【辰兮要努力】:hello你好我是辰兮,很高兴你能来阅读,昵称是希望自己能不断精进,向着优秀程序员前行!
博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结,偶尔会有读书分享,我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结,感谢你的阅读和关注,希望我的博客能帮助到更多的人,分享获取新知,大家一起进步!
吾等采石之人,应怀大教堂之心,愿我们奔赴在各自的热爱里…
为什么要持久化
我们都知道Redis 的相关数据是基于内存操作的,既然数据都是存放在内存中,当服务器重启或宕机就会导致内存数据丢失;
为了解决数据丢失的问题当然要将内存的数据持久化到磁盘中
在我们安装了redis之后,所有的配置都是在redis.conf文件中,里面保存了RDB和AOF两种持久化机制的各种配置
RDB讲解
默认情况下,是快照RDB的持久化方式,将内存中的数据以快照的方式写入二进制文件中,默认的文件名是dump.rdb
Redis配置文件中有默认配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
900秒内,如果超过1个key被修改,则发起快照保存
300秒内,如果超过10个key被修改,则发起快照保存
60秒内,如果1万个key被修改,则发起快照保存
比如说, 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时, 自动保存一次数据集:
# save 60 10000 //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可
同时我们还可以手动执行命令生成RDB快照,进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件,每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的rdb文件里,并覆盖原有rdb快照文件。
RDB提供了三种生成快照的机制:save、bgsave、自动触发
save命令:阻塞当前Redis服务器,直到RDB过程完成为止,对于内存 比较大的实例会造成长时间阻塞,线上环境不建议使用
bgsave命令:bgsave的写时复制(COW)机制
Redis 借助操作系统提供的写时复制技术(Copy-On-Write, COW),在生成快照的同时,依然可以正常处理写命令。
1、bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的,可以共享主线程的所有内存数据。bgsave 子进程运行后,开始读取主线程的内存数据,并把它们写入 RDB 文件。
2、此时,如果主线程对这些数据也都是读操作,那么,主线程和 bgsave 子进程相互不影响。但是,如果主线程要修改一块数据,那么,这块数据就会被复制一份,生成该数据的副本。然后,bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文件,而在这个过程中,主线程仍然可以直接修改原来的数据。
自动触发:自动触发是由我们的配置文件来完成的。
//案例
save 60 10000
---
save、bgsave对比
比较 | save | bgsave |
---|---|---|
IO类型 | 同步 | 异步 |
是否阻塞redis其它命令 | 是 | 否(在生成子进程执行调用fork函数时会有短暂阻塞) |
复杂度 | O(n) | O(n) |
优点 | 不会消耗额外内存 | 不阻塞客户端命令 |
缺点 | 阻塞客户端命令 | 需要fork子进程,消耗内存 |
配置自动生成rdb文件后台使用的是bgsave方式
AOF讲解
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令, 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用 是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式
你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能:
appendonly yes
从现在开始, 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时(比如 SET), 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。
这样的话, 当 Redis 重新启动时, 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
有三个选项:
appendfsync always:每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ,非常慢,也非常安全。
appendfsync everysec:每秒 fsync 一次,足够快,并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
appendfsync no:从不 fsync ,将数据交给操作系统来处理。更快,也更不安全的选择。
AOF重写
随着AOF文件越来越大,需要定期对AOF文件进行重写
举个例子, 如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR , 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值, AOF 文件就需要使用 100 条记录
。
然而在实际上, 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了, 其余 99 条记录实际上都是多余的。
如下两个配置可以控制AOF自动重写频率
# auto-aof-rewrite-min-size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写,文件太小恢复速度本来就很快,重写的意义不大
# auto-aof-rewrite-percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
Redis数据持久化之RDB-AOF混合方式
Redis 4.0 带来了一个新的持久化选项——混合持久化。
通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof):
# aof-use-rdb-preamble yes
1、如果开启了混合持久化,AOF在重写时,不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件,而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理
2、并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起,都写入新的AOF文件,新的文件一开始不叫appendonly.aof,等到重写完新的AOF文件才会进行改名,覆盖原有的AOF文件,完成新旧两个AOF文件的替换。
3、在Redis重启的时候,可以先加载RDB的内容,然后再重放增量AOF日志就可以完全替代之前的AOF全量文件重放,因此重启效率大幅得到提升
在企业的开发中可以采用Redis混合持久化的方式来持久化数据,保障Redis数据不丢失
面试题思考:你们实际项目中采用什么方式来保障持久化?
实际业务中去思考吧!
Redis 数据备份策略
为了防止数据丢失,我们可以采取必要的备份保存
1 、写crontab 定时调度脚本,每小时copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去,仅仅保留最近48小时的备份
2 、 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去,可以保留最近一个月的备份
3 、 每次copy备份的时候,都把太旧的备份给删了
4 、每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上,以防机器损坏
Redis相关文章:一起读懂Redis主从架构、哨兵模式、集群(Demo详解)
非常感谢你阅读到这里,如果这篇文章对你有帮助,希望能留下你的点赞👍 关注❤️ 分享👥 留言💬thanks!!!
2021年11月30日22:25:45 愿我们奔赴在自己的热爱里!