背景
由于我们公司部署mlflow 服务的需要,而且之前的mlflow的研究以及部分上线,都是我亲手操刀的,虽然mlflow算法服务是开源完美的部署上去了,
但是这里涉及到该mlflow服务的性能问题,也就是该服务能支持的最大QPS,由于之前比较忙,所以直接用jmeter做的压测,这当然是可以满足要求的,
但是操作起来比较麻烦:
下载对应的jmeter tgz包,解压到目标机器上
启动bin/jmeter服务,在弹出的jconsole设置一系列参数
上传生成的jmx测试文件到linux服务器
因为一般linux是不开图形界面的,所以得开启CLI模式进行测试
得自己手动分析测试报告
这一系列操作很繁琐,由于最近有时间,所以网上搜索到了一款开源一站式测试平台MeterSphere
安装
MeterSphere的安装在官网上很清楚,文档也很清晰
我们分析一下重点:安装的机器上必须得安装Docker和docker-compose
使用
使用在官网文档也很详细
我们分析一下重点:
这里的最大并发数,可以调整,默认是50,否则影响后面的使用:
如果不调整,设置超过50时,就会报错
这里的并发用户数/压测时长 会覆盖xml文件中ThreadGroup.num_threads/ThreadGroup.ramp_time的值
这里的RPS上限是设置压测的rps上限
以下截图展示以下测试报告:
当然还可以把测试报告 以pdf形式导出进行展示,
用到这里,作为开发的我,感觉还是不错的 。