SpringCloud真不难—Eureka注册中心、Ribbon负载均衡、Nacos注册中心(一)

本文涉及的产品
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介: SpringCloud真不难—Eureka注册中心、Ribbon负载均衡、Nacos注册中心(一)

认识微服务


随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?


学习目标


了解微服务架构的优缺点


单体架构


单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。微信图片_20220528140307.png单体架构的优缺点如下:


优点:


  • 架构简单
  • 部署成本低


缺点:


  • 耦合度(维护困难、升级困难)


分布式架构


分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。微信图片_20220528140323.png

分布式架构的优缺点:


优点:


  • 降低服务耦合


  • 有利于服务升级和拓展


缺点:


  • 服务调用关系错综复杂


分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:


  • 服务拆分的粒度如何界定?


  • 服务之间如何调用?


  • 服务的调用关系如何管理?


人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。


微服务


微服务的架构特征:

  • 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
  • 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
  • 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
  • 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题

微信图片_20220528140330.png

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚,低耦合。


因此,可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。


但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。


其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。


SpringCloud


SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:Spring Cloud。


SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。


其中常见的组件包括:微信图片_20220528140338.png

另外,SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系,如下:  微信图片_20220528140345.png

我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10,因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。


总结


  • 单体架构:简单方便,高度耦合,扩展性差,适合小型项目。例如:学生管理系统


  • 分布式架构:松耦合,扩展性好,但架构复杂,难度大。适合大型互联网项目,例如:京东、淘宝


  • 微服务:一种良好的分布式架构方案


  • ①优点:拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低


  • ②缺点:架构非常复杂,运维、监控、部署难度提高


  • SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案,集成了各种优秀微服务功能组件


微服务拆分和远程调用


任何分布式架构都离不开服务的拆分,微服务也是一样。


服务拆分原则


这里我总结了微服务拆分时的几个原则:

  • 不同微服务,不要重复开发相同业务
  • 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
  • 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用微信图片_20220528140353.png

服务拆分示例


以课前资料中的微服务cloud-demo为例,其结构如下:微信图片_20220528141239.png

cloud-demo:父工程,管理依赖


  • order-service:订单微服务,负责订单相关业务


  • user-service:用户微服务,负责用户相关业务


要求:


  • 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库,相互独立


  • 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口


  • 订单服务如果需要查询用户信息,只能调用用户服务的Restful接口,不能查询用户数据库


导入sql语句


首先,将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到mysql中:微信图片_20220528141253.pngcloud-user表中初始数据如下:微信图片_20220528141303.png

cloud-order表中初始数据如下:

微信图片_20220528141310.png

cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。  


导入demo工程


用IDEA导入课前资料提供的Demo:微信图片_20220528142210.png

项目结构如下:  微信图片_20220528143306.png

导入后,会在IDEA右下角出现弹窗:微信图片_20220528143314.png

点击弹窗,然后按下图选择:

微信图片_20220528143441.png

会出现这样的菜单:微信图片_20220528143441.png

会出现这样的菜单:微信图片_20220528143530.png

配置下项目使用的JDK:微信图片_20220528143539.png

实现远程调用案例


在order-service服务中,有一个根据id查询订单的接口:微信图片_20220528143545.png

根据id查询订单,返回值是Order对象,如图:微信图片_20220528143820.png

其中的user为null

在user-service中有一个根据id查询用户的接口:微信图片_20220528143825.png查询的结果如图:

微信图片_20220528143834.png

案例需求


修改order-service中的根据id查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的userId查询出用户信息,一起返回。

微信图片_20220528144634.png

因此,我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求,调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。


大概的步骤是这样的:


  • 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器


  • 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法,根据Order对象中的userId查询User


  • 将查询的User填充到Order对象,一起返回


注册RestTemplate


首先,我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中,注册RestTemplate实例:

package cn.itcast.order;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

实现远程调用


修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法:微信图片_20220528144820.png

提供者与消费者


在服务调用关系中,会有两个不同的角色:

服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)

服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)

微信图片_20220528144855.png

但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。


如果服务A调用了服务B,而服务B又调用了服务C,服务B的角色是什么?


  • 对于A调用B的业务而言:A是服务消费者,B是服务提供者


  • 对于B调用C的业务而言:B是服务消费者,C是服务提供者


因此,服务B既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。  



相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
3月前
|
负载均衡 Java Nacos
Ribbon负载均衡
Ribbon负载均衡
49 1
Ribbon负载均衡
|
1月前
|
负载均衡 Kubernetes 网络协议
注册中心如何选型?Eureka、Zookeeper、Nacos怎么选
这是小卷对分布式系统架构学习的第9篇文章,继续探讨注册中心的原理及选型。文章详细介绍了Eureka、Nacos的工作机制与特点,并对比了Eureka、Nacos、Consul和Zookeeper在一致性协议、健康检查、负载均衡等方面的差异。最后根据不同的应用场景给出了注册中心的选型建议,帮助读者理解如何选择最适合的注册中心。
239 100
|
1天前
|
Cloud Native Java Nacos
springcloud/springboot集成NACOS 做注册和配置中心以及nacos源码分析
通过本文,我们详细介绍了如何在 Spring Cloud 和 Spring Boot 中集成 Nacos 进行服务注册和配置管理,并对 Nacos 的源码进行了初步分析。Nacos 作为一个强大的服务注册和配置管理平台,为微服务架构提供
24 14
|
2月前
|
JSON Java Nacos
SpringCloud 应用 Nacos 配置中心注解
在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新,在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties,引用 Spring enviroment 上下文中的属性值,这种用法的最大优点是无代码层面侵入性,但也存在诸多限制,为了解决问题,提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性,Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。
357 17
|
3月前
|
存储 Java Nacos
Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践
本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能,以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护,解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑,并对其底层工作原理做了简单介绍。
761 20
|
3月前
|
存储 缓存 负载均衡
Nacos注册中心
Nacos注册中心
108 1
Nacos注册中心
|
3月前
|
Java 网络安全 Nacos
Nacos作为流行的微服务注册与配置中心,其稳定性与易用性广受好评
Nacos作为流行的微服务注册与配置中心,其稳定性与易用性广受好评。然而,“客户端不发送心跳检测”是使用中常见的问题之一。本文详细探讨了该问题的原因及解决方法,包括检查客户端配置、网络连接、日志、版本兼容性、心跳检测策略、服务实例注册状态、重启应用及环境变量等步骤,旨在帮助开发者快速定位并解决问题,确保服务正常运行。
75 5
|
3月前
|
负载均衡 算法 Java
除了 Ribbon,Spring Cloud 中还有哪些负载均衡组件?
这些负载均衡组件各有特点,在不同的场景和需求下,可以根据项目的具体情况选择合适的负载均衡组件来实现高效、稳定的服务调用。
258 5
|
3月前
|
网络安全 Nacos 开发者
Nacos作为流行的微服务注册与配置中心,“节点提示暂时不可用”是常见的问题之一
Nacos作为流行的微服务注册与配置中心,其稳定性和易用性备受青睐。然而,“节点提示暂时不可用”是常见的问题之一。本文将探讨该问题的原因及解决方案,帮助开发者快速定位并解决问题,确保服务的正常运行。通过检查服务实例状态、网络连接、Nacos配置、调整健康检查策略等步骤,可以有效解决这一问题。
56 4
|
3月前
|
Java 网络安全 Nacos
Nacos作为流行的微服务注册与配置中心,其稳定性和易用性备受青睐。
Nacos作为流行的微服务注册与配置中心,其稳定性和易用性备受青睐。然而,实际使用中常遇到“客户端不发送心跳检测”的问题。本文深入探讨该问题的原因及解决方案,帮助开发者快速定位并解决问题,确保服务正常运行。通过检查客户端配置、网络连接、日志、版本兼容性、心跳策略、注册状态、重启应用和环境变量等步骤,系统地排查和解决这一问题。
74 3

热门文章

最新文章