SQL行转列、列转行
这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。
整理测试数据
create table wyc_test( id int(32) not null auto_increment, name varchar(80) default null, date date default null, scount int(32), primary key (id) ); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (1,'小说','2013-09-01',10000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (2,'微信','2013-09-01',20000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (3,'小说','2013-09-02',30000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (4,'微信','2013-09-02',35000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (5,'小说','2013-09-03',31000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (6,'微信','2013-09-03',36000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (7,'小说','2013-09-04',35000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (8,'微信','2013-09-04',38000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (9,'小说','2013-09-01',80000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (10,'微信','2013-09-01',70000);
行转列
主要思路是分组后使用case进行条件判断处理
#行转列 select a.date, sum(case a.name when '小说' then a.scount else 0 end) 'sum_小说', max(case a.name when '小说' then a.scount else 0 end) 'max_小说', sum(case a.name when '微信' then a.scount else 0 end) '微信', max(case a.name when '小说' then a.scount else 0 end) 'max_微信' from wyc_test a group by date;
结果：
列转行
主要思路也是分组后使用case
#列转行 select a.date, concat('小说:', cast(sum(case a.name when '小说' then a.scount else 0 end) as char), '微信', cast(sum(case a.name when '微信' then a.scount else 0 end) as char)) as 'str' from wyc_test a group by a.date; #列转行 #1.使用mysql提供的函数分组 select a.date,group_concat(a.name,'总量：', a.scount) from wyc_test a group by a.date,a.name; #2.使用mysql提供的函数分组 select a.date,a.name, group_concat(a.name, '总量：', a.scount) from wyc_test a group by a.date,a.name; #3.普通group结合字符串拼接 SELECT a.date, concat('小说总量：', cast(sum(case a.name when '小说' then a.scount else 0 end) as char)) as '小说', concat('微信总量：', cast(sum(case a.name when '微信' then a.scount else 0 end) as char)) as '微信' from wyc_test a group by a.date;
结果：
