测试平台系列(42) 编写数据构造器功能(下)

简介: 编写数据构造器功能(下)

大家好,我是米洛,一个测试开发博主!

回顾


上篇已经编写了添加数据构造器的相关方法,现在我们就来运动到用例中去。

编写根据case_id查询所有构造器方法


12.jpg

这里是为了找出我要运行的case的所有数据构造方法

编写查找数据构造器方法


  • ConstructorDao添加static方法

13.jpg

image

不为别的,因为我们如果判断case有数据构造数据,那我们就要获取到这个数据呀!

改造Executor类


  • 新增解析参数的方法

14.jpg

image

还记得之前我们全局变量替换变量的内容吗?当时是只替换headers,body等内容,其实不太全面。

一个TestCase类,里面有太多字段了。我们取数据以后,每个字段都需要check一遍,所以这里遍历一个testcase的所有字段,去里面挖掘变量,这样会最全面。(效率也会比较低,但是由于我们的数据构造器只告诉了返回,并没告诉具体在哪用,所以这样的过程是有必要的)

这里有个特例,request_header我们本身已经是处理为json字符串了,所以里面的数据天然是字符串,我们不需要进行一次序列化

  • 尽管装饰器自动生成了不少日志,但是还是不够

15.jpg

我们需要可以手动写入日志的功能,于是封装了append方法


  • 新增获取构造数据和执行构造数据方法

16.jpg

image

可以看到,目前构造器只支持了type == 0也就是测试用例类型。如果是case类型,那么Executor会再次生成一个,去执行用例中的用例,最终拿到result信息,并根据我们设定的value,把case执行的数据全部塞给传递进来的params字典。

这个过程就记录了所有构造条件里面的数据,为将来取数据做好了铺垫。

改造run方法


17.jpg

image

新增了3个参数,分别是params_pool,request_param和path。

解释一下:

  • params_pool
    这个是总体的全局的数据池,从第一个用例开始积累,所以我们约定,不要填写重复的返回值
    比如构造器1返回变量value1,构造器2返回变量value2,那最终这个params_pool的内容会是:


{
  "value1": value1返回数据,
  "value2": value2返回数据
}
  • request_param
    在上一篇漏掉了个内容,我们有一个动态参数的字段。因为我们用例参数如果写死会很难用,所以我们要让用例动起来,而不是死数据,但又不是全局变量那么刻板。
    所以我们需要让用例能接受对应的数据去执行,比如一个登录用例,里面写了用户名是abc,这里我传入我这个场景需要的用户woody就可以达到通过参数修改用例的目的

18.jpg

image

  • path
    这个很好理解,我的case路径。比如我是A用例,在执行A的构造条件1->B用例,那么为了不让我凌乱,我会给出一个path:
    A->B, 这样就会比较好区分。
    再讲讲用例的细节,我们按照step(注释有写)将用例过程拆分,这样思路就很清晰了。

回到最初的例子


我们还是得先登录,再通过JSESSIONID去请求获取用户列表接口的。

我们应该怎么做呢?

  1. 编写一个登录用例

19.jpg

编写用例基本信息

20.jpg

header信息

27.jpg

body信息

测试一下:

21.jpg

测试成功,能够正常登录


  1. 把登录用例添加为查询所有用户列表的数据构造器
  2. 取数据

我们登录后,需要用到cookie里面的JSESSIONID。

22.jpg

image

注意这里,我们把登录后的变量设置为了blog_login,通过cookies.JSESSIONID拿到对应的数据,并传递给当前用例。

看看效果:

23.jpg

成功拿到response

由于日志不太友好,后续还得改造。断言也没有添加,还需努力呀!

如果修改或者写错这个变量:

24.jpg

故意写错SESSIONID

25.jpg

可以看到变量替换失败了

26.jpg

登录凭证没有获取到,自然就登录失败了!




相关文章
|
19小时前
|
数据挖掘 测试技术 网络安全
LabVIEW开发卫星测试平台
LabVIEW开发卫星测试平台
|
1天前
|
算法 物联网 5G
LabVIEW开发最小化5G系统测试平台
LabVIEW开发最小化5G系统测试平台
|
2天前
|
消息中间件 测试技术 Linux
linux实时操作系统xenomai x86平台基准测试(benchmark)
本文是关于Xenomai实时操作系统的基准测试,旨在评估其在低端x86平台上的性能。测试模仿了VxWorks的方法,关注CPU结构、指令集等因素对系统服务耗时的影响。测试项目包括信号量、互斥量、消息队列、任务切换等,通过比较操作前后的时戳来测量耗时,并排除中断和上下文切换的干扰。测试结果显示了各项操作的最小、平均和最大耗时,为程序优化提供参考。注意,所有数据基于特定硬件环境,测试用例使用Alchemy API编写。
10 0
linux实时操作系统xenomai x86平台基准测试(benchmark)
|
2天前
|
传感器 Linux 测试技术
xenomai 在X86平台下中断响应时间测试
该文讨论了实时操作系统中断响应时间的重要性,并介绍了x86中断机制和Xenomai的中断管理,包括硬件中断和虚拟中断的处理。Xenomai通过I-Pipe确保实时性,中断优先级高的Xenomai先处理中断。文中还提到了中断响应时间的测试设计,分别针对I-Pipe内核间虚拟中断和硬件中断进行了测试,并给出了在不同负载下的测试结果。
8 0
xenomai 在X86平台下中断响应时间测试
|
4天前
|
JSON 测试技术 数据格式
Elasticsearch 8.X 如何生成 TB 级的测试数据 ?
Elasticsearch 8.X 如何生成 TB 级的测试数据 ?
13 0
|
10天前
|
Linux 测试技术 数据安全/隐私保护
CentOS安装MeterSphere并实现无公网IP远程访问本地测试平台
CentOS安装MeterSphere并实现无公网IP远程访问本地测试平台
|
13天前
|
人工智能 测试技术
测试数据不再难,人工智能批量生成给你用!
本文介绍了如何利用ChatGPT生成测试数据。测试数据是验证功能和触发异常场景的关键,设计时需全面考虑等价类、边界值和正交法。实践中,先明确数据类型、格式和需求,然后向ChatGPT提供相关信息。例如,对于只能输入中国手机号的输入框,初始提示可能只包含正常手机号,但应进一步补充异常场景,如非数字、长度错误、非中国号码、特殊字符、空输入等。此外,可通过指定yaml格式来满足代码使用需求。总结来说,生成测试数据需清晰定义需求,拆分任务,并系统测试各种变化。
21 2
|
18天前
|
人工智能 监控 数据处理
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
38 0
|
21天前
|
网络协议 安全 测试技术
性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例
【4月更文挑战第19天】在前面两篇文章中介绍了emqtt-bench工具和MQTT的入门压测,本文示例 emqtt_bench 对 MQTT Broker 做 Beachmark 测试,让大家对 MQTT消息中间 BenchMark 测试有个整体了解,方便平常在压测工作查阅。
115 7
性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【专栏】AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计
【4月更文挑战第27天】本文探讨了AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计。AI辅助工具利用机器学习、自然语言处理和图像识别提高效率,但面临数据质量、模型解释性、维护更新及安全性挑战。未来,AI将更注重用户体验,提升透明度,并在保护隐私的同时,通过联邦学习等技术共享知识。AI在软件测试领域的前景广阔,但需解决现有挑战。

热门文章

最新文章