matplotlib绘图技巧详解(三)（一）

1、绘图区域设置：为figure指定不同的axes区域

 我们可以在一张图上绘制多个图形，当然，我们也可以将不同的图形绘制到多个不同的区域当中。共有如下几3种方式来实现绘图区域的设置。

通过figure对象调用add_subplot方法。

通过plt的subplot方法。

通过plt的subplots方法。

1）figure对象的add_subplot方法使用说明

 首先需要显示的创建一个figure对象，通过调用figure对象的add_subplot方法，来分配不同的子绘图区域。通俗的来说，就是相当于得到一个"画板对象"，然后在这个画板上，分配出不同的子绘图区域，每个区域可以绘制不同的图形。

 add_subplot指定绘图布局，需要指定子绘图区域的行数、列数和当前要绘制的子区域。

 add_subplot方法会返回每个子绘图区域的对象，调用该对象即可实现在子区域的图形绘制。

 在绘制图形时，总是需要创建figure对象。如果没有显式创建，则plt会隐式创建一个figure对象。在绘制图形时，既可以使用plt来绘制，也可以使用子绘图对象来绘制。“如果使用plt对象绘制，则总是在最后创建的绘图区域上进行绘制。”

操作如下：

figure = plt.figure()
axes1 = figure.add_subplot(2, 1, 1, facecolor="#eeeeee")
axes2 = figure.add_subplot(2, 1, 2)
plt.plot([1,2],[4,8])

结果如下：

① figure对象的add_subplot方法常用参数说明

add_subplot指定绘图布局：既可以使用三个参数分开传递，也可以使用一个参数整体传递。

使用facecolor设置绘图区域的背景色。

plt.subplots_adjust方法可以用来调整子图与子图之间的距离。(left,right,top,bottom,wspace,hspace)

② add_subplot指定绘图布局与facecolor设置绘图区域的背景色

figure = plt.figure()
axes1 = figure.add_subplot(2, 1, 1, facecolor="#eeeeee")
axes1.plot([1,2],[4,8])
axes2 = figure.add_subplot("212")
axes2.plot([1,8],[4,2])

结果如下：

③ plt.subplots_adjust方法调整子图与子图之间的距离

figure = plt.figure()
axes1 = figure.add_subplot("221",facecolor="#eeeeee")
axes1.plot([1,2],[4,8])
axes2 = figure.add_subplot("222")
axes2.plot([1,8],[4,2])
axes3 = figure.add_subplot("223")
axes3.plot([1,2],[4,8])
axes4 = figure.add_subplot("224",facecolor="#eeeeee")
axes4.plot([1,8],[4,2])
# hspace和wspace参数最有用，只讲述这个
plt.subplots_adjust(hspace=1,wspace=0.5)

结果如下：

3）plt的subplot方法的使用说明

 plt.subplot方法，由于plt可以隐式的创建一个figure对象，因此使用这个方法，来指定绘图布局，不需要显示的创建figure对象。因为plt.subplot方法直接可以返回子绘图区域的axes对象。

 实际上，这种创建子绘图区域的方式，底层也是通过第一种方式实现的。

 因此，使用这种方式和add_subplot的使用方式，一摸一样。

① 演示如下

plt.subplot("121")
plt.plot([1, 2, 3], "g--d")
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot([2, 4, 1], "r-.o")
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

结果如下：

4）plt的subplots方法的使用说明

 通过plt的subplots方法创建子绘图区域，该方法返回一个元组。如果是一个子绘图对象，那么返回的是一个axes坐标系对象。如果是多个子绘图对象，则返回一个ndarray数组。

 可以通过sharex与sharey来指定是否共享x轴与y轴。

操作如下：

figure,axes = plt.subplots(1,1)
display(type(figure))
display(type(axes))
figure,axes = plt.subplots(2,2)
display(type(figure))
display(type(axes))

结果如下：

① 不使用sharex与sharey共享x轴与y轴

figure,axes = plt.subplots(2,2)
axes[0,0].plot([1,4])
axes[0,1].plot([6,2])
axes[1,0].plot([3,7])
axes[1,1].plot([8,4])

结果如下：

② 使用sharex与sharey共享x轴与y轴

figure,axes = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)
axes[0,0].plot([1,4])
axes[0,1].plot([6,2])
axes[1,0].plot([3,7])
axes[1,1].plot([8,4])

结果如下：