必备知识点
一. Comparable
, Comparator
这两个有什么不同?
可以看到一个是 java.lang 包的,一个是 util 包的。
代码如下,很明显, Comparable
属于 内部比较器, 而 Comparator
属于 外部比较器 。
外部比较器的好处 是我们可以有很多这种比较器,可以按排序的要求去选择 ,便于解耦。
而内部比较器也比较简单,只要实现了该 Comparable
接口就可以进行比较了。
class B implements Comparator<Integer>{ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o1-o2; } } class C implements Comparable<Integer>{ private final int num; public C(int num){ this.num=num; } @Override public int compareTo(Integer o) { return this.num-o; } } 复制代码
接着让我们来看看这个 TreeMap~ 😝
TreeMap 特点
1. 有序
2. key 不能为 null
解析:
如图所示 TreeMap
实现了这个 SrotedMap
接口,SortMap
接口中定义了这个
Comparator
外部比较器。
我们可以在创建 TreeMap 时传入~ ,不传入的话时没有这个外部比较器 Comparator
的。
那么问题来啦!为什么 key 不能是null 呢?
请看下图分析~😋
**序号1 **,这里表示当你第一次put 时,会进入 compare
方法,源码如下:
/** * Compares two keys using the correct comparison method for this TreeMap. */ @SuppressWarnings("unchecked") final int compare(Object k1, Object k2) { return comparator==null ? ((Comparable<? super K>)k1).compareTo((K)k2) : comparator.compare((K)k1, (K)k2); } 复制代码
可以发现如果你木有定义这个 外部比较器的话,它会转化为这个 内部比较器
Comparable
进行比较 。
可以看到当你传进来的 key 为 null 时,即 k1 为 null,此时调用 compareTo 方法就会抛出 NullPointerException
。效果等于 null.compareTo(k2)
。
**当你自定义了 外部比较器的 话, 还得看看这个 比较器中 compare 方法的写法,稍不注意也会抛出空指针异常 **
如果在这里有加入 非空判断的话,是不会抛出空指针异常的~ (序号2 可以参考这里)
class B implements Comparator<Integer>{ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { if (o1==null||o2==null){ return -1; } return o1-o2; } } 复制代码
图中序号3,可以看到直接抛出空指针异常啦~
所以,真正的答案应该是
当你自定义了 外部比较器 Comparator 时,你可以允许 key 为null ,不过一般不建议~ 。😝
**当你没有自定义 外部比较器 Comparator 时, TreeMap 会为 key 使用 内部比较器 Comparable ,此时不允许 key 为 null ** 😝
总结:
TreeMap 的特点是有序,默认情况下会根据 key 进行自然排序,此时 key 不能为 null ,而 自定义 外部比较器 Comparator 时 ,是可以允许 key 为 null 的
嘿嘿 趁热打铁,让我们把 目光 移动到另外一个和 顺序有关的 Map
——
LinkedHashMap
LinkedHashMap
看看它滴类图~ 可以看到它 继承了 HashMap 。
可以看到这里在说它是在HashMap的基础上维护了一个双向链表,后面是在说它的作用是保证 插入的有序
这一部分就不展开啦,主要重写了 newNode 等方法,去 维护这个双链表~
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p; } 复制代码