我是谁？
Spring Native 是 Spring 推出微服务体系 Spring Cloud 之后的又一大举动，从名字可以猜出，Spring Native是一门面向云原生的技术。如果你还对这个概念不太理解，可以多看一点东西，比如 Oracle 的 GraalVM等。
Spring Native 为使用 GraalVM 原生镜像编译器编译 Spring 应用为本地可执行文件提供支持。与 Java 虚拟机相比，原生镜像可以在许多场景下降低工作负载，包括微服务，函数式服务，非常适合容器和 Kubernetes。使用原生镜像有明显优势，如快速启动，提高峰值性能以及降低内存消耗。
我有多强
上面提到了原生镜像，简单来说原生镜像是一种将Java代码提前编译为独立可执行文件（称为本机映像）的技术。可执行文件包括应用程序类，以及其依赖项的类，运行时库类以及JDK中的静态链接本机代码。
小芝士，GraalVM官网对原生镜像的解释：
原生镜像提供了一种构建和运行具有不同于常规JVM部署特性的Spring Boot应用程序的方法：
输出是一个本机可执行文件，其中包含您的应用程序以及JDK的子集以及运行它所需的依赖项。
在实践中，可执行文件可能会以高度优化的容器映像（FROM scratch支持Docker镜像）的形式提供，并且减少了表面攻击，非常适合Kubernetes。
启动时间几乎是即时的，并且可以立即获得峰值性能，从而支持从零缩放（无服务器）应用程序，包括常规的Spring Boot Web应用程序。
减少了内存消耗，这非常适合拆分为多个微服务的系统。
这些原生的 Spring 应用可以作为一个独立的可执行文件（原生镜像）进行部署（不需要安装 JVM），性能非常强：
- 几乎瞬时的启动（一般会小于 100 毫秒）
- 瞬时的峰值性能以及更低的资源消耗
当然牛逼的背后肯定要稍微付出一点代价：比 JVM 更长的构建时间和更少的运行时优化。
上手
既然 Spring Native 性能这么强悍，是不是得动手试一试了。
下面我会拿传统的 springboot 项目和基于 Spring Native的项目进行比较演示。
环境信息
- 电脑：MacBook pro 13寸 2017
- 操作系统：macOS Big Sur 11.2
- IDE：IntelliJ IDEA 2021.2.2 (Ultimate Edition)
- Open JDK：11.0.12
- maven：3.6.3
- Docker desktop：4.0.1
初始化项目
进入 spring 初始化页面：
第一步：填写必要项目信息
这里我选择 maven 构建，spring boot 版本选择 2.5.8，jdk 版本选择 11
第二步：添加必要依赖
添加两个依赖：
- spring native
- spring web
第三步：生成项目骨架代码
点击下载可以获得一个压缩包
注意：以上步骤也可以直接在 IDEA 里通过 start.spring.io进行新建，这里不再赘述。
运行项目
导入测试项目后可以在根目录下面看到一个帮助文档：
通过阅读帮助文档得知有两种方式启动 spring native 项目：
- 第一种：借助 maven 插件将项目构建为 docker 镜像，然后启动镜像；
- 第二种：借助本地构建工具将项目打包为一个可执行的文件，然后直接启动即可。
我电脑上已经装了 docker 工具，这里我演示一下第一种方式。
第一步：生成docker 镜像文件
$ ./mvnw spring-boot:build-image
这个过程可能有点漫长，也可能会失败，大家做好心理准备。
第二步：启动镜像文件
$ docker run --rm spring-native-demo:0.0.1-SNAPSHOT
执行完命令之后，项目瞬间就跑起来了。
性能测试对比
场景一：使用 Spring Native
官方宣称 79 毫秒就可以启动，原谅我的电脑太渣了，最好的一次花费了 143 毫秒，也就是一瞬间的事情，确实牛叉。
场景二：普通启动
没有对比就没有伤害，普通启动花费了2.091 秒
结论
在我的破电脑上测试，Spring Native 的启动速度大致是普通启动的 15 倍。
Spring Native 牛逼！牛逼！牛逼！（破音）
FAQ
在测试过程中踩了不少坑，这里做一个汇总。
问题一：maven 依赖下载失败，网络差
可以配置 maven 镜像仓库
<mirror> <id>aliyunmaven</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>central</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/central</url> </mirror>
问题二：镜像构建失败，提示内存不足
解决方法：增大 Docker 的内存配置
