154545002

2、安装k8s集群

前提条件,三台服务器环境配置完成,此处使用的k8s网络组件为calico,下面我们进行集群安装。注意:如非特殊说明,三台服务器操作步骤相同。

2.1、安装kubectl、kubelet、kubeadm

2.1.1、添加阿里kubernetes源

在终端中执行如下命令,网上步骤相关教程中的gpgcheck和repo_gpgcheck值为1,有时候会出现验证报错,如果报错请将这两项值调整0。

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

2.1.2、安装

安装kubectl、kubelet、kubeadm,在终端中执行如下命令

yum install kubectl kubelet kubeadm
systemctl enable kubelet

k8s-master节点

image-20220415140335257

安装完成

image-20220415140721334

k8s-node1节点

image-20220415140509417

安装完成

image-20220415141105215

k8s-node2节点

image-20220415140543759

安装完成

image-20220415140840914

2.1.3、初始化k8s集群

仅在k8s-master节点执行如下命令,进行k8s集群初始化,POD的网段为: 10.122.0.0/16, api server地址就是master本机IP。

这一步很关键,由于kubeadm 默认从官网k8s.grc.io下载所需镜像,国内无法访问,因此需要通过–image-repository指定阿里云镜像仓库地址。

kubeadm init --kubernetes-version=1.23.5  \
--apiserver-advertise-address=192.168.2.2   \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers  \
--service-cidr=10.10.0.0/16 --pod-network-cidr=10.122.0.0/16

image-20220414230614081

集群初始化完成后,打印如下日志,此步骤操作可能较慢,取决于网络带宽,请耐心等待,执行完毕会输出如下日志(注意最后Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!下面的部分语句,有助于后续操作):

[init] Using Kubernetes version: v1.23.5
[preflight] Running pre-flight checks
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-master kubernetes ku                                                                              bernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] an                                                                              d IPs [10.10.0.1 192.168.2.2]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost]                                                                               and IPs [192.168.2.2 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost] an                                                                              d IPs [192.168.2.2 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/ku                                                                              belet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.y                                                                              aml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests                                                                              "
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as sta                                                                              tic Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[apiclient] All control plane components are healthy after 9.005579 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in                                                                               the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.23" in namespace kube-system wi                                                                              th the configuration for the kubelets in the cluster
NOTE: The "kubelet-config-1.23" naming of the kubelet ConfigMap is deprecated. O                                                                              nce the UnversionedKubeletConfigMap feature gate graduates to Beta the default n                                                                              ame will become just "kubelet-config". Kubeadm upgrade will handle this transiti                                                                              on transparently.
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the                                                                               labels: [node-role.kubernetes.io/master(deprecated) node-role.kubernetes.io/cont                                                                              rol-plane node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers]
[mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the                                                                               taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: 1ew4s4.llgieb9ythwn6toe
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Rol                                                                              es
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get no                                                                              des
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post C                                                                              SRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller auto                                                                              matically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all no                                                                              de client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" nam                                                                              espace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatab                                                                              le kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as                                                                               root:

kubeadm join 192.168.2.2:6443 --token 1ew4s4.llgieb9ythwn6toe \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:42a5f14b8ec99545f01d260d422d8bd6c8                                                                              21c2360dedd51b876267f2ad8223c1

记录生成的最后部分内容,此内容最后一个需要在其它节点加入Kubernetes集群时执行,根据提示创建kubectl。

2.1.4、k8s-master配置

根据初始化后最后的提示,将k8s生成的管理员连接k8s集群的配置文件考到它默认的工作目录,这样就可以通过kubectl连接k8s集群了,执行命令。

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

将配置添加到环境变量中,并使配置生效。注意:子节点中是没有这个配置文件,所以kubectl相关命令无法使用,需要将配置文件copy到子节点,然后执行下面命令才能使用。

echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> /etc/profile
source /etc/profile

测试命令,k8s-master 为NotReady,因为corednspod没有启动,缺少网络pod。

kubectl get node

image-20220414230917159

查看所有pod状态

kubectl get pods --all-namespaces

image-20220415141952689

2.1.5、安装pod网络组件

仅在k8s-master进行操作。根据提示进行安装,提示中k8s的网络组件列表介绍地址为https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/。感兴趣的可以自行查看,此处我们安装calico网络组件。

image-20220412175056382

安装calico网络

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

image-20220415000704712

执行如下命令查看pod和node,可以看出coredns 及calico相关pod启动正常,如下图

kubectl get pod --all-namespaces

image-20220412182618970

2.2、将节点加入集群中

同样命令如集群初始化成功后的最后输出语句如下图,但是我们需要替换里面的token因为默认的token是短期的,我们需要生成一个永不过期的token,然后替换下图命令中的token和证书hash值。

image-20220412183149003

2.2.1、创建token并查找证书hash值

在k8s-master节点上创建token常用命令如下表:

命令 命令说明 备注
kubeadm token list 查看现在有的token
kubeadm token create 生成一个新的token
kubeadm token create --ttl 0 生成一个永远不过期的token

查看token

kubeadm token list

image-20220415002239736

此处我们创建一个永不过期的token,所以在k8s-master节点终端下执行如下命令,然后记住生成的token

kubeadm token create --ttl 0

image-20220415142140694

在k8s-master机器上运行获取ca证书sha256编码hash值

openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'

image-20220415142222717

2.2.2、将节点加入到集群中

使用上面获取到的token和hash值替换添加节点到集群的脚本中对应的值,然后再k8s-node1及k8s-node2节点终端中执行即可。注意事项:此处需要拉取相关组件镜像文件,可能比较慢,取决于你的网络,请耐心等待,不要任务状态不变,哪里有问题了!!!。命令如下:

kubeadm join 192.168.2.2:6443 --token 4nulxl.8t3tmub2yn4gyvvi \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9abc907ab631eadd582eac81d789dc7c17ffdf726a3fd333b4fac54c64a95005

k8s-node1节点加入集群

image-20220415142853482

k8s-node2节点加入集群

image-20220415142918848

k8s-master主节点需要拉取镜像,此处只是看看,会自动拉取,正常情况无需人工干预

docker images

image-20220415150504870

k8s-node1和k8s-node2节点所需镜,同样是自动拉取,正常情况下无需人工干预。如下图:

image-20220415150716183

image-20220415150748050

至此集群安装完毕,检查集群状态都是正常状态【Ready】,命令如下

kubectl get nodes

image-20220415145548033

查看所有节点启动状态

kubectl get pods --all-namespaces

image-20220415145347161

3、安装kubernetes-dashboard

注意:此操作仅在master节点进行操作。官方部署dashboard的服务没使用nodeport,将yaml文件下载到本地,在service里添加nodeport,目的可以通过主机ip+port进行访问。此处我们安装最新版本v2.5.1。

3.1、获取yaml文件

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.1/aio/deploy/recommended.yaml

3.1.1、添加NodePort

通过vim打开刚刚获取的recommended.yaml文件,找到service节点,将对应的配置调整成如下配置

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort #增加类型NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30001 #暴露的端口
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard

3.1.2、调整docker镜像加速

因为kubernetesui/dashboard默认从默认镜像资源库加载很慢,此处我们把k8s-master节点的docker加速器调整为教育网加速器,否则拉取kubernetesui/dashboard镜像会失败。修改docker的配置文件【/etc/docker/daemon.json】为如下配置

{
    "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],
    "exec-opts": [ "native.cgroupdriver=systemd" ]
}

然后重启docker服务

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

3.1.3、部署k8s-dashboard

执行如下命令进行部署:

kubectl create -f recommended.yaml

查看部署状态

kubectl get pod --all-namespaces

开始创建容器

image-20220415151628597

创建部署完成

image-20220415151827226

3.1.4、访问k8s管理页面

通过https://master机器ip:30001访问。

注意:这里必须是https的方式,如果谷哥浏览器不能访问,谷哥有的版本没有添加信任的地方,无法访问,可使用firefox或者其它浏览器。此处通过token进行登录。

image-20220412214921194

3.1.5、账户权限配置

执行如下命令创建默认service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色,然后通过生成的token进行访问。

 kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
 kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin

image-20220415152009063

查看token信息

kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')

image-20220415152051756

使用将token保存下来,然后在登录界面的token输入框中输入,点击登录即可,登录成功后如下图所示。

image-20220412220245032

查看集群节点信息

image-20220412220711222

至此,k8s集群就安装完毕了。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
2天前
|
Kubernetes 网络协议 应用服务中间件
Kubernetes Ingress:灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress:集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成(Ingress Controller和资源对象),选择合适的版本,以及具体的安装步骤,如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外,还提供了常见问题的解决方案,例如镜像下载失败的应对措施。最后,通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
14 2
|
14天前
|
存储 Kubernetes 关系型数据库
阿里云ACK备份中心,K8s集群业务应用数据的一站式灾备方案
本文源自2024云栖大会苏雅诗的演讲,探讨了K8s集群业务为何需要灾备及其重要性。文中强调了集群与业务高可用配置对稳定性的重要性,并指出人为误操作等风险,建议实施周期性和特定情况下的灾备措施。针对容器化业务,提出了灾备的新特性与需求,包括工作负载为核心、云资源信息的备份,以及有状态应用的数据保护。介绍了ACK推出的备份中心解决方案,支持命名空间、标签、资源类型等维度的备份,并具备存储卷数据保护功能,能够满足GitOps流程企业的特定需求。此外,还详细描述了备份中心的使用流程、控制台展示、灾备难点及解决方案等内容,展示了备份中心如何有效应对K8s集群资源和存储卷数据的灾备挑战。
|
1月前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
72 1
|
2月前
|
JSON Kubernetes 容灾
ACK One应用分发上线:高效管理多集群应用
ACK One应用分发上线,主要介绍了新能力的使用场景
|
2月前
|
Kubernetes 持续交付 开发工具
ACK One GitOps:ApplicationSet UI简化多集群GitOps应用管理
ACK One GitOps新发布了多集群应用控制台,支持管理Argo CD ApplicationSet,提升大规模应用和集群的多集群GitOps应用分发管理体验。
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu Linux
Centos7 搭建 kubernetes集群
本文介绍了如何搭建一个三节点的Kubernetes集群,包括一个主节点和两个工作节点。各节点运行CentOS 7系统,最低配置为2核CPU、2GB内存和15GB硬盘。详细步骤包括环境配置、安装Docker、关闭防火墙和SELinux、禁用交换分区、安装kubeadm、kubelet、kubectl,以及初始化Kubernetes集群和安装网络插件Calico或Flannel。
204 4
|
存储 Kubernetes API
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小? 2
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
Kubernetes Serverless 异构计算
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中,我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点,应对业务流量的增长,通过多级弹性调度,灵活使用云上资源,并通过自动弹性伸缩,提高使用率,降低云上成本。这种直接添加节点的方式,适合需要自定义配置节点(runtime,kubelet,NVIDIA等),需要特定ECS实例规格等场景。同时,这种方式意味您需要自行
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
|
Kubernetes API 调度
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?1
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
弹性计算 运维 Kubernetes
本地 IDC 中的 K8s 集群如何以 Serverless 方式使用云上计算资源
本地 IDC 中的 K8s 集群如何以 Serverless 方式使用云上计算资源