UPC--扑克牌

简介: 题目描述从一副含有n(n≤10000)张的扑克牌[显然每张扑克牌都不相同]中,分给m(m≤100)个人,第i个人得到ai (0≤ai≤100)张牌,求一共有几种分法,这个数可能非常大,请输出此数模10007后的结果。

题目描述


从一副含有n(n≤10000)张的扑克牌[显然每张扑克牌都不相同]中,分给m(m≤100)个人,第i个人得到ai (0≤ai≤100)张牌,求一共有几种分法,这个数可能非常大,请输出此数模10007后的结果。


输入


第一行两个整数 为 n m

第二行 m个整数 ai


输出


一个整数,表示有多少种分法


样例输入


【样例1】
5 2
3 1
【样例2】
20 19
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1


样例输出


【样例1】
20
【样例2】
8707


思路:很明显的组合数学的经典问题,可以用杨辉三角打表来处理,然后做乘法取余就完事比如第一个样例就是C(5,3)*C(2,1);

利用for循环来解决问题


#pragma GCC optimize (2)
#pragma G++ optimize (2)
#include <bits/stdc++.h>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <queue>
#include <set>
#include <stack>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
#define wuyt main
typedef long long ll;
#define HEAP(...) priority_queue<__VA_ARGS__ >
#define heap(...) priority_queue<__VA_ARGS__,vector<__VA_ARGS__ >,greater<__VA_ARGS__ > >
template<class T> inline T min(T &x,const T &y){return x>y?y:x;}
template<class T> inline T max(T &x,const T &y){return x<y?y:x;}
//#define getchar()(p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 1 << 21, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++)
//char buf[(1 << 21) + 1], *p1 = buf, *p2 = buf;
ll read(){ll c = getchar(),Nig = 1,x = 0;while(!isdigit(c) && c!='-')c = getchar();
if(c == '-')Nig = -1,c = getchar();
while(isdigit(c))x = ((x<<1) + (x<<3)) + (c^'0'),c = getchar();
return Nig*x;}
#define read read()
const ll inf = 1e15;
const int maxn = 2e5 + 7;
const int mod = 1e9 + 7;
#define start int wuyt()
#define end return 0
ll num[10008][108]={1};
///
void yanghui()
{
    num[0][0]=1;
    for(int i=1;i<=10000;i++){
        for(int j=0;j<=100;j++){
            num[i][j]=(num[i-1][j]+num[i-1][j-1])%10007;
        }
    }
}
ll n,m,all=1;
start{
    n=read,m=read;
    yanghui();
    ///cout<<num[3][2]<<endl;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int temp;
        scanf("%d",&temp);
        all=(all*num[n][temp])%10007;
        n-=temp;
    }
    cout<<all;
    end;
}
目录
相关文章
|
5天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
385 93
|
6天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
5天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
390 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
5天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
270 158
|
13天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。