测试平台系列(41) 编写数据构造器功能(上)

简介: 编写数据构造器功能(上)

大家好,我是米洛,一个测试开发博主,world很大, 你应该去看看!

这篇文章阅读需要一定的耐心,如果看的不爽可以点个赞提醒一下博主。

1.jpg

image

回顾


上篇已经找到了一个可测的项目,但是遇到了需要登录的问题。正常来说,我们如果写代码的话,肯定很方便,在setUp这类方法里咔咔咔登录一下,存储对应的JSESSIONID,然后测试函数就能够用JSESSIONID畅通无阻访问项目了。

找个例子


下面我们来看一个简单的例子:

2.jpg

由于这个项目很老了,很多图片过期了都

如图所示,我想测试一个获取用户列表的接口,对应这个页面。因为我们暂时没有整理出对应的接口文档,只能自己看代码或者抓包去了解这个请求。

3.jpg

image

好在这个请求比较简单,是个GET,并且接受一个nickname字段。根据经验,这个接口可以根据对应的用户名查询对应的用户信息。

4.jpg

可以看到这个接口是需要登录的

平台化思路


那么平台化的话,应该怎么做呢?我们刚才梳理了具体的过程。

  1. 设计用例
  2. 调用login接口,获取到凭据(token/cookie等)
  3. 根据凭据请求获取用户列表接口
  4. 根据对应的用例制造不同的请求参数(nickname)
  5. 根据用例编写对应的断言信息

熟悉Python+excel的朋友,可能会在excel添加了好多条测试数据和期望结果了,其实平台化也是类似。

我们只需要关心一个用例的真正执行过程:

  1. 登录获取凭据
  2. 通过凭据请求接口

明白这点的话,我们就开始改造我们的Executor类了。所以我们要做的就是先执行登录用例,再执行测试用例。换句话说,登录用例是该测试用例的前置条件(setUp/初始化数据操作),我这里给他取了个名儿: 数据构造器,因为我们常说的接口之间的依赖,常常是数据引起,如果登录后能拿到凭据,那么我们对登录的依赖就被解决了。

我们执行用例的时候,是这样的顺序,如果用例有数据构造器,那么我们先执行数据构造器方法,目的就是把依赖数据拿到。

Constructor表


5.jpg

表设计

id,deleted_at,created_at,create_user,update_user这些字段都是老生常谈了,不赘述了。

  • type
    我们的数据可能来自一次http请求,redis操作,sql查询,其它测试用例等等。我暂时定了3个最常见的:
    0: testcase 1: sql 2: redis
    其他的我们后续遇到再补充,肯定会有的,比如py脚本等等
  • name:构造器的描述
  • enable: 是否开启
    比如某天你暂时不需要进行这个操作了,你可以临时关闭,后续可以打开。
  • public: 是否公开,不公开就只能你自己舒服别人不能舒服
  • case_id: 这个构造器所属的case_id
  • value: 构造器的返回值
    这个大家能理解吧,我构造了数据,是为了让自己再取出来。比如我set woody="帅哥",后续我是要用这个帅哥的,那么此时的woody就是value了,或者叫return_value更方便理解。
  • constructor_json: 构造json
    由于我们不同的数据,对应不同的数据格式。举个例子,如果我是个sql类型,我可能需要jdbcUrl(数据库连接地址),sql等关键信息,其实这种情况我们用mongo当数据库会更舒服。只不过为了降低系统复杂度,尽量少引入新的组件,能忍就忍了。

定义造数器请求参数


6.jpg

基本上没有什么大的区别

编写新增数据构造器功能


7.jpg

修改和删除的暂时还没完成

页面操作


  1. 为对应的用例添加构造器

8.jpg

image

  1. 选择测试用例类型

    9.jpg


image


10.jpg

提前准备好了一个正常登录的用例

最后的效果就是,查询所有用户列表用例拥有了一个用户正常登录的数据构造器。

这期的内容就到这里了,太多了我自己都消化不良。




相关文章
|
1月前
|
运维
【运维基础知识】用dos批处理批量替换文件中的某个字符串(本地单元测试通过,部分功能有待优化,欢迎指正)
该脚本用于将C盘test目录下所有以t开头的txt文件中的字符串“123”批量替换为“abc”。通过创建批处理文件并运行,可实现自动化文本替换,适合初学者学习批处理脚本的基础操作与逻辑控制。
142 56
|
14天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效的精准测试平台:设计与实现指南
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量和性能的关键环节。一个精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试效率,缩短测试周期,并提供准确的测试结果。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
61 1
|
1月前
|
人工智能 监控 测试技术
云应用开发平台测试
云应用开发平台测试
49 2
|
1月前
|
存储 测试技术 数据库
数据驱动测试和关键词驱动测试的区别
数据驱动测试 数据驱动测试或 DDT 也被称为参数化测试。
|
14天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效精准测试平台:设计与实现全攻略
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量的关键环节。一个高效、精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试覆盖率,缩短测试周期。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
38 0
|
1月前
|
SQL 消息中间件 大数据
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
51 1
|
10天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
42 3
|
1月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
63 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
2月前
|
移动开发 JSON Java
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
WebSocket协议是HTML5的一种新协议,实现了浏览器与服务器之间的全双工通信。通过简单的握手动作,双方可直接传输数据。其优势包括极小的头部开销和服务器推送功能。使用JMeter进行WebSocket接口和性能测试时,需安装特定插件并配置相关参数,如服务器地址、端口号等,还可通过CSV文件实现参数化,以满足不同测试需求。
243 7
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
|
2月前
|
JSON 移动开发 监控
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试
HTTP接口功能测试对于确保Web应用和H5应用的数据正确性至关重要。这类测试主要针对后台HTTP接口,通过构造不同参数输入值并获取JSON格式的输出结果来进行验证。HTTP协议基于TCP连接,包括请求与响应模式。请求由请求行、消息报头和请求正文组成,响应则包含状态行、消息报头及响应正文。常用的请求方法有GET、POST等,而响应状态码如2xx代表成功。测试过程使用Python语言和pycurl模块调用接口,并通过断言机制比对实际与预期结果,确保功能正确性。
253 3
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试