DataFrame(5)：DataFrame元素的获取方式(很重要)（二）-阿里云开发者社区

DataFrame(5)：DataFrame元素的获取方式(很重要)（二）

2022-05-28 304

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简介： DataFrame(5)：DataFrame元素的获取方式(很重要)（二）

5、访问某个值

如果说要访问下面数据框DataFrame中的95，应该怎么做呢？

① 先访问“地区3”这一行，再访问95这个数据

df = pd.DataFrame({"武汉":[78,99,81,77],
                   "天门":[74,97,96,97],
                   "黄冈":[77,80,95,84],
                   "孝感":[92,84,75,80],
                   "广水":[85,85,72,74]}, 
                  index=["地区1", "地区2", "地区3","地区4"]
)
display(df)
df.loc["地区3"]
df.loc["地区3"].loc["黄冈"]

结果如下：

② 先访问“黄冈”这一列，再访问95这个数据

df = pd.DataFrame({"武汉":[78,99,81,77],
                   "天门":[74,97,96,97],
                   "黄冈":[77,80,95,84],
                   "孝感":[92,84,75,80],
                   "广水":[85,85,72,74]}, 
                  index=["地区1", "地区2", "地区3","地区4"]
)
display(df)
df["黄冈"]
df["黄冈"].loc["地区3"]

结果如下：

③ 向loc中传入数据的标签坐标、向iloc中传入数据的位置坐标(最常用)

df = pd.DataFrame({"武汉":[78,99,81,77],
                   "天门":[74,97,96,97],
                   "黄冈":[77,80,95,84],
                   "孝感":[92,84,75,80],
                   "广水":[85,85,72,74]}, 
                  index=["地区1", "地区2", "地区3","地区4"]
)
display(df)
df.loc["地区3","黄冈"]
df.iloc[2,2]

结果如下：

④ 向at中传入数据的标签坐标、向iat中传入数据的位置坐标

df = pd.DataFrame({"武汉":[78,99,81,77],
                   "天门":[74,97,96,97],
                   "黄冈":[77,80,95,84],
                   "孝感":[92,84,75,80],
                   "广水":[85,85,72,74]}, 
                  index=["地区1", "地区2", "地区3","地区4"]
)
display(df)
df.at["地区3","黄冈"]
df.iat[2,2]